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正文內(nèi)容

2記述統(tǒng)計學(xué)minitab操作-資料下載頁

2025-08-16 00:52本頁面
  

【正文】 如下的散步 圖散布圖的散布圖的 minitab操作操作由上 圖 可以看出身高和體重成正相關(guān)性散布圖的散布圖的 minitab操作操作現(xiàn) 在已知平均體重是在 【 55, 57】 ,要求其平均身高落在什么區(qū)域里面?(求解路徑 如 圖 )在里面填寫你的 Y的 規(guī)格,即 55(空格 )57,之后點 擊OK散布圖的散布圖的 minitab操作操作由上 圖 可以看出體重在 【 55, 57】 , 對應(yīng) 的身高落在 【a=164,b=167】散布圖的散布圖的 minitab操作操作記述統(tǒng)計學(xué) Minitab操作1. Xbar, R , Me, Mo, S的計算的計算2. 魚骨圖魚骨圖3. 次數(shù)分布的次數(shù)分布的 minitab操作操作4. 散布圖的散布圖的 minitab操作操作5. 趨勢圖趨勢圖 (Run chart)的的 minitab操作操作6. 柏拉圖(柏拉圖( Pareto)的)的 minitab操作操作把相關(guān)數(shù)據(jù)錄入到 minitab的工作表( worksheet)里面,如下圖:此數(shù)據(jù)是以兩個為一組趨勢圖趨勢圖 (Run chart)的的 minitab操作操作操作路徑為: Stat→ Quality Tools → Run Chart, 如下圖:趨勢圖趨勢圖 (Run chart)的的 minitab操作操作在此指定 “ 單列” (Single column)為 “ 隔膜” ,指定 “ 樣本大小 ” (Subgroup size)為 2連續(xù)兩次單擊 OK后得到如下的趨勢圖:在此輸入標(biāo)題趨勢圖趨勢圖 (Run chart)的的 minitab操作操作在 水平下聚類檢驗很顯著 。由于聚類檢驗的概率 (p = ) 小于 α 值 ,因此可以斷定特殊原因正在影響您的過程,且您應(yīng)該調(diào)查可能的來源。趨勢圖趨勢圖 (Run chart)的的 minitab操作操作記述統(tǒng)計學(xué) Minitab操作1. Xbar, R , Me, Mo, S的計算的計算2. 魚骨圖魚骨圖3. 次數(shù)分布的次數(shù)分布的 minitab操作操作4. 散布圖的散布圖的 minitab操作操作5. 趨勢圖趨勢圖 (Run chart)的的 minitab操作操作6. 柏拉圖(柏拉圖( Pareto)的)的 minitab操作操作把相關(guān)數(shù)據(jù)錄入到工作表里面,如下圖:柏拉圖(柏拉圖( Pareto)的)的 minitab操作操作操作路徑為: Stat→Quality Tools →Pareto Chart柏拉圖(柏拉圖( Pareto)的)的 minitab操作操作輸入標(biāo)題后,點擊 OK在此把左邊兩個變量分別選進(jìn)來柏拉圖(柏拉圖( Pareto)的)的 minitab操作操作最后再點擊 OK,得到如下的柏拉圖:柏拉圖( Pareto)的 minitab
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