【正文】 break。 } system(cls)。x=c+4。 fp=fopen(c:/,a)。R=0。a,amp。 /* 清屏 */ fclose(fp)。x+=) { f=1/b/sqrt(2*PI)*exp(*((xa)/b)*((xa)/b))。 fp=fopen(c:/,a)。F=0。 ) { printf(請(qǐng)輸入?yún)?shù)：失效率(大于0)\n)?？煽啃远糠治鍪菍?duì)產(chǎn)品進(jìn)行可靠性設(shè)計(jì)與分析的重要環(huán)節(jié)，是通過(guò)各種可靠性數(shù)據(jù)分析工作來(lái)完成的。對(duì)于機(jī)電系統(tǒng)和電子系統(tǒng)，這些系統(tǒng)或設(shè)備的疲勞失效或真空失效和磨損失效等, 也都可以認(rèn)為服從威布爾分布。三參數(shù)威布爾分布的定義：若t的概率密度函數(shù)為f（x）= （）則稱其服從三參數(shù)（m，）的威布爾分布。①影響其峰值的偏移程度，越小則峰值越偏向t小的一側(cè)。（2）下圖為正態(tài)分布不可靠度和可靠度變化曲線（左邊為可靠度，右邊為不可靠度）圖22 正態(tài)分布可靠度與不可靠度曲線從圖22中可以看出均值若較小，可靠度會(huì)在t較小時(shí)開(kāi)始顯著降低（相應(yīng)的不可靠度在t較小時(shí)開(kāi)始顯著上升）；而標(biāo)準(zhǔn)差較小使可靠度下降變晚（相應(yīng)的不可靠度上升變晚），但達(dá)到一定時(shí)間會(huì)快速下降，迅速趨近于0，而后穩(wěn)定，相反，標(biāo)準(zhǔn)差較大者，使可靠度始終保持一個(gè)較穩(wěn)定的速度平穩(wěn)下降，逐漸趨于0。由于大部分電子產(chǎn)品的使用壽命服從或近似服從指數(shù)分布，因此，可用指數(shù)分布描述其壽命分布?？煽啃苑治雠c評(píng)估是可靠性分析中非常重要的一部分，它是指在產(chǎn)品的壽命周期內(nèi)，根據(jù)產(chǎn)品的可靠性分布模型、結(jié)構(gòu)，以及相關(guān)的可靠性信息，利用統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)產(chǎn)品的可靠性指標(biāo)做出估計(jì)的過(guò)程。實(shí)踐表明，系統(tǒng)或零、部件的失效時(shí)間往往是不確定的，要定量描述系統(tǒng)或零、部件的失效時(shí)間，應(yīng)當(dāng)采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。在工程實(shí)踐中，大多數(shù)產(chǎn)品無(wú)累積效應(yīng)的失效，基本可以認(rèn)為其服從指數(shù)分布，多數(shù)電子產(chǎn)品的失效以及突發(fā)重大事故即屬于此類。其中，反映了t的分布的平均水平，而反映了分布的集中程度。定義：若t的概率密度函數(shù)為f（t）= （）則稱其服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布。因此，在機(jī)械零件及材料的疲勞壽命研究中，常常應(yīng)用對(duì)數(shù)正態(tài)分布[7]。顯然，鏈條斷裂發(fā)生在最弱環(huán)節(jié)。作為在可靠性工程領(lǐng)域最為重要的壽命分布之一，威布爾分布自從提出以來(lái)，一直受到機(jī)械工程等領(lǐng)域研究人員的關(guān)注。 } printf(您選擇 指數(shù)分布\n\n)。/*寫(xiě)數(shù)據(jù) f F R*/ } printf(\t計(jì)算完畢\n\n)。R=0。 fprintf(fp,x\tf(x)\tF(x)\tR(x)\t失效率\n)。t)。 。/*寫(xiě)數(shù)據(jù)*/ } x=0。R=0。 } fprintf(fp,威布爾分布\n形狀參數(shù)為%lf 尺度參數(shù)為%lf 位置參數(shù)為%lf\n,a,b,c)。 scanf(%lf,amp。 switch(m) /* 根據(jù)輸入 調(diào)用函數(shù) */ { case 1: { ZhiShu_FenBu()。 } case 4: { Weibull_FenBu()。 printf(本程序功能為:\n\n計(jì)算指數(shù)分布 正態(tài)分布 對(duì)數(shù)正態(tài)分布 威布爾分布\n\n)。 R=1F。 } printf(您選擇 威布爾分布\n\n)。/*是否繼續(xù)?*/ printf(繼續(xù)請(qǐng)按 1\t否則按 0\n)。 /* 數(shù)據(jù)不符合要求 */ continue。f=0。 FailureRate=f/R。 } printf(您選擇 正態(tài)分布\n\n)。 printf(繼續(xù)請(qǐng)按 1\t否則按 0\n)。 if(a=0) { printf(數(shù)據(jù)無(wú)效！請(qǐng)重新輸入\n)。本文主要分析討論了以上四種分布函數(shù)的失效概率密度函數(shù)，可靠度函數(shù)，不可靠度函數(shù)和失效率的影響因素，以及概率分布函數(shù)在工程上的應(yīng)用，使讀者對(duì)可靠性理論中的壽命概率分布有一個(gè)大致的了解。另外，威布爾分布對(duì)于產(chǎn)品壽命的“浴盆曲線”的三個(gè)失效期都有較強(qiáng)的適應(yīng)力，并且由于它是根據(jù)最弱環(huán)節(jié)模型或串聯(lián)模型得到的，能充分反映材料缺陷和應(yīng)力集中源對(duì)材料疲勞壽命的影響，它通常作為材料或零件的壽命分布模型或給定壽命下的疲勞強(qiáng)度的模型。（2）尺度參數(shù)尺度參數(shù)影響曲線分布范圍，越大，峰值越低，分布相對(duì)越廣，越均勻。（3）下圖為對(duì)數(shù)正態(tài)分布失效率函數(shù)圖像圖33 對(duì)數(shù)正態(tài)分布失效率從圖33中觀察到，失效率總體特征為先有一段升高，達(dá)到峰值后緩慢降低。應(yīng)用（1）原理正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。在日本的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和美國(guó)軍用標(biāo)準(zhǔn)中，半導(dǎo)體器件的抽驗(yàn)方案都是采用指數(shù)分布。下面就針對(duì)指數(shù)分布、正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布分析說(shuō)明其中的參數(shù)對(duì)其分布函數(shù)形狀、位置等的影響及它們?cè)诠こ谭治鲋械膽?yīng)用。工程機(jī)械系統(tǒng)是由零件和部件組成的，零件或部件的失效會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)的失效。圖12 指數(shù)分布可靠度與不可靠度變化曲線應(yīng)用（1）原理指數(shù)分布是可靠性理論中最基本、最常用的一種分布，它最顯著的特征是失效率等于常數(shù)。作為一種經(jīng)典的概率分布模型，有著極其廣泛的應(yīng)用。另外，壽命數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布的產(chǎn)品，通常時(shí)間特性比較明顯，在使用到某個(gè)特定的時(shí)間后性能衰退較快，因而可以據(jù)此制定合理的維修計(jì)劃。例如，在一些分析測(cè)試中，特別是在衡量分析中，在不少情況下，測(cè)定值不遵循正態(tài)分布，而是遵循對(duì)數(shù)正態(tài)分布[6]。（3）位置參數(shù)位置參數(shù)會(huì)改變失效率函數(shù)的左右位置（即起始位置的改變），不會(huì)引起函數(shù)曲線形狀和大小的變化。但是由于威布爾分布與指數(shù)分布、正態(tài)分布和對(duì)數(shù)正態(tài)分布相比，模型相對(duì)復(fù)雜，需要確定的分布參數(shù)較多，應(yīng)用范圍受到一定的限制。 fp=fopen(c:/,a)。 /* 計(jì)算f F R */ F=1exp(1*a*x)。 x=0。 if(b=0) { printf(數(shù)據(jù)無(wú)效！請(qǐng)重新輸入\