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spc統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)講義(專業(yè)版)

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【正文】 MINITAB適用于任何規(guī)模的企業(yè),它已在全球 80個(gè)國(guó)家中得到使用,從新興企業(yè)到世界 500強(qiáng)的知名公司, MINITAB正在發(fā)揮著越來越積極的作用。 6SIGMA的好處 : 現(xiàn)在,一些中小型企業(yè)也開始運(yùn)用六西格瑪工具,來提高效率和創(chuàng)新開發(fā)能力,為擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模和提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。幾個(gè)西格瑪是一種表示品質(zhì)的統(tǒng)計(jì)尺度。 隨著時(shí)間的推移,具有穩(wěn)定的且可重複的分佈 制程中的許多 『全距』 的原因。 與全面質(zhì)量管理相同,強(qiáng)調(diào)全員參與,而不是只依靠少數(shù)質(zhì)量管理人員。 三 . SPC的焦點(diǎn) ── 製程 (Process) Quality, 是指產(chǎn)品的品質(zhì)。 在管制規(guī)格內(nèi) Cpk 範(fàn)圍 → 受控 (消除了非機(jī)遇原因 ) 範(fàn)圍 → 制程控制 不受控 (存在了非機(jī)遇原因 ) 受控,能力符合要求 (機(jī)遇原因造成的變異已減少 ) 制程能力 ← 規(guī)格上限 規(guī)格下限 → 範(fàn)圍 → 受控,能力不符合要求 (機(jī)遇原因造成的變異太大 ) 制程改善循環(huán) P D A C P D A C P D A C : 本制程應(yīng)該做什麼? ● 會(huì)出現(xiàn)什麼問題? ─本制程會(huì)有哪些變化? ─我們已經(jīng)知道本制程的什麼全距 (全距 )? ─哪些參數(shù)受全距 (全距 )的影響最大? ● 本制程正在做些什麼? ─本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品? ─本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處於受控狀態(tài)? ─本制程是否有能力? ─本制程是否可靠? (控制 )制程: ● 制程是動(dòng)態(tài)的,並且會(huì)隨時(shí)間而變化。 六西格瑪( Six Sigma) 是在九十年代中期開始從一種全面質(zhì)量管理方法演變成為一個(gè)高度有效的企業(yè)流程設(shè)計(jì)、改善和優(yōu)化技術(shù),并提供了一系列同等地適用于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)的 新產(chǎn)品開發(fā)工具。六西格瑪能夠產(chǎn)生更高層次的凝聚力, ISO/QS9000在文件記錄與監(jiān)測(cè)方面支持六西格瑪。 缺陷率降低 作為統(tǒng)計(jì)學(xué)入門教育方面技術(shù)領(lǐng)先的軟件包 ,MINITAB 被 4000 多所高等院校所采用。 MINITAB的目標(biāo)是向企業(yè)和院校提供快速、便捷、可靠的數(shù)據(jù)分析?!焙趲А庇赡ν辛_拉所提出,它指一個(gè)六西格瑪?shù)膶<?,就類似于”黑帶”在跆拳道中的意思,一般一個(gè)黑帶每年可以從實(shí)施項(xiàng)目中為企業(yè)節(jié)省 一百萬美金以上,但不是只有”黑帶”能用六西格瑪,因?yàn)樵诹鞲瘳斃镉泻芏嗪?jiǎn)單的工具,可以由綠帶等完成。從而使企業(yè)降低質(zhì)量缺陷和服務(wù)偏差并保持持久性的效益,促進(jìn)快速實(shí)現(xiàn)突破性績(jī)效,幫助企業(yè)達(dá)到戰(zhàn)略目標(biāo)。 B: 控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系 。 ? SPC: 則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭 → 制程 ( Process )上 。SPC培訓(xùn)講義 第一章 : 認(rèn)識(shí) SPC 第二章 : 基本統(tǒng)計(jì)概念 第三章 : SPC管制圖類別 第四章 : SPC管制圖 第五章 : 制程能力分析 第六章 : SPC總結(jié) 第七章 : SIX SIGMA介紹 楊兵 Jackson 2023/10/20 第一章 : 認(rèn)識(shí) SPC 一 .什么是 SPC SPC Statistical Process Control 工業(yè)革命以后, 隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展,大規(guī)模生產(chǎn)的形成, 如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量 成為一個(gè)突出問題,單純依靠事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,必須改進(jìn)質(zhì)量管理方式。 SPC 的迷思 ? 迷思一:有管制圖就是在推動(dòng) SPC ? ─ 這是產(chǎn)品品質(zhì) ( Q ), 還是制程參數(shù) ( P ) 管制圖? ─ 這張管制圖是否有意義? ─ 它所管制的參數(shù),真的對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎? ─ 管制界限訂的有意義嗎? ─ 這張管制圖,是否受到應(yīng)有的重視?是否已遵照規(guī)定,實(shí)施追蹤與研判? SPC 的迷思 ? 迷思二:有了 Cpk / Ppk 等計(jì)算就是在推動(dòng) SPC ? ─ Cpk / Ppk 有定期審查嗎? ─ 是否已用 Cpk / Ppk 作訂單分派給不同生產(chǎn)線,作為生產(chǎn)的依據(jù) ? SPC 的迷思 ? 迷思三:有了可控制的制程參數(shù) (Process Parameter), 就是 SPC ? ─ 為什麼挑出這些制程參數(shù)? ─ 這些制程參數(shù)的控制條件,是如何決定的? ─ 這些制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間,有因果關(guān)係可循嗎? SPC 的焦點(diǎn) → 制程 ( Process ) ? SPC 與傳統(tǒng) SQC 的最大不同點(diǎn),就是由 Q → P 的轉(zhuǎn)變 ? SQC: 強(qiáng)調(diào) Quality → 產(chǎn)品的品質(zhì),換言之,它是著重於買賣雙方可共同評(píng)斷、鑑定的一種『既成事實(shí)』。 當(dāng)進(jìn)行初始過程研究或?qū)^程能力重新評(píng)價(jià)時(shí),應(yīng)重新計(jì)算試驗(yàn)控制限,以更排除 某些控制時(shí)期的影響,這些時(shí)期中控制狀態(tài)受到特殊原因的影響,但已被糾正 . 在以下情況下需進(jìn)行分析研究計(jì)算控制中心與上下限 : 1. 初次管制 (新管制項(xiàng)目 ) 2. 過程發(fā)生變化 A: 抽樣頻率改變時(shí) . B: 生產(chǎn)工藝改彎時(shí) . C: 重大品質(zhì)異常處理后 D: 機(jī)械設(shè)備較大維修后 E: 原材料產(chǎn)生較大改變后 3. 控制圖不適用時(shí) 4. 過程能力值有重大變化時(shí) . 5. 其他重大改變時(shí) 分析階段方法與注意事項(xiàng) (部份為本公司規(guī)定 ) 1. 過程受控 (如有個(gè)別個(gè)異常點(diǎn) ,可去掉不管 ) 2. 分析階段抽樣頻率可加快 12倍 3. 計(jì)量值最少需同時(shí)滿足具有 100個(gè)數(shù)據(jù)及 20組這兩個(gè)條件 4. 計(jì)數(shù)值最少 20組以上 5. 生產(chǎn)能力滿足要求 當(dāng)分析階段達(dá)到以上要求時(shí)可轉(zhuǎn)入控制階段 A: 控制圖的控制界限由分析階段確定 。 