【正文】 最小成分 / 非線性分析 6 ．驗(yàn)證并進(jìn)行改善 令 x1,x2， ? ， xn為一樣本觀測(cè)值，則 ? 樣本均值 ? 樣本方差 ? 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 ??? niixnx11 ? ?21211 ????? nii xxns ? ?2111??? nii xxns統(tǒng)計(jì)推斷 ? 若已知總體的概率分布，則通?？梢源_定由所抽取的樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出的各個(gè)統(tǒng)計(jì)量的概率分布。由圖可見(jiàn)，當(dāng) λ 充分大時(shí)，泊松分布趨于對(duì)稱(chēng)，近似趨于正態(tài)分布。我們將計(jì)算得 DPU=D/U=1000/1000= ? 其中： D為觀察到的缺陷數(shù) U為產(chǎn)品單位數(shù) ? 這意味著平均每個(gè)單位產(chǎn)品包含了一個(gè)這種不良 。 供應(yīng)商 A 的電阻物料比供應(yīng)商 B 的好。用什么統(tǒng)計(jì)方法描述平均值？引用的方法和相關(guān)數(shù)據(jù)如何收集？因變量或自變量的抽樣計(jì)劃設(shè)計(jì)，用何種實(shí)驗(yàn)選擇 α 和 β 風(fēng)險(xiǎn)及 HA， HO： HO： uA uB= 0 HA： uA uB≠ 0 實(shí)施一個(gè)近似。O 二項(xiàng)分布的均值與方差分別為 ： μ =np σ 2=np（ 1P） ? 在質(zhì)量管理中，二項(xiàng)分布是常見(jiàn)的。所謂“隨機(jī)”抽樣就是指無(wú)系統(tǒng)傾向性的抽樣方法。影響成分分析 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 但從中心極限定理知道，不論總體的分布如何， 的分布是近似于正態(tài)分布的，其均值為 nμ ， 方差為 nσ 2 ??ni ix1Part 6 6Sigma品質(zhì)突破策略 1. 6Sigma解決問(wèn)題的基本步驟 2. 6Sigma品質(zhì)實(shí)施方法 3. 6Sigma品質(zhì)突破策略 4. 6Sigma品質(zhì)突破工具 定義因變量 Y 1. 選擇問(wèn)題的變量 它的計(jì)算見(jiàn)正態(tài)分布表 ? ? ? ? dxecFcxP cx? ?? ?????? ?????22121 ? ???利用正態(tài)分布對(duì)稱(chēng)性的幾個(gè)公式 ? P｛ Z≥c ｝ =1P｛ Z≤c ｝ =1Φ（ c） ? P｛ Z≤ c｝ =P｛ Z≥c ｝ ? P｛ Z≥ c｝ =P｛ Z≤ c｝ ? P｛ c1Z≤ c2｝ =Φ（ c2） Φ（ c1）， c, c1, c20 算例 ? 包裝紙的抗拉強(qiáng)度是一個(gè)重要的質(zhì)量特性。如果這不是一個(gè)偶然事件（隨機(jī)事件），即有可尋找的原因，就應(yīng)采取行動(dòng)并進(jìn)行驗(yàn)證。 選用供應(yīng)商 A 的電阻物料，并考慮其他物料。 1代表測(cè)量值小于 ， 0代表測(cè)量值等于 ，1代表測(cè)量值大于 ③推移圖表示兩類(lèi)不同的數(shù)據(jù) ④用從小到大排序方式畫(huà)出其分布及走勢(shì) ①數(shù)據(jù)列表 表 工件尺寸數(shù)據(jù)表（連續(xù)） 規(guī)格： 177。 如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 （ DOE， Design of Experiment） 、 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法 （ SPC， Statistics Process Control） 2) 加強(qiáng)培訓(xùn)和溝通 3) 建立健全供應(yīng)商品質(zhì)體系 ， 使供應(yīng)商品質(zhì)成為系統(tǒng)品質(zhì)的一部分 4) 不斷追求完善 3. 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估 1) 供應(yīng)商評(píng)估內(nèi)容 2) 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估方法 3) 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)價(jià)表 1) 供應(yīng)商評(píng)估內(nèi)容 ? 