【正文】 管理費(fèi)用，也是在減低成本的前提下實(shí)現(xiàn)利潤最大化 . 5 結(jié)論 本文的研究重點(diǎn)，主要在已知其成本造價(jià)和額外支出的前提下，如何根據(jù)實(shí)際需求取得供氣分配和利潤的平衡，實(shí)現(xiàn)利潤最大化．故應(yīng)該根據(jù)已知條件分析模型，列出使利潤最大的等式，建立適當(dāng)?shù)臎Q策變量、目標(biāo)函數(shù)和約束條件，并借助 Lingo 軟件求出答案，對(duì)結(jié)果進(jìn)行探索和剖析．從結(jié)果上看，問題一中 A供氣站向丙區(qū)供氣 ，向丁區(qū)供氣 （ 4310m ） ； B供氣站向甲區(qū)供氣 （ 4310m ） ，向丙區(qū)供氣 （ 4310m ） ；C供氣站向乙區(qū)供氣 （ 4310m ） ，向戊區(qū)供氣 （ 4310m ） ．最后獲得的最大利潤為 萬元；問題二中 A 供氣站向乙區(qū)供氣 1（ 4310m ） ，向丁區(qū)供氣 （ 4310m ） ； B供氣站向甲區(qū)供氣 （ 4310m ） ，向丙區(qū)供氣 （ 4310m ） ； C供氣站向乙區(qū)供氣 （ 4310m ） ，向戊區(qū)供氣 （ 4310m ） ．輸氣管理費(fèi)用 Z3= 萬元．故最大利潤 Z2=萬元． 從經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展來說，天然氣作為一種新型能源，具有潔凈、高效、優(yōu)質(zhì)、無污染等特點(diǎn)，如何重點(diǎn)發(fā)展天然氣產(chǎn)業(yè)，發(fā)展綠色環(huán)保經(jīng)濟(jì)，這是未來一個(gè)值得研究和摸索 的話題． 12 致謝 ：本次畢業(yè)論文是在我們的導(dǎo)師 肖剛 老師 的悉心指導(dǎo)下完成的．在每次遇到問題時(shí)老師不辭辛苦地講解才使得我的論文設(shè)計(jì)得以順利地進(jìn)行．從論文的選題到資料的搜集再到最后的修改整個(gè)過程中，花費(fèi)了 肖 老師很多寶貴的時(shí)間和精力，再此向老師表示衷心地感謝！導(dǎo)師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，開拓進(jìn)取的精神和高度的責(zé)任心都將使學(xué)生終身受益！ 參考文獻(xiàn) [1]刁在筠 .運(yùn)籌學(xué)（第三版） [M].北京：高等教育出版社， 20xx, 5762. [2]張建中，許紹吉 .線性規(guī)劃 [M].北京：科學(xué)出版社， 20xx. [3]王艷峰 ,沈祖培 .輸氣 管道優(yōu)化設(shè)計(jì)新模型 [J]. 油氣儲(chǔ)運(yùn) . 20xx. [4]姜啟源 .數(shù)學(xué)模型（第四版） [M].北京：高等教育出版社， 20xx, 8595. The model of the transportation of natural gas pipeline Chen Xian Abstract: Through the analysis of gas suppliers and residential areas, we arrange the proper scheme of pipeline transport, make the pipeline transportation costs minimum, prompting the biggest profit. According to the specific circumstances, linear programming model is established, and the related constraints and objective function will be the constraint optimization the MATLAB and LINGO software we can find the optimal solutions to prove that the method has its feasibility,and the optimization design of urban natural gas pipeline has a practical guiding significance. Key words: The transportation of natural gas pipeline。 Linear programming。 x12+x32=。 x11+x12+x13+x14+x15=。 x13+x23+x33=。 x14+x24=。 x31+x32+x33+x35=。 x13+x23+x33=。 x11+x12+x13+x14+x15=。 例如， 1954 年 基提出 對(duì)偶 單純形法，1954 年 ， 1956 年 提出互 補(bǔ)松弛定理， 1960 年 ，把線性規(guī)劃問題的發(fā)展推向高潮 . 其他數(shù)學(xué)規(guī)劃問題 包含 整數(shù)規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃和 非線性規(guī)劃 的算法 鉆研都是由于 線性規(guī)劃的研究成果 高度發(fā)展和突破。 x11+x21+x31=。 x15+x25+x35=。 x12+x32=。 end 附錄四：附錄三的運(yùn)行結(jié)果 Global optimal solution found. Objective value: Infeasibilities: Total solver iterations: 8 Variable Value Reduced Cost X11 X12 15 X13 X14 X15 X21 X23 X24 X25 X31 X32 X33 X35 Row Slack or Surplus Dual Price 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14