【正文】 率稱為第II類風險或使用方風險，以β表示。單位產(chǎn)品可按自然劃分，如一批燈泡中的每個燈泡稱為一個單位產(chǎn)品。此外，我國于1991年發(fā)布了GB/T1326291“不合格品率的計算標準型一次抽樣檢查及抽樣表（適用于孤立批的檢查）”等國家標準。抽樣檢驗的研究起始于二十世紀20年代，那時就開始了利用數(shù)理統(tǒng)計方法制定抽樣檢查表的研究。別名卡片法、KJ法、A型圖解法。它是指在制定達到目標的實施計劃時加以全面分析，對于事態(tài)進展中各種障礙進行預(yù)測，從而制定相應(yīng)的處置方案和應(yīng)變措施的方法。表56 QC新七種工具名稱與描述圖示名稱與描述圖示關(guān)聯(lián)圖用于將關(guān)系紛繁復(fù)雜的因素按原因結(jié)果或目的手段等目的有邏輯地連接起來的一種圖形方法。圖56 反應(yīng)溫度和產(chǎn)品收率之間相關(guān)圖（五） 檢查表檢查表又名核查表、調(diào)查表、統(tǒng)計分析表，是利用統(tǒng)計表對數(shù)據(jù)進行整體和初步原因分析的一種表格型工具，常用于其它工具的前期統(tǒng)計工作。（四） 散布圖散布圖又稱散點圖、相關(guān)圖，是表示兩個變量之間相互關(guān)系的圖表法。圖56是在制造中出現(xiàn)次品后，尋找其原因形成的因果圖。圖55 曲軸不合格品排列圖（二） 因果圖因果圖由日本質(zhì)量學家石川馨發(fā)明，是用于尋找造成質(zhì)量問題的原因、表達質(zhì)量問題因果關(guān)系的一種圖形分析工具。在6Sigma中，也用于對項目的主要問題如顧客抱怨等進行分類。 四 “QC七種工具”中的其他工具（一） 排列圖意大利經(jīng)濟學家Vilfredo Pareto1897年提出：80%的財富集中在20%的人手中（80/20法則）。（2）數(shù)據(jù)點出現(xiàn)朝單一方向變化的趨勢對于圖，其原因可能是工具磨損，設(shè)備未按期進行檢驗；對于R圖，原材料的均勻性（變好或變壞）；（3）連續(xù)若干點集中出現(xiàn)在某些不同的數(shù)值上對于圖，其原因可能是工具磨損，設(shè)備未按期進行檢驗；對于R圖，原因同上。則：修正系數(shù)=根據(jù)題意，由于過程質(zhì)量要求為過程能力不小于1，顯然該過程不能滿足要求。6． 制作控制圖根據(jù)各樣本的均值和極差在控制圖上描點。（mm），生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為過程能力指數(shù)不小于1，為對該過程實施連續(xù)控制，試設(shè)計均值——極差控制圖。（四）控制圖的制作與判別下面以均值——極差控制圖為例說明控制圖的制作與分析方法。2． 控制用控制圖控制用控制圖由分析控制圖轉(zhuǎn)化而來，用于對生產(chǎn)過程進行連續(xù)監(jiān)控。常用的計數(shù)值控制圖有：不合格品率控制圖（P圖），不合格品數(shù)控制圖（Pn圖），單位缺陷數(shù)控制圖（u圖），缺陷數(shù)控制圖（c圖）。因此，生產(chǎn)過程正常情況下，質(zhì)量特性值是不會超過控制界限的，如果超出，則認為生產(chǎn)過程發(fā)生異常變化。2．3σ準則：若質(zhì)量特性值X服從正態(tài)分布N（μ，σ2），根據(jù)正態(tài)分布概率性質(zhì)，有 （）也即（μ3σ，μ+3σ）是X的實際取值范圍。橫坐標為樣本序號，縱坐標為產(chǎn)品質(zhì)量特性，圖上三條平行線分別為：實線CL——中心線，虛線UCL——上控制界限線，虛線LCL——下控制界限線。人們對控制圖的評價是：“質(zhì)量管理始于控制圖，亦終于控制圖”。[例52] 已知某零件加工標準為148177。當u=Tm時，過程無偏，此時過程能力指數(shù)按下式計算： （）（2）過程有偏情形當μ≠Tm時，則稱此過程有偏。當分布中心與公差中心有偏離時，過程能力指數(shù)記為Cpk。但是這個參數(shù)能否滿足產(chǎn)品的技術(shù)規(guī)格要求，僅從它本身還難以看出。那么，可用6σ（即μ177。d）正常型b）雙峰型a）正常型g）孤島型e）偏態(tài)型f）平臺型c）鋸齒型圖52 直方圖形狀二 過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)（Process Capability Index）用于反映過程處于正常狀態(tài)時，即人員、機器、原材料、工藝方法、測量和環(huán)境（5M1E）充分標準化并處于穩(wěn)定狀態(tài)時，所表現(xiàn)出的保證產(chǎn)品質(zhì)量的能力。