【正文】 XY沒有交互作用（平行的狀態(tài)）XY有一點交互作用XY有很大的交互作用220要因配置法 (Factorial Design)– Cube plot221要因配置法 (Factorial Design)– 具有最佳均勻的條件是橡膠配合 (mix)1水平， mold1水平– 判斷為有一點點交互作用– mold比橡膠配合更大的影響反應(yīng)值222要因配置法 (Factorial Design)? 23試驗– 考慮一下工序中能清洗部品的機器，這機器的性能是清洗完畢的部品上流下來的水通過Filter（過濾器）過濾後， Filet的殘留物越少說明機器性能越優(yōu)秀，試驗按各要素的2水平來實施。– Noise變量? 已知道影響反應(yīng)值，但控制困難的變量，為了減少這個變量選定預(yù)想的 Noise變量，在所有水平上實施試驗178試驗計劃的樹立– Blocking? Block是同質(zhì)性的集團，如果判斷為一些要因成為問題時，把那個要因選定為 Blocking因子– Blocking因子來選定的話，不增加試驗烽，可要因分析– Blocking不選定為 Blocking因子的話，試驗結(jié)果出現(xiàn)問題，不能分析原因– 樣本的大小? 考慮測定值的變化程度等，決定樣本數(shù)，質(zhì)。? 假定為 “ 始終一樣 ”– 對立假設(shè) (Alternative Hypothesis:Hi)：按確實的根據(jù)來證明的假設(shè)? 平常我們更關(guān)心對立假設(shè)，也希望對立假設(shè)能得到證明? Ho拒絕後接受的假設(shè)（即否定原假設(shè)的假設(shè)）133假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值– 第一種錯誤 (Type ⅠError:α) ：指一些現(xiàn)象是 “真 ” ，但錯誤的判斷為 “ 假 ” ，犯這種錯誤的概率– 第二種錯誤 (Type Ⅱ Error:β) ：指一些現(xiàn)象是 “假 ” ，但錯誤的判斷為 “ 真 ” ，犯這種錯誤的概率– 檢驗統(tǒng)計量 (Test Statistic)：為了決定接受或是拒絕 Ho，而通過樣本的計算得到的值。? 例：須在一張要求式樣上記錄的項目數(shù)96離散型數(shù)據(jù)分析– U（ Unit）：元件? 元件測定可能機會的細(xì)節(jié)? 例：要求樣式– DPU（ Defect Per Unit）：? 每個元件內(nèi)存在的缺陷數(shù)– DPO（ Defect Per Opportunity）：每個機會損失數(shù)? 每個 Unit中存在機會數(shù)和關(guān)聯(lián)的元件內(nèi)存在的缺陷數(shù)97離散型數(shù)據(jù)分析– DPMO（ Defect Per Million opportunity）（每百萬機會損失數(shù)）? 1,000,000單元存在的損失數(shù)? DPO 1,000,000 轉(zhuǎn)換 Six Sigma比率– P（ ND） =None Defect：無損失? 機會不能成為損失的可能性? P（ ND） =1DPO98離散型數(shù)據(jù)分析? DPU/DPO/DPMO/P(ND)改善– 發(fā)出了 100張送貨單，其中檢出 100個不符合項，如果各單元有 10個項目， DPU/DPO/DPMO/P(ND)各是多少？? DPU=D/U– DPU=100/100=（ 100%）該值表示平均值，所以每張送貨單包含 1個符合項99離散型數(shù)據(jù)分析? DPO=D/(UOpp)– DPO=100/(10010)=(10%) 該值表示所發(fā)出的送貨單的每個最小有 1個不良的可能性是 10%。67Gage RR偏差大 偏差小參考值測定值參考值測定值68Gage RR? 對測定系統(tǒng)變化的理解– 穩(wěn)定性（ Stability）：在一定的時間間隔下把標(biāo)準(zhǔn)品用同一的計測器測定同一的特性值時得出的變化。? Short Term Process Capability Index：短期工序能力指數(shù)? Zlt（ σlt ）， Cpk? Zlt=3Cpk44工序能力– 長期工序能力是包括群內(nèi)變化和群體間變化，為了改善技術(shù)和工序管理，必須判斷工序是否穩(wěn)定時，用長期工序能力的特性來取樣，來確認(rèn)包括管理因素引起的變化和技術(shù)的要素引起的變化。2σ 45,500 308,700177。– Sigma是統(tǒng)計學(xué)記述接近平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差（ Standard Deviation）或變化（Variation），或定義為事件發(fā)生的可能性。? ‘Z’ 值是用來測定工序能力，跟工序的標(biāo)準(zhǔn)偏差不同，在這里 ‘Z’ 值是 ，把全體面積作為1的時對應(yīng)的面積 。? 