【正文】 break。 } system(cls)。x=c+4。 fp=fopen(c:/,a)。R=0。a,amp。 /* 清屏 */ fclose(fp)。x+=) { f=1/b/sqrt(2*PI)*exp(*((xa)/b)*((xa)/b))。 fp=fopen(c:/,a)。F=0。 ) { printf(請輸入?yún)?shù)：失效率(大于0)\n)?？煽啃远糠治鍪菍Ξa(chǎn)品進行可靠性設(shè)計與分析的重要環(huán)節(jié)，是通過各種可靠性數(shù)據(jù)分析工作來完成的。對于機電系統(tǒng)和電子系統(tǒng)，這些系統(tǒng)或設(shè)備的疲勞失效或真空失效和磨損失效等, 也都可以認為服從威布爾分布。三參數(shù)威布爾分布的定義：若t的概率密度函數(shù)為f（x）= （）則稱其服從三參數(shù)（m，）的威布爾分布。①影響其峰值的偏移程度，越小則峰值越偏向t小的一側(cè)。（2）下圖為正態(tài)分布不可靠度和可靠度變化曲線（左邊為可靠度，右邊為不可靠度）圖22 正態(tài)分布可靠度與不可靠度曲線從圖22中可以看出均值若較小，可靠度會在t較小時開始顯著降低（相應(yīng)的不可靠度在t較小時開始顯著上升）；而標(biāo)準差較小使可靠度下降變晚（相應(yīng)的不可靠度上升變晚），但達到一定時間會快速下降，迅速趨近于0，而后穩(wěn)定，相反，標(biāo)準差較大者，使可靠度始終保持一個較穩(wěn)定的速度平穩(wěn)下降，逐漸趨于0。由于大部分電子產(chǎn)品的使用壽命服從或近似服從指數(shù)分布，因此，可用指數(shù)分布描述其壽命分布?？煽啃苑治雠c評估是可靠性分析中非常重要的一部分，它是指在產(chǎn)品的壽命周期內(nèi)，根據(jù)產(chǎn)品的可靠性分布模型、結(jié)構(gòu)，以及相關(guān)的可靠性信息，利用統(tǒng)計方法，對產(chǎn)品的可靠性指標(biāo)做出估計的過程。實踐表明，系統(tǒng)或零、部件的失效時間往往是不確定的，要定量描述系統(tǒng)或零、部件的失效時間，應(yīng)當(dāng)采用統(tǒng)計學(xué)方法。在工程實踐中，大多數(shù)產(chǎn)品無累積效應(yīng)的失效，基本可以認為其服從指數(shù)分布，多數(shù)電子產(chǎn)品的失效以及突發(fā)重大事故即屬于此類。其中，反映了t的分布的平均水平，而反映了分布的集中程度。定義：若t的概率密度函數(shù)為f（t）= （）則稱其服從對數(shù)正態(tài)分布。因此，在機械零件及材料的疲勞壽命研究中，常常應(yīng)用對數(shù)正態(tài)分布[7]。顯然，鏈條斷裂發(fā)生在最弱環(huán)節(jié)。作為在可靠性工程領(lǐng)域最為重要的壽命分布之一，威布爾分布自從提出以來，一直受到機械工程等領(lǐng)域研究人員的關(guān)注。 } printf(您選擇 指數(shù)分布\n\n)。/*寫數(shù)據(jù) f F R*/ } printf(\t計算完畢\n\n)。R=0。 fprintf(fp,x\tf(x)\tF(x)\tR(x)\t失效率\n)。t)。 。/*寫數(shù)據(jù)*/ } x=0。R=0。 } fprintf(fp,威布爾分布\n形狀參數(shù)為%lf 尺度參數(shù)為%lf 位置參數(shù)為%lf\n,a,b,c)。 scanf(%lf,amp。 switch(m) /* 根據(jù)輸入 調(diào)用函數(shù) */ { case 1: { ZhiShu_FenBu()。 } case 4: { Weibull_FenBu()。 printf(本程序功能為:\n\n計算指數(shù)分布 正態(tài)分布 對數(shù)正態(tài)分布 威布爾分布\n\n)。 R=1F。 } printf(您選擇 威布爾分布\n\n)。/*是否繼續(xù)?*/ printf(繼續(xù)請按 1\t否則按 0\n)。 /* 數(shù)據(jù)不符合要求 */ continue。f=0。 FailureRate=f/R。 } printf(您選擇 正態(tài)分布\n\n)。 printf(繼續(xù)請按 1\t否則按 0\n)。 if(a=0) { printf(數(shù)據(jù)無效！請重新輸入\n)。本文主要分析討論了以上四種分布函數(shù)的失效概率密度函數(shù)，可靠度函數(shù)，不可靠度函數(shù)和失效率的影響因素，以及概率分布函數(shù)在工程上的應(yīng)用，使讀者對可靠性理論中的壽命概率分布有一個大致的了解。另外，威布爾分布對于產(chǎn)品壽命的“浴盆曲線”的三個失效期都有較強的適應(yīng)力，并且由于它是根據(jù)最弱環(huán)節(jié)模型或串聯(lián)模型得到的，能充分反映材料缺陷和應(yīng)力集中源對材料疲勞壽命的影響，它通常作為材料或零件的壽命分布模型或給定壽命下的疲勞強度的模型。（2）尺度參數(shù)尺度參數(shù)影響曲線分布范圍，越大，峰值越低，分布相對越廣，越均勻。（3）下圖為對數(shù)正態(tài)分布失效率函數(shù)圖像圖33 對數(shù)正態(tài)分布失效率從圖33中觀察到，失效率總體特征為先有一段升高，達到峰值后緩慢降低。應(yīng)用（1）原理正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。在日本的工業(yè)標(biāo)準和美國軍用標(biāo)準中，半導(dǎo)體器件的抽驗方案都是采用指數(shù)分布。下面就針對指數(shù)分布、正態(tài)分布、對數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布分析說明其中的參數(shù)對其分布函數(shù)形狀、位置等的影響及它們在工程分析中的應(yīng)用。工程機械系統(tǒng)是由零件和部件組成的，零件或部件的失效會導(dǎo)致系統(tǒng)的失效。圖12 指數(shù)分布可靠度與不可靠度變化曲線應(yīng)用（1）原理指數(shù)分布是可靠性理論中最基本、最常用的一種分布，它最顯著的特征是失效率等于常數(shù)。作為一種經(jīng)典的概率分布模型，有著極其廣泛的應(yīng)用。另外，壽命數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布的產(chǎn)品，通常時間特性比較明顯，在使用到某個特定的時間后性能衰退較快，因而可以據(jù)此制定合理的維修計劃。例如，在一些分析測試中，特別是在衡量分析中，在不少情況下，測定值不遵循正態(tài)分布，而是遵循對數(shù)正態(tài)分布[6]。（3）位置參數(shù)位置參數(shù)會改變失效率函數(shù)的左右位置（即起始位置的改變），不會引起函數(shù)曲線形狀和大小的變化。但是由于威布爾分布與指數(shù)分布、正態(tài)分布和對數(shù)正態(tài)分布相比，模型相對復(fù)雜，需要確定的分布參數(shù)較多，應(yīng)用范圍受到一定的限制。 fp=fopen(c:/,a)。 /* 計算f F R */ F=1exp(1*a*x)。 x=0。 if(b=0) { printf(數(shù)據(jù)無效！請重新輸入\