5．平臺型（圖52f）：直方圖頂峰不明顯，呈平頂型。3．陡壁型（圖52d）：直方圖像峭壁一樣向一邊傾斜。主要原因是觀測值來自兩個總體，兩個分布的數(shù)據(jù)混合在一起造成的，此時數(shù)據(jù)應(yīng)加以分層。正常型是指整體形狀左右對稱的圖形，此時過程處于穩(wěn)定（統(tǒng)計控制狀態(tài)）。表52 頻數(shù)分布表組序組界值組中值bi頻數(shù)fi頻率pi1~32~53~104~155~96~67~2合計50100%6．計算各組中心值bi、頻數(shù)fi和頻率pi bi=（第i組下限值+第i組上限值）/2，頻數(shù)fi就是n個數(shù)據(jù)落入第i組的數(shù)據(jù)個數(shù)，而頻數(shù)pi=fi/n（見表143）。4．確定分組組距h （）5．計算各組上下限首先確定第一組下限值，應(yīng)注意使最小值S包含在第一組中，且使數(shù)據(jù)觀測值不落在上、下限上。其中Li為第i行數(shù)據(jù)最大值，Si為第i行數(shù)據(jù)最小值。試用直方圖對生產(chǎn)過程進行統(tǒng)計分析。因此，要真正提高產(chǎn)品質(zhì)量，企業(yè)上至領(lǐng)導下至員工都必須掌握質(zhì)量控制技術(shù)并在實踐中加以應(yīng)用。如直方圖、相關(guān)圖、排列圖、控制圖和因果圖等“QC七種工具”以及關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖等“新QC七種工具”。抽樣檢驗通常發(fā)生在生產(chǎn)前對原材料的檢驗或生產(chǎn)后對成品的檢驗，根據(jù)隨機樣本的質(zhì)量檢驗結(jié)果決定是否接受該批原材料或產(chǎn)品。而對破壞性檢驗則采用抽樣檢驗。假設(shè)有一批500個單位產(chǎn)品，產(chǎn)品不合格率為2%，每個不合格品造成的維修費、賠償費等成本為100元，則如果不對這批產(chǎn)品進行檢驗的話，總損失為100*10=1000元。計數(shù)檢驗是對缺陷數(shù)、不合格率等離散變量進行檢驗；計量檢驗是對長度、高度、重量、強度等連續(xù)變量的計量。（3）生產(chǎn)后的產(chǎn)成品檢驗。因為一旦被燒結(jié)，不合格品只能廢棄或作為殘次品處理。另外，在JIT（準時化生產(chǎn)）中，不提倡對外購件進行檢驗，認為這個過程不增加價值，是“浪費”。一個過程的檢測點可能很多，但每一項檢測都會增加產(chǎn)品或服務(wù)的成本，所以要在最容易出現(xiàn)質(zhì)量問題的地方進行檢驗。1． 過程分析一切質(zhì)量管理工作都必須從過程本身開始。一旦出現(xiàn)新的影響因子，還需要測量數(shù)據(jù)分析原因進行糾正，因此這7個步驟形成了一個封閉式流程，稱為“反饋環(huán)”。質(zhì)量控制技術(shù)解析第一節(jié) 質(zhì)量控制概述一 質(zhì)量控制的基本原理質(zhì)量管理的一項主要工作是通過收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)，找出波動的規(guī)律，把正常波動控制在最低限度，消除系統(tǒng)性原因造成的異常波動。當采取相應(yīng)的糾正措施后，仍然要對過程進行監(jiān)測，將過程保持在新的控制水準上。二 質(zhì)量控制系統(tǒng)設(shè)計在進行質(zhì)量控制時，需要對需要控制的過程、質(zhì)量檢測點、檢測人員、測量類型和數(shù)量等幾個方面進行決策，這些決策完成后就構(gòu)成了一個完整的質(zhì)量控制系統(tǒng)。2． 質(zhì)量檢測點確定在確定需要控制的每一個過程后，就要找到每一個過程中需要測量或測試的關(guān)鍵點。當然，如果供應(yīng)商具有質(zhì)量認證證書，此檢驗可以免除。例如在陶瓷燒結(jié)前，需要檢驗。生產(chǎn)中的檢驗還能判斷過程是否處于受控狀態(tài)，若檢驗結(jié)果表明質(zhì)量波動較大，就需要及時采取措施糾正。檢驗方法分為：計數(shù)檢驗和計量檢驗。確定檢驗數(shù)量的指導原則是比較不合格頻造成的損失和檢驗成本相比較。如涉及人身安全的產(chǎn)品，就需要進行100%檢驗。三 質(zhì)量控制技術(shù)質(zhì)量控制技術(shù)包括兩大類：抽樣檢驗和過程質(zhì)量控制。第二節(jié) 過程質(zhì)量控制技術(shù)自1924年，