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統(tǒng)計學(xué)之抽樣與抽樣估計概述3(專業(yè)版)

2025-02-17 12:06上一頁面

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【正文】 ? 除上述因素之外 , 抽樣組織方式也是影響抽樣單位數(shù)的一個原因 。 ? 除上述因素之外 , 抽樣組織方式也是影響抽樣單位數(shù)的一個原因 。 ? 樣本均值是總體均值的點估計量,樣本方差 s2是總體方差 σ 2的點估計量,樣本比例 p是總體比例 P的點估計量。 mPpmXxpx?? ???? 22 )(,)( ??抽樣極限誤差 樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間允許的誤差范圍叫抽樣極限誤差。從容量為 N的總體中進(jìn)行抽樣,如果容量為 n 的每個可能樣本被抽到的可能性相等,則稱容量為 n的樣本為簡單隨機(jī)樣本。它是先將總體單位按一定順序排隊,計算出抽樣間隔(或抽樣距離),然后按固定的順序和間隔抽取樣本單位。總體的均值 、 方差及分布如下 總體分布 1 4 2 3 0 .1 .2 .3 均值和方差 ????NXXNii)(122 ?????NXXNii?? ?3,4 ?3,3 ?3,2 ?3,1 ?3 ?2,4 ?2,3 ?2,2 ?2,1 ?2 ?4,4 ?4,3 ?4,2 ?4,1 ?4 ?1,4 ?4 ?1,3 ?3 ?2 ?1 ?1,2 ?1,1 ?1 ?第二個觀察值 ?第一個 ?觀察值 ?所有可能的 n = 2 的樣本(共 16個) ? ? ? ? ? ?3 ? ? ? ? ?2 ? ? ? ? ?4 ? ?4 ? ?3 ?2 ?1 ? ? ?1 ?第二個觀察值 第一個 觀察值 ?16個樣本的均值 X 樣本均值的抽樣分布 0 .1 .2 .3 P (X ) ? = σ2 = 總體分布 1 4 2 3 0 .1 .2 .3 抽樣分布 P ( X ) 0 .1 .2 .3 X ?X? ??X?不重復(fù)抽樣: ( 1)總體是正態(tài)分布,樣本必然是正態(tài)分布 ( 2)樣本平均數(shù)的平均數(shù)等于總體平均數(shù) ( 3)樣本平均數(shù)的方差等于總體方差除以樣本 容量 n ( 4) n越大,樣本平均數(shù)越趨近于正態(tài)分布 ?????????122NnNnx??? 抽樣平均誤差 ( 1)均值 重復(fù)抽樣: 不重復(fù)抽樣: nnx??? ?? 2??????????????????112NnNnNnNnx???? 抽樣平均誤差 ( 1)比例 重復(fù)抽樣: 不重復(fù)抽樣: nppp)1( ?????????????1)1(NnNnppp?? 總體被研究標(biāo)志的變異程度。 ? 對于給定置信度,有 ? 總體比例的置信區(qū)間為 ? 小樣本條件下,不作介紹。 ?抽樣單位數(shù)的多少。 ( 5分) ? 某企業(yè)有 1500個工人,用簡單隨機(jī)重復(fù)抽樣的方法抽出 50個工人作為樣本,調(diào)查其產(chǎn)量水平,資料如下,根據(jù)以前經(jīng)驗,標(biāo)準(zhǔn)差為 35,要求: ( 1)計算樣本平均數(shù)和抽樣平均誤差。 其他條件不變的情況下 , 總體方差 σ 2愈大 ,總體單位的差異程度愈大 , 則樣本單位數(shù)應(yīng)愈多;反之 , 樣本單位數(shù)可愈少 。 其他條件不變的情況下 , 總體方差 σ 2愈大 ,總體單位的差異程度愈大 , 則樣本單位數(shù)應(yīng)愈多;反之 , 樣本單位數(shù)可愈少 。 ? 抽樣的組織形式。 系統(tǒng)性誤差是指由于非隨機(jī)因素引起的樣本代表性不足而產(chǎn)生的誤差,表現(xiàn)為樣本估計量的值系統(tǒng)偏低或偏高。? 總體 (Population) 研究對象的全體稱為總體 ? 樣本(子樣) (Sample) 從總體中抽取一部分個體進(jìn)行試驗或觀察,這種從總體中抽取個體的行為稱為抽樣。 代表性誤差是指用樣本指標(biāo)推斷總體指標(biāo)時,由于樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)不一致、樣本不能完全代表總體而產(chǎn)生的誤差。
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