【正文】 類(lèi) ：每一原始資料，在表中相當(dāng)組內(nèi)填記一畫(huà)，五畫(huà)為一小束。? 基于設(shè)計(jì)階段只有少量樣機(jī)的基礎(chǔ)上，我們?nèi)绾螌?duì)該產(chǎn)品的母體表現(xiàn)做出預(yù)測(cè)。? 我們使用變異數(shù)去偵測(cè)堅(jiān)韌性（ Robustness),在我們關(guān)鍵的效應(yīng)中之變異對(duì)噪音是否不敏感。魚(yú)骨圖魚(yú)骨圖記述統(tǒng)計(jì)學(xué) Minitab操作1. Xbar， R , Me， Mo， S的計(jì)算的計(jì)算2. 魚(yú)骨圖魚(yú)骨圖3. 次數(shù)分布的次數(shù)分布的 minitab操作操作4. 散布圖的散布圖的 minitab操作操作5. 趨勢(shì)圖趨勢(shì)圖 (Run chart)的的 minitab操作操作6. 柏拉圖（柏拉圖（ Pareto）的）的 minitab操作操作把數(shù)據(jù)打到 minitab的工作表里面，如下 圖 ：次數(shù)分布的次數(shù)分布的 minitab操作操作次數(shù)分布的次數(shù)分布的 minitab操作操作選 中左 邊 的 X即 “組 中點(diǎn)”選 中左 邊 的 Y即 “次數(shù) ”次數(shù)分布的次數(shù)分布的 minitab操作操作連續(xù) 兩次 OK后產(chǎn) 生如下的次數(shù)分布 圖次數(shù)分布的次數(shù)分布的 minitab操作操作由上 圖 可以看出平均數(shù) 為 ， 標(biāo) 準(zhǔn)差 為 次數(shù)分布的次數(shù)分布的 minitab操作操作記述統(tǒng)計(jì)學(xué) Minitab操作1. Xbar， R , Me， Mo， S的計(jì)算的計(jì)算2. 魚(yú)骨圖魚(yú)骨圖3. 次數(shù)分布的次數(shù)分布的 minitab操作操作4. 散布圖的散布圖的 minitab操作操作5. 趨勢(shì)圖趨勢(shì)圖 (Run chart)的的 minitab操作操作6. 柏拉圖（柏拉圖（ Pareto）的）的 minitab操作操作把數(shù)據(jù)打到 minitab的工作表里面，如下 圖 ：散布圖的散布圖的 minitab操作操作散布圖的散布圖的 minitab操作操作在 Y variables中 選 中左 邊 的 Y即 “體重 ”；在 X variables中 選中左 邊 的 X即 “身高 ”O(jiān)K后 產(chǎn) 生如下的散步 圖散布圖的散布圖的 minitab操作操作由上 圖 可以看出身高和體重成正相關(guān)性散布圖的散布圖的 minitab操作操作現(xiàn) 在已知平均體重是在 【 55， 57】 ，要求其平均身高落在什么區(qū)域里面？（求解路徑 如 圖 ）在里面填寫(xiě)你的 Y的 規(guī)格，即 55(空格 )57，之后點(diǎn) 擊OK散布圖的散布圖的 minitab操作操作由上 圖 可以看出體重在 【 55， 57】 ， 對(duì)應(yīng) 的身高落在 【a=164,b=167】散布圖的散布圖的 minitab操作操作記述統(tǒng)計(jì)學(xué) Minitab操作1. Xbar， R , Me， Mo， S的計(jì)算的計(jì)算2. 魚(yú)骨圖魚(yú)骨圖3. 次數(shù)分布的次數(shù)分布的 minitab操作操作4. 散布圖的散布圖的 minitab操作操作5. 趨勢(shì)圖趨勢(shì)圖 (Ru