決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性? 決定消除重要故璋模式而采取的方法? 開發(fā)消除或減少重要故障模式的方法30聚焦問題點階段– 部分分析法? 以優(yōu)先順序找出問題的核心事項? 典型的是： 80%的問題由 20%產(chǎn)生? 決定活動課題和相關(guān)非常勤人員– 用邏輯樹等方法展開問題後，找出最終區(qū)域，選定經(jīng)驗豐富的工程師來執(zhí)行課題活動。如果信賴性區(qū)間重疊意味（信賴區(qū)間不重疊意味著組數(shù)?。y定的變化大。– 是區(qū)分工程的短期工程能力或長期工程能力的重要方法? 可以把握平均值移動問題還是散布問題? 把問題特殊化的第一個階段78變化的理解– Rational Subgroup要包含的要素：為了明確給工序變化暫定影響的 ‘X’ 因素，使用5M求解特性要因圖? Man：作業(yè)者變更，晝夜班次交換，新作業(yè)者等? Machine：機械設(shè)定值變更，設(shè)備維修 維護等? Material：交付 LOT，作業(yè)安排，原材料等? Method：作業(yè)者間的作業(yè)方法差異等? Measurement：測定者的變化，測定設(shè)備誤差等79變化的理解? Rational Subgrouping事例– 改善供應(yīng) TV Back Cover協(xié)力社的品質(zhì)，為了分析部品變化的原因制定 Rational Subgrouping計劃? 預(yù)想的暫定 “X” 因素及實際計劃– 兩臺注塑機：對兩臺注塑機實施下列內(nèi)容– 交接班：對交接班別取樣分析– 每周作業(yè)者的變更：對每周變更的作業(yè)者別取樣分析– 按原材料別構(gòu)成 Lot，分析 Lot別有無差異80工序能力? 工序能力的數(shù)學(xué)式– 兩側(cè)有規(guī)格的工序能力SL SU81工序能力– 有偏移時的工序能力SL SUKM82工序能力– 用語解釋? K：偏移系數(shù)（如果 K=0， Cp=Cpk）? M（ Midrange）：規(guī)格的中心? T（ Tolerane）：公差? SU（ Upper Spec）：規(guī)格上限? SL（ Lower Spec）：規(guī)格下限83工序能力– 只有規(guī)格上限時的工序能力SU84工序能力– 只有規(guī)格下限時的工序能力SL85工序能力? 工序能力的 Minitab運用– 葡萄酒農(nóng)場為了參加慶祝大會，在準(zhǔn)備過程中，有必要改善葡萄酒品質(zhì)而準(zhǔn)備 Project，首先為了把握現(xiàn)象，按合理分組計劃規(guī)劃得出了包括下列 “X” 因素的葡萄酒質(zhì)量“Y” 的樣本。105離散型數(shù)據(jù)分析– YNA(Normalized Yield)：標(biāo)準(zhǔn)收率? 表示計算連續(xù)工序的評價收率的值? 應(yīng)用：完成產(chǎn)品的品質(zhì)水平評價時使用。164分散分析（ ANOVA）的理解– 可以說是決定各水平上 ‘Y’ 特性值（反應(yīng)值）的平均值是否具有 同樣值，步驟? 暫定的找出致命的少數(shù)因子的方法? 分散分析的用語理解– 因子 (Factor)：試驗上影響特性值的原因– 水平 (Level)：為實施試驗的因子條件– 平方和 (Sum of square)：在因子的特定水平上，計算測定值變化程度– 試驗 Balance/Unbalance：測定值相同或不相同時所有因子水平的 調(diào)合數(shù)165分散分析（ ANOVA）的理解? 分散分析的使用 – One Way ANOVA： 具有 2個以上的水平的 1個因子的情況– Balance ANOAV： 具有 2個以上因子的情況 – 試驗計劃法（ DoE=Design of Experiment）：分析多因子時，針對那個 調(diào)合上給 ‘ Ｙ ’特性值造成影響大的因子。其結(jié)果得到了下列數(shù)據(jù) ，最佳 條件。242部分配置法 (Fractional factorial design? 為什麼要使用部分配置法 (Fractional factorial design)– 為了找出致命的少數(shù)因子 Screening時；– 從經(jīng)濟 /成本費用方面愾有水平配合下，試驗發(fā)生困難。181試驗計劃的樹立? 數(shù)據(jù)分析– GRAPH分析? Capability Analysis? Histogram? Box Plot? Pareto? Scatter Plot? Cube Plot? Main effect plot：平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差? Interaction plot：平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差182試驗計劃的樹立– 信賴區(qū)間? Pvalue，檢驗統(tǒng)計量? Ttest， Ftest， Chisquare– 分散分析表 (ANOVA Tables）– 回歸方程式 (Regression)183試驗計劃的樹立? 