【正文】 抽樣分布樣本統(tǒng)計(jì)量：抽樣分布及其特征抽樣分布概念 分布 特征值幾種重要的抽樣分布抽樣分布，是樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布，由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值和與之相應(yīng)的概率組成假設(shè)從容量為 N的總體中抽取容量為 n的樣本最多可抽取 m套不同的樣本，則 m個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)值的頻率分布，即為抽樣分布?？傮w是確定的、未知的；樣本是隨機(jī)的、可觀測(cè)的；從總體 (N)中抽取樣本 (n)， 可能的樣本個(gè)數(shù)為：重置抽樣：不重置抽樣：四組基本概念推斷的相關(guān) 概念 (2)： 參數(shù)、估計(jì)量　　　　 參數(shù) ： 反映總體某一水平的指標(biāo)；未知的、需要估計(jì)的　　 估計(jì)量 ：描述 樣本某一水平的指標(biāo)；已知的，隨機(jī)變量，用來(lái)估計(jì)參數(shù)。如果你是財(cái)務(wù)審批人員，請(qǐng)問(wèn)你是否核準(zhǔn)支出這筆維修費(fèi)用？ 抽樣估計(jì)　　 調(diào)查 A市全部 1000個(gè)新雇員發(fā)現(xiàn)，擁有 MPA文憑、無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)的新雇用的女性管理人員的平均月薪為 3000元，而那些擁有同樣文化程度也無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)的新雇用的男性管理人員的平均工資是 3200元。工具：包含順序排列的 N個(gè)總體單位的表 (圖 )、 隨機(jī)數(shù)據(jù)表操作：計(jì)算抽樣間隔 k=N/n； 依據(jù)隨機(jī)數(shù)據(jù)表在起首的 k個(gè)單位中確定第 1個(gè)樣本單位 i； 依次確定第 …個(gè)樣本單位 i+k、 i+2k、 … ； 由 i ， i+k ， i+2k ， … i+(n1)k共 n 個(gè)單位構(gòu)成樣本特點(diǎn)：總體中的每一個(gè)單位均有同等的被抽中的概率　　　樣本單位在總體中分布均勻優(yōu)缺點(diǎn)：在有可供利用圖表的條件下，易于操作；由于樣本單位分布均勻，可提高推斷精度　　　　當(dāng)總體單位按有關(guān)標(biāo)志排序并有線性趨勢(shì)時(shí)，會(huì)影響推斷精度導(dǎo)致系統(tǒng)性誤差抽樣的程序－－系統(tǒng)隨機(jī)抽樣？抽樣的程序－－分層隨機(jī)抽樣程序：將總體的 N個(gè)單位按其某一標(biāo)志劃分為互不重疊的若干個(gè)層，再分別從各層中獨(dú)立地隨機(jī)地抽取一定數(shù)量的單位構(gòu)成樣本，用以推斷總體參數(shù)。樣本 樣本單 平均數(shù) 位 1樣本單位 2 　 A B C D EABCDE 12 13 14 15 16 13 14 15 16 17 14 15 16 17 18 15 16 17 18 19 16 17 18 19 20抽樣平均誤差 (抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差 ) 　 作用：衡量總體參數(shù)的估計(jì)量的平均精度　 計(jì)算 (以簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣為例 )：抽樣誤差重置抽樣時(shí)： 其中：　為標(biāo)志 Xi在總體中的標(biāo)準(zhǔn)差，　　　 s為標(biāo)志 Xi在樣本中的標(biāo)準(zhǔn)差，　　　 n為樣本規(guī)?！〔恢刂贸闃訒r(shí)：抽樣比 f 抽樣極限誤差 概念：根據(jù)抽樣分布，在一定的置信度 下 ，所確定的抽樣實(shí)際誤差變動(dòng)的最大范圍。切貝謝夫定理 (推論 )：兩大核心理論切貝謝夫定理與抽樣估計(jì)：兩大核心理論貝努里定理兩大核心理論貝努里定理與參數(shù)估計(jì)兩大核心理論中心極限定理： 說(shuō)明大量的、獨(dú)立的隨機(jī)變量的和的分布趨于正態(tài)分布這一基本現(xiàn)象定理 (推論 )：兩大核心理論 中心極限定理說(shuō)明：假如被研究的隨機(jī)變量可表示為大量獨(dú)立隨機(jī)變量的和 ，其中每一