【正文】 抽樣分布樣本統(tǒng)計量：抽樣分布及其特征抽樣分布概念 分布 特征值幾種重要的抽樣分布抽樣分布，是樣本統(tǒng)計量的概率分布，由樣本統(tǒng)計量的所有可能取值和與之相應(yīng)的概率組成假設(shè)從容量為 N的總體中抽取容量為 n的樣本最多可抽取 m套不同的樣本，則 m個樣本統(tǒng)計值的頻率分布，即為抽樣分布?？傮w是確定的、未知的；樣本是隨機的、可觀測的；從總體 (N)中抽取樣本 (n)， 可能的樣本個數(shù)為：重置抽樣：不重置抽樣：四組基本概念推斷的相關(guān) 概念 (2)： 參數(shù)、估計量　　　　 參數(shù) ： 反映總體某一水平的指標；未知的、需要估計的　　 估計量 ：描述 樣本某一水平的指標；已知的，隨機變量，用來估計參數(shù)。如果你是財務(wù)審批人員，請問你是否核準支出這筆維修費用？ 抽樣估計　　 調(diào)查 A市全部 1000個新雇員發(fā)現(xiàn)，擁有 MPA文憑、無工作經(jīng)驗的新雇用的女性管理人員的平均月薪為 3000元，而那些擁有同樣文化程度也無工作經(jīng)驗的新雇用的男性管理人員的平均工資是 3200元。工具：包含順序排列的 N個總體單位的表 (圖 )、 隨機數(shù)據(jù)表操作：計算抽樣間隔 k=N/n； 依據(jù)隨機數(shù)據(jù)表在起首的 k個單位中確定第 1個樣本單位 i； 依次確定第 …個樣本單位 i+k、 i+2k、 … ； 由 i ， i+k ， i+2k ， … i+(n1)k共 n 個單位構(gòu)成樣本特點：總體中的每一個單位均有同等的被抽中的概率　　　樣本單位在總體中分布均勻優(yōu)缺點：在有可供利用圖表的條件下，易于操作；由于樣本單位分布均勻，可提高推斷精度　　　　當總體單位按有關(guān)標志排序并有線性趨勢時，會影響推斷精度導(dǎo)致系統(tǒng)性誤差抽樣的程序－－系統(tǒng)隨機抽樣？抽樣的程序－－分層隨機抽樣程序：將總體的 N個單位按其某一標志劃分為互不重疊的若干個層，再分別從各層中獨立地隨機地抽取一定數(shù)量的單位構(gòu)成樣本，用以推斷總體參數(shù)。樣本 樣本單 平均數(shù) 位 1樣本單位 2 　 A B C D EABCDE 12 13 14 15 16 13 14 15 16 17 14 15 16 17 18 15 16 17 18 19 16 17 18 19 20抽樣平均誤差 (抽樣標準誤差 ) 　 作用：衡量總體參數(shù)的估計量的平均精度　 計算 (以簡單隨機抽樣為例 )：抽樣誤差重置抽樣時： 其中：　為標志 Xi在總體中的標準差，　　　 s為標志 Xi在樣本中的標準差，　　　 n為樣本規(guī)?！〔恢刂贸闃訒r：抽樣比 f 抽樣極限誤差 概念：根據(jù)抽樣分布，在一定的置信度 下 ，所確定的抽樣實際誤差變動的最大范圍。切貝謝夫定理 (推論 )：兩大核心理論切貝謝夫定理與抽樣估計：兩大核心理論貝努里定理兩大核心理論貝努里定理與參數(shù)估計兩大核心理論中心極限定理： 說明大量的、獨立的隨機變量的和的分布趨于正態(tài)分布這一基本現(xiàn)象定理 (推論 )：兩大核心理論 中心極限定理說明：假如被研究的隨機變量可表示為大量獨立隨機變量的和 ，其中每一