應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料(專業(yè)版)
【正文】 本資料來(lái)源 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí) 重點(diǎn)： 軟件計(jì)算結(jié)果的分析 方差分析、回歸分析 聚類與判別 主成分分析與因子分析 對(duì)應(yīng)分析 結(jié)構(gòu)方程模型 一、多元線性回歸模型 ? 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù) ? 多元線性回歸模型及基本假設(shè) ? 偏回歸系數(shù)的含義 ? 設(shè)定偏誤，遺漏重要變量時(shí) OLS估計(jì)量的性質(zhì) ? 高斯 馬爾可夫定理 ? 線性性、無(wú)偏性、有效性 ? OLS估計(jì)量方差的性質(zhì) ikikii XXY ???? ????? ?110 模型的檢驗(yàn) ? 經(jīng)典假設(shè)檢驗(yàn)：異方差、序列相關(guān)、多重共線 ? 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)： ? 方差分析、擬合優(yōu)度與方程的顯著性檢驗(yàn) ? 三種平方和，聯(lián)合零檢驗(yàn)， F統(tǒng)計(jì)量 ? 單零檢驗(yàn)，一般 t檢驗(yàn)：查表法、精確 P值 ? 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) )?(0?22??Set ??檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 服從自由度為 nk1的 t分布 多元線性回歸模型的擴(kuò)展 ? 用各種常見(jiàn)數(shù)學(xué)變換（例如取對(duì)數(shù)、取倒數(shù)等），化非線性模型為線性模型 ? 對(duì)數(shù)線性模型、半對(duì)數(shù)模型，模型參數(shù)的 經(jīng)濟(jì)解釋 SPSS線性回歸過(guò)程輸出表與殘差圖 M o d e l S u m m a r y b. 9 9 5 a . 9 9 1 . 9 8 7 6 4 2 . 1 1 9
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