從概率分布函數(shù)的抽樣(專業(yè)版)
【正文】 for(int i=0。 ? 產生 [0, Cgg(x)] 區(qū)間上均勻分布的隨機數(shù) y， y= Cgg (x) ?, ??U[0,1]. 2. 接收或舍棄取樣值 x. ? 如果 y f(x)，舍棄，返回到 1,重復上述過程 。 float x = tan(eta * * atan(a)+atan(a))。h1Draw()。 } return x。Monte Carlo模擬 第三章 從概率分布函數(shù)的抽樣 (Sampling from Probability Distribution Functions) 舍選抽樣法 (acceptancerejection sampling) 舍選抽樣法（ acceptancerejection sampling) 直接抽樣法的困難： ? 許多隨機變量的累積分布函數(shù)無法用解析函數(shù)給出 。 if(u = p) break。 } 3. 典型的例子 3. 典型的例子 3. 典型的例子 2cos2sin2sin2sin2coscos 22?????? ????? SCA B ?/2 22222222222sin,cos2sin,2cosBAABSBABACBABBAA????????????????例 2：利用舍選法產生隨機數(shù) C=cos?, S=sin?,其中 ?為 [0, 2?]區(qū)間內均勻分布的隨機數(shù) 方法 1：先產生 [0, 2?]間均勻分布的隨機數(shù)： ? = 2? r， r?U[0,1], 然后直接計算 C和 S ? 因需要計算三角函數(shù)，故此方法運算速度慢 方法 2：利用舍選法可避免三角函數(shù)運算 令 A和 B為單位圓內直角三角形的兩個邊，則有 3. 典型的例子 因此，只要產生單位圓內的隨機坐標 A和 B,就可用代數(shù)運算求出 C和 S,算法為 1. 產生兩個 [0,1]區(qū)間上均勻分布的隨機數(shù) u1和 u2。 float q = c * 1/*(1+x*x)。 ],[),()( b
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