【正文】 MINITAB適用于任何規(guī)模的企業(yè)，它已在全球 80個國家中得到使用，從新興企業(yè)到世界 500強的知名公司， MINITAB正在發(fā)揮著越來越積極的作用。 6SIGMA的好處 ： 現(xiàn)在，一些中小型企業(yè)也開始運用六西格瑪工具，來提高效率和創(chuàng)新開發(fā)能力，為擴大企業(yè)規(guī)模和提高國際競爭力奠定堅實的基礎。幾個西格瑪是一種表示品質(zhì)的統(tǒng)計尺度。 隨著時間的推移，具有穩(wěn)定的且可重複的分佈 制程中的許多 『全距』 的原因。 與全面質(zhì)量管理相同，強調(diào)全員參與，而不是只依靠少數(shù)質(zhì)量管理人員。 三 . SPC的焦點 ── 製程 (Process) Quality， 是指產(chǎn)品的品質(zhì)。 在管制規(guī)格內(nèi) Cpk 範圍 → 受控 (消除了非機遇原因 ) 範圍 → 制程控制 不受控 (存在了非機遇原因 ) 受控，能力符合要求 (機遇原因造成的變異已減少 ) 制程能力 ← 規(guī)格上限 規(guī)格下限 → 範圍 → 受控，能力不符合要求 (機遇原因造成的變異太大 ) 制程改善循環(huán) P D A C P D A C P D A C ： 本制程應該做什麼？ ● 會出現(xiàn)什麼問題？ ─本制程會有哪些變化？ ─我們已經(jīng)知道本制程的什麼全距 (全距 )？ ─哪些參數(shù)受全距 (全距 )的影響最大？ ● 本制程正在做些什麼？ ─本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？ ─本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處於受控狀態(tài)？ ─本制程是否有能力？ ─本制程是否可靠？ (控制 )制程： ● 制程是動態(tài)的，並且會隨時間而變化。 六西格瑪（ Six Sigma） 是在九十年代中期開始從一種全面質(zhì)量管理方法演變成為一個高度有效的企業(yè)流程設計、改善和優(yōu)化技術，并提供了一系列同等地適用于設計、生產(chǎn)和服務的 新產(chǎn)品開發(fā)工具。六西格瑪能夠產(chǎn)生更高層次的凝聚力， ISO/QS9000在文件記錄與監(jiān)測方面支持六西格瑪。 缺陷率降低 作為統(tǒng)計學入門教育方面技術領先的軟件包 ,MINITAB 被 4000 多所高等院校所采用。 MINITAB的目標是向企業(yè)和院校提供快速、便捷、可靠的數(shù)據(jù)分析?！焙趲А庇赡ν辛_拉所提出，它指一個六西格瑪?shù)膶＜?，就類似于”黑帶”在跆拳道中的意思，一般一個黑帶每年可以從實施項目中為企業(yè)節(jié)省 一百萬美金以上，但不是只有”黑帶”能用六西格瑪，因為在六西格瑪里有很多簡單的工具，可以由綠帶等完成。從而使企業(yè)降低質(zhì)量缺陷和服務偏差并保持持久性的效益，促進快速實現(xiàn)突破性績效，幫助企業(yè)達到戰(zhàn)略目標。 B: 控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系 。 ? SPC： 則是希望將努力的方向更進一步的放在品質(zhì)的源頭 → 制程 ( Process )上 。SPC培訓講義 第一章 : 認識 SPC 第二章 : 基本統(tǒng)計概念 第三章 : SPC管制圖類別 第四章 : SPC管制圖 第五章 : 制程能力分析 第六章 : SPC總結(jié) 第七章 : SIX SIGMA介紹 楊兵 Jackson 2023/10/20 第一章 : 認識 SPC 一 .什么是 SPC SPC Statistical Process Control 工業(yè)革命以后， 隨著生產(chǎn)力的進一步發(fā)展，大規(guī)模生產(chǎn)的形成， 如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量 成為一個突出問題，單純依靠事后檢驗的質(zhì)量控制方法已不能適應當時經(jīng)濟發(fā)展的要求，必須改進質(zhì)量管理方式。 SPC 的迷思 ? 迷思一：有管制圖就是在推動 SPC ？ ─ 這是產(chǎn)品品質(zhì) ( Q )， 還是制程參數(shù) ( P ) 管制圖？ ─ 這張管制圖是否有意義？ ─ 它所管制的參數(shù)，真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？ ─ 管制界限訂的有意義嗎？ ─ 這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規(guī)定，實施追蹤與研判？ SPC 的迷思 ? 迷思二：有了 Cpk / Ppk 等計算就是在推動 SPC ？ ─ Cpk / Ppk 有定期審查嗎？ ─ 是否已用 Cpk / Ppk 作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn)的依據(jù) ？ SPC 的迷思 ? 迷思三：有了可控制的制程參數(shù) (Process Parameter)， 就是 SPC ？ ─ 為什麼挑出這些制程參數(shù)？ ─ 這些制程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？ ─ 這些制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關係可循嗎？ SPC 的焦點 → 制程 ( Process ) ? SPC 與傳統(tǒng) SQC 的最大不同點，就是由 Q → P 的轉(zhuǎn)變 ? SQC： 強調(diào) Quality → 產(chǎn)品的品質(zhì)，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種『既成事實』。 當進行初始過程研究或?qū)^程能力重新評價時，應重新計算試驗控制限，以更排除 某些控制時期的影響，這些時期中控制狀態(tài)受到特殊原因的影響，但已被糾正 . 在以下情況下需進行分析研究計算控制中心與上下限 : 1. 初次管制 (新管制項目 ) 2. 過程發(fā)生變化 A: 抽樣頻率改變時 . B: 生產(chǎn)工藝改彎時 . C: 重大品質(zhì)異常處理后 D: 機械設備較大維修后 E: 原材料產(chǎn)生較大改變后 3. 控制圖不適用時 4. 過程能力值有重大變化時 . 5. 其他重大改變時 分析階段方法與注意事項 (部份為本公司規(guī)定 ) 1. 過程受控 (如有個別個異常點 ,可去掉不管 ) 2. 分析階段抽樣頻率可加快 12倍 3. 計量值最少需同時滿足具有 100個數(shù)據(jù)及 20組這兩個條件 4. 計數(shù)值最少 20組以上 5. 生產(chǎn)能力滿足要求 當分析階段達到以上要求時可轉(zhuǎn)入控制階段 A: 控制圖的控制界限由分析階段確定 。 實施六西格瑪?shù)哪康氖鞘裁矗? 為企業(yè)實施六西格瑪提供必須的管理工具和操作技巧；為企業(yè)培養(yǎng)具備組織能力，激勵能力，項目管理技術和數(shù)理統(tǒng)計診斷能力的領導者，這些人才是企業(yè)適應變革和競爭的核心力 量。以保證公司內(nèi)部持續(xù)性。它使數(shù)據(jù)分析更輕松，并向用戶提供準確、可靠、易于操作的數(shù)據(jù)分析軟件。 MINITAB總部位于 State College， PA， USA（ 美國），在英國和法國設有辦事處。 產(chǎn)品 /服務開發(fā)加快 請注意， ISO9000 2023版和現(xiàn)在的 QS9000要 求持續(xù)的優(yōu)化。繼而與全球化、產(chǎn)品服務、電子商務等戰(zhàn)略齊頭并進，成為全世界上追求管理卓越性的企業(yè)最為重要的戰(zhàn)略舉措。 ● 監(jiān)控制程的能力指數(shù) ● 查出『非機遇原因』的變異，並採取有效的措施 ： ● 使制程穩(wěn)定，並以維持制程的能力指數(shù) ● 充分理解『機遇原因』造成的變異 ● 減少『機遇原因』造成變異的發(fā)生 第二章 : 基本統(tǒng)計概念 N 母體數(shù) (批量數(shù) ) USL 規(guī)格上限 n 樣本數(shù) (抽樣數(shù) ) SL 規(guī)格中心限 (u=規(guī)格中心值 ) X 平均數(shù) LSL 規(guī)格下限 R 全距 Ca 準確度 (偏移度 ) σ (s ) 方差 Cp 精密度 (離散度 ) σ (S) 標準差 (S=母體標準差 , s=樣本標準差 ) Cpk 制程能力指數(shù) P 不良率 σ 估計標準差 NP 不良數(shù) T 規(guī)格公差 T=USLLSL C 缺點數(shù) 其他 U 每單位缺點 XUCL 平均數(shù)管制上限 DPPM 百萬分之不良 Xbar (X) 平均數(shù)中心限 UCL 控制上限 XLCL 平均數(shù)管制下限 CL 控制中心限 RUCL 全距管制上限 LCL 控制下限 Rbar (R) 全距中心限 M (X)中位數(shù) RLCL 全距管制下限 2 2 ^ 1. N=母體數(shù) (批量數(shù) ): 指母體 (批量 )數(shù)多少的個數(shù) .(例 : 共了 50個數(shù) ,N=50) 2. n=樣本數(shù) (抽樣數(shù) ): 指樣本 (抽樣 )多少的個數(shù) .(例 : 抽了 7個樣品 ,n=7) 3. X=平均數(shù) : 所有數(shù)的平均值 ,計算公式 : X=(X1+X2+……Xn) / n n= 樣本數(shù) , X1,X2….. 表示各個數(shù)值 例有數(shù)值 : X=(++++) / 5= 4. R=全距 : 該組最大值 最小值的得數(shù) ,計算公式 : R=MAX(該組最大值 )MIN(該組最小值 ) 例 有數(shù)值 : R== 2 5. 方差 σ =s = 6. 標準差 σ=S= σ=s= ?(XiX) n ?(XiX) 2 n1 部份計算公式 ?(XiX) n1 2 2 2 7. 中位數(shù) M,該組數(shù)據(jù)數(shù)值大小的中間一位 ,若該組數(shù)是偶數(shù) ,取中間兩個數(shù)的合進行平均 ,例如 A: 1 3 4 5 8 M=X=4 B: 2 3 4 7 M=X=(3+4) / 2= 8. XbarR常數(shù)表 N 2 3 4 5