【正文】 （5）將上述三個方案連同一套轉移規(guī)則組成表510調整型一次抽樣方案組。（1）正常轉為加嚴。8． 交驗批的處置。下面介紹兩個常用抽樣方案：計數標準型一次抽樣方案和計數調整型抽樣方案。3． 抽樣檢驗方案：規(guī)定樣本大小和一系列接受準則的一個具體方案。親和圖用于歸納、整理由“頭腦風暴”法產生的觀點、想法等語言資料，按它們之間親近關系加以歸類、匯總的一種圖示方法。常用分類方式：按操作人員分、按使用設備分、按工作時間分、按使用原材料分、按工藝方法分、按工作環(huán)境分等。出現的原因是：控制圖使用太久沒有加以修改而失去了控制作用，或者數據不真實。例53 某廠生產一種零件，177。由3σ準則可知，%。例如，Φ（）=。若過程能力越高，則產品質量特性值的分散就會越小；若過程能力越低，則產品質量特性值的分散就會越大。常見的異常型主要有六種：1．雙峰型（圖52b）：直方圖出現兩個峰。本例測得50個滾珠的直徑如下表。三 質量控制技術質量控制技術包括兩大類：抽樣檢驗和過程質量控制。生產中的檢驗還能判斷過程是否處于受控狀態(tài)，若檢驗結果表明質量波動較大，就需要及時采取措施糾正。二 質量控制系統(tǒng)設計在進行質量控制時，需要對需要控制的過程、質量檢測點、檢測人員、測量類型和數量等幾個方面進行決策，這些決策完成后就構成了一個完整的質量控制系統(tǒng)。1． 過程分析一切質量管理工作都必須從過程本身開始。（3）生產后的產成品檢驗。抽樣檢驗通常發(fā)生在生產前對原材料的檢驗或生產后對成品的檢驗，根據隨機樣本的質量檢驗結果決定是否接受該批原材料或產品。其中Li為第i行數據最大值，Si為第i行數據最小值。主要原因是觀測值來自兩個總體，兩個分布的數據混合在一起造成的，此時數據應加以分層。那么，可用6σ（即μ177。[例52] 已知某零件加工標準為148177。因此，生產過程正常情況下，質量特性值是不會超過控制界限的，如果超出，則認為生產過程發(fā)生異常變化。（mm），生產過程質量要求為過程能力指數不小于1，為對該過程實施連續(xù)控制，試設計均值——極差控制圖。 四 “QC七種工具”中的其他工具（一） 排列圖意大利經濟學家Vilfredo Pareto1897年提出：80%的財富集中在20%的人手中（80/20法則）。（四） 散布圖散布圖又稱散點圖、相關圖，是表示兩個變量之間相互關系的圖表法。別名卡片法、KJ法、A型圖解法。4．兩類風險α和β：由于抽樣檢驗的隨機性，將本來合格的批，誤判為拒收的概率，這對生產方是不利的，因此稱為第I類風險或生產方風險，以α表示；而本來不合格的批，也有可能誤判為可接受，將對使用方產生不利，該概率稱為第II類風險或使用方風險，以β表示。二 計數標準型一次抽樣方案（GB/T1326291）（一）基本概念1．接受上界p0和拒收下界p1接受上界p0：設交驗批的不合格率為p，當p≤p0時，交驗批為合格批，可接受。[例55]某批產品交驗，供需雙方規(guī)定p0=10%，p1=10%，α=5%，β=10%，求檢驗該批產品的標準型一次抽樣方案。在采用一般檢查水平抽檢時，如果質量變?yōu)榈土?，則應由正常檢驗轉換為加嚴檢驗。表510 調整型一次抽樣方案組方案寬嚴樣本大小Ac，Ae轉移規(guī)則正常方案805，6LR=14（略）加嚴方案803，4放寬方案322，5（6）根據（1）~（5）類似方法，可以查出調整型二次抽樣方案組（表511）。（4）由10n=800，AQL=%，查得LR=14。GB2828的具體轉移規(guī)則見圖57。表57 部分計數標準型一次抽樣方案（GB/T1326291） α=5%，β=10%p1，%p0，%~~~~~~~~49，146，142，138，134，131，127，1~47，144，140，138，134，131，127，1~74，242，139，136，134，130，127，1~72，264，237，135，132，130，127，1（三） 標準型一次抽樣方案制訂和實行步驟1．規(guī)定單位產品需要檢驗的質量特性值；2．生產方和使用方共同協(xié)商p0，p1，α，β的大?。?． 組成交驗批；4． 按照國標GB/T1326291檢索出對應的抽樣方案；5． 隨機抽取大小為n的樣本；6． 檢查樣本，記錄不合格數d；7． 交驗批判斷：若d≤A，接受交驗批；若dA，拒收交驗批。因此，通常采用一次或二次抽樣方案。樣本大小是指隨機抽取的樣本中單位產品個數，以n表示。是制定某項質量工作的最佳日程計劃和有效地進行進度管理的一種方法。圖56 制造中次品出現原因的因果分析圖（三） 分層法分層法又名層別法，是將不同類型的數據按照同一性質或同一條件進行分類，從而找出其內在的統(tǒng)計規(guī)律的統(tǒng)計方法。σ的帶型區(qū)域內，此為小概率事件，該情況也應判為異常。均值——極差控制圖是圖（均值控制圖）和R圖（極差控制圖）聯(lián)合使用的一種控制圖，前者用于判斷生產過程是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)，后者用于判斷生產過程的標準差是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)。3．小概率原理：小概率原理是指小概率的事件一般不會發(fā)生。（3）只有單側上規(guī)則限Tu時，XTu產品合格情形 （）（4）只有單側上規(guī)則限Tl時，XTl產品合格情形 （）（二） 過程能力指數與過程不合格品率p之間的關系1． Cp與p的關系 （）2． Cpk與p的關系 （）3． Cp(u)與p的關系 （）4． Cp(l)與p的關系 （）以上四式中，Φ值可根據正態(tài)分布函數表查出。對于任何生產過程，產品質量總是分散地存在著。如果是異常型，就要分析原因，加以處理。N應不小于50，最好在100以上。在6Sigma管理中，通常由操作工人完成大部分檢驗任務。這些操作的檢驗可由操作者本人對產品進行檢驗。 在上述7個步驟中，最關鍵有兩點：（1） 質量控制系統(tǒng)的設計； （2） 質量控制技術的選用。在進行質量控制前，必須分析生產某種產品或服務的相關過程。為了在交付顧客前修正產品的缺陷，需要在產品入庫或發(fā)送前進行檢驗。過程質量控制是指對生產過程中的產品隨機樣本進行檢驗，以判斷該過程是否在預定標準內生產。表51 50個滾珠樣本直徑JI12345678910LiSi123452．找出數據中最大值L、最小值S和極差RL=MaxLi=，S=MinSi=，R=SL= （）區(qū)間[S，L]稱為數據的散布范圍。2．鋸齒型（圖52c）：直方圖呈現凹凸不平現象。3σ）來描述生產過程所造成的總分散。2（mm），對100個樣本計算出均值為148mm，（mm），求過程能力指數和過程不合格品率。（二）控制圖的基本種類按產品質量的特性分類，控制圖可分為計量值控制圖