生產(chǎn)方面： 生產(chǎn)效率 /生產(chǎn)直通率 /交貨期等 ? 工程方面： 技術(shù)能力 /CAD設(shè)計(jì)能力 /新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力 /儀器校正 /設(shè)備維護(hù) /管理信息系統(tǒng)評(píng)價(jià)等 ? 品質(zhì)方面： 品質(zhì)方針 /品質(zhì)體系 /預(yù)防措施 /糾正措施 /品質(zhì)改善等 ? 具他方面： 人事管理 /人員素質(zhì) /財(cái)務(wù)管理 /信息管理 /電子數(shù)據(jù)處理 /后勤管理等 2) 供應(yīng)商品質(zhì)評(píng)估方法 ①系統(tǒng)評(píng)價(jià)法： ?對(duì)某 — 系統(tǒng)進(jìn)行定性評(píng)價(jià) ②量化評(píng)分法： ?通過(guò)對(duì)某一要素進(jìn)行量化。 ? 每個(gè)測(cè)試故障均由一個(gè)或多個(gè)缺陷引起，但是并非任一缺陷都可引起測(cè)試故障 4. 改善 YRT的方法 ? 為改善 — 個(gè)典型制造過(guò)程的 YRT， 應(yīng)將焦點(diǎn)集中在何種因子上？ ? 經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析，在制造過(guò)程的復(fù)雜度、過(guò)程能力、過(guò)程控制三個(gè)因素中，各因素對(duì) YRT影響程度用柏拉圖表示如下（見(jiàn)圖 ）： ? 從柏拉圖可以看出，過(guò)程能力對(duì) YRT的影響最大，在三個(gè)因素中，其影響所占比例為 84%，過(guò)程控制對(duì) YRT的影響占 10%，其次是能力和控制的綜合影響，達(dá)到 3%，復(fù)雜度對(duì) YRT之影響最小，只占 2%。即 ? 當(dāng) P近似等于 1/2且 n10時(shí)，用正態(tài)分布近似二項(xiàng)分布令人滿意。結(jié)構(gòu)樹(shù) 在 6Sigma目標(biāo)已經(jīng)建立的情況下，必須在 6Sigma推行委員會(huì)領(lǐng)導(dǎo)下，全面部署實(shí)施 6Sigma 1) 計(jì)劃（ plan） 2) 培訓(xùn)（ training） 3) 應(yīng)用（ apply） 4) 評(píng)審（ review） 1) 計(jì)劃（ plan） ? （ 1）實(shí)施 6Sigma策略 ? （ 2） 實(shí)施 6Sigma的短期目標(biāo) ? （ 3） 實(shí)施 6Sigma的中期目標(biāo) ? （ 4）實(shí)施 6Sigma的長(zhǎng)期目標(biāo) 2) 培訓(xùn)（ training） （ 1） 6Sigma基本知識(shí)培訓(xùn) （ 2） 統(tǒng)計(jì)知識(shí)培訓(xùn) （ 3） 如何建立 6Sigma標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)量 6Sigma值 （ 4） 過(guò)程能力研究 （ 5） 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 （ SPC） （ 6） 怎樣進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) （ DOE） 達(dá)到品質(zhì)改善的目標(biāo) （ 7） 如何運(yùn)用 6Sigma分析方法解決過(guò)程問(wèn)題 （ 8） 掌握 6Sigma解決問(wèn)題的工具和方法 （ 9） 6Sigma品質(zhì)與制造周期 、 成本和可靠性的關(guān)系 （ 10）怎樣建立一支高素質(zhì)的品質(zhì)改善隊(duì)伍 3) 應(yīng)用（ apply） （ 1） 6Sigma標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用 （ 2） 利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決過(guò)程中存在的問(wèn)題 （ 3） 進(jìn)行 ZST、 ZLT、 DPU、 DPMO、 PPM測(cè)量 ， 計(jì)算出 Sigma水平值 （ 4） 分析過(guò)程能力及改善方法 （ 5） 應(yīng)用 — R、 P/np、 U圖進(jìn)行過(guò)程控制 ， 使過(guò)程處于受控狀態(tài) （ 6） 用 DOE設(shè)計(jì)方法進(jìn)行品質(zhì)改善 （ 7） 用 6Sigma分析方法分析過(guò)程中的實(shí)際問(wèn)題 （ 8） 用 6Sigma解決問(wèn)題的工具和方法處理過(guò)程中存在的問(wèn)題 （ 9） 分析產(chǎn)品制造周期 、 產(chǎn)品成本和產(chǎn)品可靠性 （ 10）成立一支高素質(zhì)的品質(zhì)改善隊(duì)伍，持續(xù)推進(jìn)品質(zhì)改善 x4) 評(píng)審（ review） （ 1）是否各過(guò)程已開(kāi)展 6Sigma評(píng)價(jià) （ 2） 是否運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)解決問(wèn)題 （ 3） 是否用 ZST、 ZLT、 DPU、 DPMO、 PPM等作 6Sigma品質(zhì)評(píng)價(jià) （ 4） 是否用 CP、 CPK測(cè)量過(guò)程能力 （ 5） 是否用 SPC控制過(guò)程水平 （ 6） 是否用 DOE進(jìn)行過(guò)程改善 （ 7） 是否用 6Sigma分析方法分析實(shí)際過(guò)程問(wèn)題 （ 8） 是否運(yùn)用 6Sigma工具和方法解決過(guò)程問(wèn)題 （ 9） 是否有控制產(chǎn)品生產(chǎn)周期 、 成本 、 可靠性的工具和方法 （ 10）是否成立了 6Sigma品質(zhì)改善隊(duì)伍 4. 6Sigma品質(zhì)突破工具 1) 6Sigma分步突破工具 2) 6Sigma應(yīng)用工具包 3) 數(shù)據(jù)是基本的工具 1) 6Sigma分步突破工具 ?第一步 設(shè)計(jì)（ Design） ?第二步 測(cè)量（ Measurement） ?第三步 分析（ Analysis） ?第四步 改善（ Improvement） ?第五步 控制（ Control） 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（ SPC） 第一步 設(shè)計(jì)（ Design） ?可互換性設(shè)計(jì) ?高可靠性設(shè)計(jì) ?最小 DPU設(shè)計(jì) ?最優(yōu)化設(shè)計(jì) ?DFMEADOE 第二步 測(cè)量（ Measurement） ?計(jì)劃和組織 ?6Sigma測(cè)量： ZST、 ZLT、 CP、 CPK、 DPU、 DPMO、PPM 第三步 分析（ Analysis） ?過(guò)程性能基準(zhǔn) ?6Sigma品質(zhì)分析方法 ?Gap分析 第四步 改善（ Improvement） ?診斷方法 ?實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) ?公差性能 2) 6Sigma應(yīng)用工具包 魚(yú)刺圖 某質(zhì)量問(wèn)題 操作者 機(jī)器 原材料 方法 環(huán)境 中原因 小原因 大原因 更小原因 主干線 原因 結(jié)果 測(cè)量 圖 因果圖的一般形式 過(guò)程能力 ε u T T/2 T l T u m 圖 過(guò)程能力與正態(tài)分布 3) 數(shù)據(jù)是基本的工具 ? 解決問(wèn)題要以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) ? 收集數(shù)據(jù)是第一位的信息 ? 將收集的數(shù)據(jù)存入計(jì)算機(jī)磁盤(pán)以便將來(lái)應(yīng)用 ? 將收集的信息進(jìn)行記錄整理以便將來(lái)進(jìn)入計(jì)算機(jī)使用 ? 如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與相關(guān)應(yīng)用不一致，應(yīng)重新格式化使其能夠使用 ? 每一次使用后，應(yīng)該增加新的信息 ? 每一件新的信息必須標(biāo)識(shí) ? 