實(shí)施六西格瑪?shù)哪康氖鞘裁矗? 為企業(yè)實(shí)施六西格瑪提供必須的管理工具和操作技巧;為企業(yè)培養(yǎng)具備組織能力,激勵(lì)能力,項(xiàng)目管理技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)診斷能力的領(lǐng)導(dǎo)者,這些人才是企業(yè)適應(yīng)變革和競(jìng)爭(zhēng)的核心力 量。以保證公司內(nèi)部持續(xù)性。它使數(shù)據(jù)分析更輕松,并向用戶提供準(zhǔn)確、可靠、易于操作的數(shù)據(jù)分析軟件。 MINITAB總部位于 State College, PA, USA( 美國(guó)),在英國(guó)和法國(guó)設(shè)有辦事處。 產(chǎn)品 /服務(wù)開發(fā)加快 請(qǐng)注意, ISO9000 2023版和現(xiàn)在的 QS9000要 求持續(xù)的優(yōu)化。繼而與全球化、產(chǎn)品服務(wù)、電子商務(wù)等戰(zhàn)略齊頭并進(jìn),成為全世界上追求管理卓越性的企業(yè)最為重要的戰(zhàn)略舉措。 ● 監(jiān)控制程的能力指數(shù) ● 查出『非機(jī)遇原因』的變異,並採取有效的措施 : ● 使制程穩(wěn)定,並以維持制程的能力指數(shù) ● 充分理解『機(jī)遇原因』造成的變異 ● 減少『機(jī)遇原因』造成變異的發(fā)生 第二章 : 基本統(tǒng)計(jì)概念 N 母體數(shù) (批量數(shù) ) USL 規(guī)格上限 n 樣本數(shù) (抽樣數(shù) ) SL 規(guī)格中心限 (u=規(guī)格中心值 ) X 平均數(shù) LSL 規(guī)格下限 R 全距 Ca 準(zhǔn)確度 (偏移度 ) σ (s ) 方差 Cp 精密度 (離散度 ) σ (S) 標(biāo)準(zhǔn)差 (S=母體標(biāo)準(zhǔn)差 , s=樣本標(biāo)準(zhǔn)差 ) Cpk 制程能力指數(shù) P 不良率 σ 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差 NP 不良數(shù) T 規(guī)格公差 T=USLLSL C 缺點(diǎn)數(shù) 其他 U 每單位缺點(diǎn) XUCL 平均數(shù)管制上限 DPPM 百萬分之不良 Xbar (X) 平均數(shù)中心限 UCL 控制上限 XLCL 平均數(shù)管制下限 CL 控制中心限 RUCL 全距管制上限 LCL 控制下限 Rbar (R) 全距中心限 M (X)中位數(shù) RLCL 全距管制下限 2 2 ^ 1. N=母體數(shù) (批量數(shù) ): 指母體 (批量 )數(shù)多少的個(gè)數(shù) .(例 : 共了 50個(gè)數(shù) ,N=50) 2. n=樣本數(shù) (抽樣數(shù) ): 指樣本 (抽樣 )多少的個(gè)數(shù) .(例 : 抽了 7個(gè)樣品 ,n=7) 3. X=平均數(shù) : 所有數(shù)的平均值 ,計(jì)算公式 : X=(X1+X2+……Xn) / n n= 樣本數(shù) , X1,X2….. 表示各個(gè)數(shù)值 例有數(shù)值 : X=(++++) / 5= 4. R=全距 : 該組最大值 最小值的得數(shù) ,計(jì)算公式 : R=MAX(該組最大值 )MIN(該組最小值 ) 例 有數(shù)值 : R== 2 5. 方差 σ =s = 6. 標(biāo)準(zhǔn)差 σ=S= σ=s= ?(XiX) n ?(XiX) 2 n1 部份計(jì)算公式 ?(XiX) n1 2 2 2 7. 中位數(shù) M,該組數(shù)據(jù)數(shù)值大小的中間一位 ,若該組數(shù)是偶數(shù) ,取中間兩個(gè)數(shù)的合進(jìn)行平均 ,例如 A: 1 3 4 5 8 M=X=4 B: 2 3 4 7 M=X=(3+4) / 2= 8. XbarR常數(shù)表 N 2 3 4 5
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