湖南城市學(xué)院-隨機過程講稿(18)(更新版)
【正文】 強個人的休養(yǎng)。24.10.242024年10月24日星期四12時36分9秒24.10.24,謝謝大家！,。2024年10月24日星期四上午12時36分9秒00:36:0924.10.24 讓自己更加強大，更加專業(yè)，這才能讓自己更好。由此可見，維納過程是一個非常不規(guī)則的過程。 代表第二過程中出現(xiàn)第一次事件所需的時間。 （2） X(t)是獨立增量過程。,[定義7.17] 設(shè)隨機過程X(t)的二階矩存在，當 時，有 則稱這類隨機過程X(t)為正交增量過程。1,7.1 馬爾可夫過程的一般概念,7.2 馬爾可夫鏈,7.3 狀態(tài)連續(xù)馬爾可夫過程特性,7.4 獨立增量過程的基本概念,第七章 馬爾可夫過程,7.5 泊松過程,7.6 維納過程,7.3狀態(tài)連續(xù)馬爾可夫過程特性,[定義7.14]狀態(tài)連續(xù)，時間離散的馬爾可夫過程稱為馬爾可夫序列。獨立增量過程是一種特殊的馬爾可夫過程。設(shè)有一隨機過程{X(t)，t ≥0 }， 如果X(t)滿足： （1） 從t=0起開始觀察事件，即X(0)=0。,分布函數(shù)：,22,概率密度函數(shù)：,3. 達到時間分布,設(shè)泊松過程 ，如果已知在(0,t)內(nèi)有一個A事件出現(xiàn)，求這個以事件達到時間的條件分布，即：,概率密度函數(shù)為：,24,4. 有兩個相互統(tǒng)計獨立的泊松過程,設(shè)泊松過程 ，這兩個過程的參數(shù)為λ1和λ2.設(shè) 代表第一個過程中出現(xiàn)第一次事件所需的時間。由于方差和相關(guān)函數(shù)都與時間t有關(guān)的，這又說明它還是一個非平穩(wěn)過程。2024年10月24日上午12時36分24.10.2424.10.24 精益求精，追求卓越，因為相
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