有些數(shù)據(jù)可能隨各事件的完畢而消失。問(wèn)題的數(shù)量 2 ．對(duì)問(wèn)題進(jìn)行診斷 收集數(shù)據(jù) 當(dāng)變量個(gè)數(shù) n增加 時(shí) ，這種近似程度也增加 ? 一般地，若 xi為同分布，且每一的分布與正態(tài)分布相差不大時(shí)，則即使 n≥4, 中心極限定理也能保證相當(dāng)好的近似正態(tài)性。這種方法提供了標(biāo)識(shí)和消除過(guò)程變化源頭的解決辦法 ? 簡(jiǎn)單明了，人人會(huì)做，便于推廣及發(fā)揮作用 3) 對(duì) DPU進(jìn)行圖示 （ 1）確定研究目的。一個(gè)新產(chǎn)品比已經(jīng)過(guò)一段時(shí)間工作后的產(chǎn)品更容易出現(xiàn)問(wèn)題。第五章 6Sigma理論 內(nèi)容安排 ?Part 1 6Sigma概述 ?Part 2 6Sigma品質(zhì)策劃 ?Part 3 6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì) ?Part 4 6Sigma測(cè)量 ?Part 5 6Sigma統(tǒng)計(jì)方法 ?Part 6 6Sigma品質(zhì)突破策略 ?Part 7 6Sigma實(shí)施案例 ? 討論思考題 Part 1 6Sigma概述 一、 6Sigma的涵義 二、 6Sigma的基礎(chǔ) —— 變量／數(shù)據(jù)／問(wèn)題 三、 6Sigma與客戶 /可靠性 /周期時(shí)間 /品質(zhì)成本 四、對(duì) 6Sigma的進(jìn)一步理解 一、 6Sigma的涵義 1. 6Sigma的 研究?jī)?nèi)容 2. 6Sigma是一個(gè)統(tǒng)計(jì)測(cè)量基準(zhǔn) 3. 6Sigma是一種工作策略 1. 6Sigma的 研究?jī)?nèi)容 ? 發(fā)展鏈條： 個(gè)人 ?特定組織 ?業(yè)務(wù)的增長(zhǎng) ?客戶的滿意程度 ? 產(chǎn)品和服務(wù)的品質(zhì)、價(jià)格和交付狀況 ? 組織的過(guò)程能力 ?過(guò)程因受各種因素影響而產(chǎn)生的非 預(yù)期變異 6Sigma的 研究?jī)?nèi)容 ? 6Sigma是研究 過(guò)程變量與過(guò)程能力 間相互關(guān)系的科學(xué) ? 通過(guò)對(duì)過(guò)程能力的測(cè)量，確定過(guò)程所處的狀態(tài)，再通過(guò)比較分析，找出影響過(guò)程能力的主要變量，用過(guò)程優(yōu)化方法找出其變化規(guī)律，再對(duì)其予以消除或控制 ? 連續(xù)的 測(cè)量 ?分析 ?改善 ?控制 循環(huán) ? 過(guò)程能力不斷提高，最終達(dá)到 6Sigma水平 2. 6Sigma是一個(gè)統(tǒng)計(jì)測(cè)量基準(zhǔn) ? 6Sigma測(cè)量標(biāo)尺提供給一個(gè)精確測(cè)量自己產(chǎn)品、服務(wù)和過(guò)程的“微型標(biāo)尺” ? 知道自己的努力方向和如何才能達(dá)到此目的 ? 共同的測(cè)量指引是“每單位缺陷數(shù)”。當(dāng)一個(gè)新產(chǎn)品在經(jīng)過(guò)短期工作后發(fā)生故障，稱(chēng)其為“嬰兒夭折”。 DPU圖是通過(guò)“不合要求”的情況來(lái)了解品質(zhì)狀況的 （ 2） 確定如何研究 。這點(diǎn)在質(zhì)量管理中十分重要 ??? ni ixy1?????????? ? niiniiy121??五、一些有用的近似公式 1. 二項(xiàng)分布的泊松近似 2. 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 3. 泊松分布的正態(tài)近似 1. 二項(xiàng)分布的泊松近似 ? 在概率論中我們已經(jīng)知道，當(dāng)參數(shù) P趨近于零，n趨近于無(wú)窮大且為 nP=λ 常數(shù)時(shí)，泊松分布可由二項(xiàng)分布的極限形式得到 ? 這就意味著，對(duì)于小 P和大 n的情況，具有參數(shù)nP=λ 的泊松分布可用來(lái)近似二項(xiàng)分布 ? 當(dāng) P， 則對(duì)于大的 n， 這種近似通常是良好的。作分析圖 ?