【正文】 ( DPMO Distribution Shifted 177。 MINITAB的目標(biāo)是向企業(yè)和院校提供快速、便捷、可靠的數(shù)據(jù)分析。 MINITAB不僅在統(tǒng)計教學(xué)中得到了廣泛的應(yīng)用，在企業(yè)中也發(fā)揮著積極的作用，它向企業(yè)提供了準(zhǔn)確、實用的工具，幫助企業(yè)進行質(zhì)量控制、實驗設(shè)計、可靠性 /殘差分析以及常用統(tǒng)計分析。 MINITAB統(tǒng)計軟件為質(zhì)量改善和概率應(yīng)用提供準(zhǔn)確和易用的工具。 MINITAB目前最高版本是 ,MINITAB公司於 2023年 9月在美國召開 MINITAB 14版的發(fā)佈會 ,新版 MINITAB 14將預(yù)計於 2023年 10月上市 ,目前 MINITAB網(wǎng)站上已有試用版下載 . 謝謝觀看 ! 0 UCL LCL CL 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 作為統(tǒng)計學(xué)入門教育方面技術(shù)領(lǐng)先的軟件包 ,MINITAB 被 4000 多所高等院校所采用。它的客戶包括了福特汽車、 3M公司、霍尼韋爾公司、通用汽車以及知名的 6西格瑪咨詢公司等知名企業(yè)。在二十多年的歷史中， MINITAB統(tǒng)計軟件已在全球超過 4000所高校中使用，并被超過 500種教科書引用。通過與六西格瑪?shù)摹坝H密接觸” ,管理人員和質(zhì)量工作者開始意識到 MINITAB對於推行六西格瑪管理的價值 :如果六西格瑪質(zhì)量是峰項的一顆明珠 ,MINITAB就是通往六西格瑪質(zhì)量的捷經(jīng) . MINITAB——質(zhì)量統(tǒng)計領(lǐng)域的領(lǐng)先者。 缺陷率降低 市場占有率的增加 這些項目形 成于各個層次，或是基于分工，或是由于臨時需要解決一個問題。 我聽說過”黑帶”，在這里它是什么意思？ 六西格以倡導(dǎo)者，大黑帶，黑帶，綠帶體系建立人力資源構(gòu)架，為企業(yè)培養(yǎng)了具備組織能力，激勵能力，項目管理技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計診斷能力的領(lǐng)導(dǎo)者，這些人才是企業(yè)適應(yīng)變革和競爭 的核心力量。六西格瑪能夠產(chǎn)生更高層次的凝聚力， ISO/QS9000在文件記錄與監(jiān)測方面支持六西格瑪。 我們已經(jīng)有了一個質(zhì)量控制系統(tǒng)，為什么我們還需要六西格瑪？ 六西格瑪是一套連續(xù)的優(yōu)化工具，它能夠提高質(zhì)量、減少消耗，如果你們的企業(yè)現(xiàn)在并沒有在進步，你的企業(yè)可能正在落伍。因為它是要影響到整個公司，實施六西格瑪需要上層領(lǐng)導(dǎo)的大力協(xié)助。所有那些傳統(tǒng)的質(zhì)量管理工具，像 SPC、 MSA、 FMEA、 QFD等均是實現(xiàn)六西格瑪必不可少的工具。 六西格瑪（ Six Sigma） 是在九十年代中期開始從一種全面質(zhì)量管理方法演變成為一個高度有效的企業(yè)流程設(shè)計、改善和優(yōu)化技術(shù)，并提供了一系列同等地適用于設(shè)計、生產(chǎn)和服務(wù)的 新產(chǎn)品開發(fā)工具。任何一個工作程序或工藝過程都可用幾個西格瑪表示。 常用管制圖之管制上 / 下限 類型 CL UCL LCL X R X X + A2R X – A2R R D4R D3R X S X X + A3S X – A3S S B4S B3S P P P + 3 P ( 1 – P ) / ni P –3 P ( 1 – P ) / ni nP nP nP + 3 nP ( 1 – P ) nP – 3 nP ( 1 – P ) C C C + 3 C C 3 C U U U + 3 U / ni U 3 U / ni 第七章 : SIX SIGMA 介紹 六西格瑪 什麼是 6 sigma Six Sigma – 是一種新思維 程序 是一種系統(tǒng)式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良 工具 利用統(tǒng)計工具，進行重要制程能力的改善 什么是六西格瑪？ 六西格瑪是一項以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，追求幾乎完美的質(zhì)量管理方法。 ? 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計算出來 。 在管制規(guī)格內(nèi) Cpk 範(fàn)圍 → 受控 (消除了非機遇原因 ) 範(fàn)圍 → 制程控制 不受控 (存在了非機遇原因 ) 受控，能力符合要求 (機遇原因造成的變異已減少 ) 制程能力 ← 規(guī)格上限 規(guī)格下限 → 範(fàn)圍 → 受控，能力不符合要求 (機遇原因造成的變異太大 ) 制程改善循環(huán) P D A C P D A C P D A C ： 本制程應(yīng)該做什麼？ ● 會出現(xiàn)什麼問題？ ─本制程會有哪些變化？ ─我們已經(jīng)知道本制程的什麼全距 (全距 )？ ─哪些參數(shù)受全距 (全距 )的影響最大？ ● 本制程正在做些什麼？ ─本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？ ─本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處於受控狀態(tài)？ ─本制程是否有能力？ ─本制程是否可靠？ (控制 )制程： ● 制程是動態(tài)的，並且會隨時間而變化。 ?非機遇原因的變異 制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。 SPC 的焦點 → 制程 ( Process ) ? 品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵 制程起伏條件 品質(zhì)異常 產(chǎn)品優(yōu)劣 因 因 果 果 SPC 的思考 P1 P2 P3 P4 對產(chǎn)品的 影響度 A(5) C(1) B(3) A(5) (溫度 )A P1A P2A P4A (壓力 )B P2B P3B (速度 )C P1C P3C P4C (尺寸 )D P2D P4D (厚度 )E P1E P4E 制程參數(shù) 制程 SPC 的思考 ? 步驟一：深入掌握因果模式 制程參數(shù) (因 ) / 品質(zhì)貢獻率 (果 ) 分析 → 柏拉圖分析 ? 步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制範(fàn)圍 → 以迴歸分析方法或?qū)嶒炘O(shè)計來分析 SPC 的思考 ? 步驟三：建立制程控制方法 ?控制頻率 ?樣本抽取方法 ?樣本量測方法 ? 步驟四：抽取成品來印證原始系統(tǒng)是否仍然正常運轉(zhuǎn)？ SPC 的診斷 ? 品質(zhì)是否更穩(wěn)定？ ? 良品率是否提高？ ? 制程是否更流暢？ ? 成本是否更低廉？ ? 異常是否更快能被偵測到？ ? 品管員是否逐漸在減少？ ? 統(tǒng)計制程管制的定義 ? 非機遇原因變異 ? 機遇原因變異 ? 制程控制與制程能力 ? 制程改善循環(huán) 制程變異 統(tǒng)計制程管制的定義 ? 經(jīng)由制程中去收集資料，而加以 統(tǒng)計分析 ，從分析中得以 發(fā)覺制程的變異 ，並經(jīng)由 問題分析以找出異常原因， 立即採取改善措施 ，使制程恢復(fù)正常。 ─ 1980年以後，『 GMP』 及『 ISO 9000』 的興起，因為重視產(chǎn)品生產(chǎn)的『制程』與『系統(tǒng)』，故更須有賴 SPC 來監(jiān)控『制程』與『系統(tǒng)』的一致性。 三 . SPC的焦點 ── 製程 (Process) Quality， 是指產(chǎn)品的品質(zhì)。 二 .SPC的作用 : 確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測。 1924年，美國的休哈特博士提出將 3Sigma原理運用于生產(chǎn)過程當(dāng)中，并發(fā)表了著名的“控制圖法”，對過程變量進行控制，為統(tǒng)計質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)。于是，英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計方法代替事后檢驗的質(zhì)量控制方法。 與全面質(zhì)量管理相同，強調(diào)全員參與，而不是只依靠少數(shù)質(zhì)量管理人員。 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因 ,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南。 ? SPC 興起是宣告『品質(zhì)公共認(rèn)證時代』的來臨 ─ 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認(rèn)定某些合格的供應(yīng)商，造成買賣雙方的浪費。因為制程的起伏變化，才是造成品質(zhì) 變異 ( Variation ) 的主要根源。 隨著時間的推移，具有穩(wěn)定的且可重複的分佈 制程中的許多 『全距』 的原因。一般分佈有下列之不同情形： 位置 分佈寬度 形狀 大小 → 大小 → 大小 → ……. 或是以上這些的不同組合 如果制程中， 只有 機遇原因 的變異存在， 則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是 可以預(yù)測的 如果制程中， 有非機遇原因 的變異存在， 則其成品將為不穩(wěn)定的分佈，而且 無法預(yù)測的 範(fàn)圍 → 可預(yù)測 範(fàn)圍 → 無法預(yù)測 ? 大量之微小原因所引起 ? 原料在一定範(fàn)圍內(nèi)之微小變異 ? 機械之微小振動 ? 儀器測定時，不十分精確之做法 ? 依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化 ? 實際上，要除去制程上之機遇原因，是件非常不經(jīng)濟之處置 ? 一個或少數(shù)幾個較大原因所引起 ? 使用規(guī)格外的原物料 ? 新手之操作人員 ? 不完全之機械調(diào)整 ? 未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè) ? 所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理 ? 非機遇原因之變異，不但可以找出其原因，並且除去這些原因之處置，在經(jīng)濟觀點上來說，是正確的 機遇原因 非機遇原因 非機遇原因的變異 簡單的統(tǒng)計分 析可發(fā)現(xiàn) 如管