導(dǎo)出結(jié)論– 結(jié)果值在統(tǒng)計上有效嗎？? 測定 /分析 /改善階段使用的工具間有矛盾嗎？? 結(jié)合實際問題統(tǒng)計的處理結(jié)果合理嗎？– 得到改善的證據(jù)（長期的）充分嗎？– 結(jié)果值得到實際改善了嗎？? 工序能力值向上了嗎？? 所選定題目的 ‘Y’ 值得到了長期改善了嗎？? 會不會發(fā)生逆性能的問題？184試驗計劃的樹立– 試驗結(jié)果怎樣指示改善問題的方向？– 是否要做追加的試驗？? 驗證試驗– 驗證試驗是證明已找出的最佳條件是真的改善的步驟– 驗收試驗必須象現(xiàn)象分析類似對長期的數(shù)據(jù)合理分組來實施– 找出最佳條件來做試驗期間在遷定的條件內(nèi)應(yīng)使其自然（實際作業(yè)條件）185試驗計劃的樹立– 參照事項? 做驗證試驗期間必須參加觀察? 要確認(rèn)因子的水平變化是否正確? 應(yīng)留意試驗條件變更是否損壞裝備或誘發(fā)安全性問題? +/只能在條件內(nèi)實際控制可能的話，不能檢出 2水平變化引起的 效應(yīng)186試驗計劃的樹立? 試驗時注意事項– 錯誤認(rèn)識發(fā)生問題的因子? 相關(guān)關(guān)系錯誤認(rèn)識為因果關(guān)系– 最佳選定的條件和實際使用的條件不符? 試驗結(jié)果最佳選定的值在實際上協(xié)力社不能作業(yè)或生產(chǎn)工序不能賦予其條件? 跟 Cost（成本費用）等相關(guān)，不能實行其政策? 全體的制度等有可能變更187試驗計劃的樹立– 不能決定是因為沒有得到管理而變化? 潛在變量的影響給 ‘Y’ 值造成大的影響– 試驗在很小範(fàn)圍的因子水平上實施– 沒有包含重要的獨立變量? 沒有包含影響品質(zhì)的 CTQ– 因測定的變動大，不能檢出變化的值188一元配置法? 一元配置法– 只選擇 1個預(yù)計對一些特性值有影響的因子，實施試驗的最單純的試驗計劃法。什麼是水平的分析方法。– YRT(Rolled Throughput Yield)：全工程一次性直通收率? 表示一個產(chǎn)品通過全工各沒有經(jīng)過一次的修理和再作業(yè)，到最終合格為止的收率值。75Gage RR數(shù)據(jù)全體變化 部品間變化 測定 Error變化76Gage RR? Gage RR重要性– Gage RR的實行結(jié)果提供下面的情報? 選定計測器的適合性（ Gage分解能力的恰當(dāng)性）? 測定系統(tǒng)時間上穩(wěn)定性（ or 可信賴）? 測定滿足誤差時，是工程變化或規(guī)格值關(guān)聯(lián)可以接受。– 管理界限是用測定者間的測定值變化來計算，因此測定值的變化小說明管理界限的幅小，即說明測定者間的測定值變化很小– 測定的變化（測定者，測定系統(tǒng)）比部品間變化相對小，可以讀出 Parts間變化的情況53Gage RR? R管理圖– 大部分的測定值在管理界限內(nèi)– 表示所測定的數(shù)據(jù)的值是正常的54Gage RR– Number of Distinct Categories=4? 表示檢測部品的信賴性區(qū)間不重疊的個數(shù)4個 Categories對同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復(fù)檢測 2次。 QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項，轉(zhuǎn)換成技術(shù)規(guī)格的工具187。17統(tǒng)計基本概念的理解? Z值的計算– 70分以上的可能性有多少？? 正態(tài)分布總面積是 ‘1’ ? 某概率變量 ‘X’ 到平均值（ μ ）之間距離除以標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）的值用 ‘Z’ 來表示。13統(tǒng)計基本概念的理解– 可以說明擁有高 Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力– Sigma值越大品質(zhì)費用越少，周期越短。4σ 63 6,210177。如果測定系統(tǒng)有誤差，但不改善系統(tǒng)的話，在執(zhí)行 6σ Project 期間要接受測定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險。Reproduceability測定者 2測定者 1測定者 372Gage RR? Gage RR判斷基準(zhǔn)– Gage RR值越大，要制定改善計劃并進行改善。 元件數(shù) =34 247。143假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值? 假設(shè)檢驗的 Minitab運用? P76144假設(shè)檢驗（ Hypothesis