房地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)學(xué)建模(專業(yè)版)
【正文】 Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸1.000a殘差18總計(jì)19a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), X3。b. 因變量: ㏑Y由以上兩圖可知回歸方程十分顯著。：從復(fù)相關(guān)系數(shù)R和決定系數(shù)R方可看出回歸方程高度顯著。2011年國(guó)務(wù)院發(fā)布新的措施，抑制投資投機(jī)性購(gòu)房，建設(shè)經(jīng)濟(jì)適用房和保障房，努力解決低收入家庭的住房困難問(wèn)題。為此，需要知道中國(guó)人口總量及城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)變遷情況。 住房供給可以看成是房地產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)出，根據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的分析方法，根據(jù)房地產(chǎn)企業(yè)的勞動(dòng)力數(shù)、投入資本來(lái)預(yù)測(cè)房屋供給。于是進(jìn)行線性擬合：模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.997a.995.994a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), X1?，F(xiàn)在僅對(duì)4個(gè)代表性指數(shù)進(jìn)行分析：房地產(chǎn)行業(yè)增加值指數(shù)（Y）、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)（X1）、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值指數(shù)(X2)以及批發(fā)和零售業(yè)增加值指數(shù)(X3)。四．住房供給模型 我國(guó)城鎮(zhèn)住房供給總量的主要計(jì)算依據(jù)為城鎮(zhèn)住房竣工面積，根據(jù)題目中所給的數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)歷年來(lái)城鎮(zhèn)住宅竣工面積的數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析，可以得到竣工面積總量與時(shí)間的關(guān)系模型。 二 模型假設(shè)假設(shè)1：假設(shè)所取數(shù)據(jù)不考慮政策等各種人為因素的干擾；假設(shè)2：假設(shè)預(yù)測(cè)時(shí)不涉及自然災(zāi)害和社會(huì)因素的影響；假設(shè)3：假設(shè)所收集的各方面的數(shù)據(jù)均具有一定的準(zhǔn)確性；假設(shè)4：假設(shè)忽略樓盤地理位置及周圍交通、區(qū)域聚合度、社區(qū)成熟程度的影響；假設(shè)5：不考慮房屋拆遷及家庭分裂、重組的影響。我們將對(duì)以下問(wèn)題進(jìn)行初步探討：1. 對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，尋求影響房地產(chǎn)市場(chǎng)需求的經(jīng)濟(jì)因素，建立住房需求模型。b. 因變量: 城鎮(zhèn)居民人均建筑面積Y有上圖可看出：P=。由時(shí)序圖可以看出，序列具有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)，考慮使用二次曲線擬合數(shù)據(jù)，故剔除。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸3.000a殘差16總計(jì)19a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), X3, X2, X1。b. 因變量: Y系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版1(常量).203X2.071.987.000a. 因變量: Y由上圖得兩者線性關(guān)系為： Y=畫出散點(diǎn)圖房地產(chǎn)行業(yè)增加值與批發(fā)和零售業(yè)增加值的相關(guān)性系數(shù)趨近于1，說(shuō)明兩者的關(guān)系緊密。模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差1.97
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