【正文】 擊 “類型 ”標(biāo)簽，選擇合適的圖形。p 回歸分析工具有兩種方法求出 單變量回歸模型有兩種方法求出 單變量回歸模型步驟： 1） 打開 “工具 ”菜單； 2） 選擇 “數(shù)據(jù)分析 ”； 3） 選擇 “回歸 ”。線性回歸模型?實(shí)驗(yàn)法和統(tǒng)計(jì)分析法實(shí)驗(yàn)法和統(tǒng)計(jì)分析法 —— 數(shù)據(jù)擬合法n 例 某市 19902023年用電量有關(guān)數(shù)據(jù)在以上數(shù)據(jù)中，選擇 “GDP”和 “年用電量 ”，建立其回歸方程。以收集、分析數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)去建構(gòu)一個(gè)系統(tǒng)模型的方法，稱之為數(shù)據(jù)擬合法 。多少？）才能獲利最多，請(qǐng)建立解決此問題的數(shù)學(xué)模型。? 實(shí)驗(yàn)法 —— 對(duì)允許實(shí)驗(yàn)的黑箱或灰箱 S，可以通過實(shí)驗(yàn)方法測(cè)量其輸入和輸出，然后按照一定的辨識(shí)方法，得到 S模型。 ?? 問題：? 你所知道的系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模有哪些方法？你所知道的系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模有哪些方法？? 數(shù)據(jù)擬合法是常用的方法，屬于哪一類建模方法？?系統(tǒng)建模應(yīng)遵循的原則1. 切題。所以，對(duì)同一個(gè)系統(tǒng)根據(jù)不同的研究目的，可以建立不同的系統(tǒng)模型。對(duì)于大多數(shù)研究目的而言，沒有必要考慮系統(tǒng)的全部屬性，因此，系統(tǒng)模型只是系統(tǒng)某一方面本質(zhì)屬性的描述，本質(zhì)屬性的選取完全取決系統(tǒng)工程研究的目的。因此有人講，系統(tǒng)建模既是一種技術(shù)，又是一種 “藝術(shù) ”。對(duì)客觀事物或過程能夠透過現(xiàn)象抓住本質(zhì)；要有一定的數(shù)學(xué)修養(yǎng)，并掌握一套數(shù)學(xué)思路和方法；具有把實(shí)際問題與數(shù)學(xué)聯(lián)系起來的能力；注意避免建模過程中的四種傾向：懶 —— 不詳細(xì)調(diào)查，隨意假設(shè)饞 —— 要求數(shù)據(jù)太多貪 —— 希望把一切細(xì)節(jié)都考慮進(jìn)去，抓不住本質(zhì)，可能導(dǎo)致無法求解變 —— 改變問題去適應(yīng)模型?系統(tǒng)建模應(yīng)遵循的原則 建模的主要方法? 推理法 —— 對(duì)白箱 S，可以利用已知的定律和定理，經(jīng)過一定的分析和推理，得到 S模型。因條件限制，這個(gè)廠只能得到煤 360T，電力，電力 20萬萬度和勞動(dòng)力度和勞動(dòng)力 300個(gè)，問：如何安排生產(chǎn)（即生產(chǎn)個(gè)，問：如何安排生產(chǎn)（即生產(chǎn) A、 B產(chǎn)品各產(chǎn)品各多少？）才能獲利最多，請(qǐng)建立解決此問題的數(shù)學(xué)模型。建模的主要方法糧糧 食食 生生 產(chǎn)產(chǎn) 系系 統(tǒng)統(tǒng)投入投入播種面積播種面積 x1(t)有效灌溉面積有效灌溉面積 x2(t)化肥投放量化肥投放量 x3(t)氣氣 候候 x4(t)………… xn(t)產(chǎn)出產(chǎn)出糧食總產(chǎn)量糧食總產(chǎn)量 y(t)通過實(shí)驗(yàn)或統(tǒng)計(jì)，可以找到糧食總產(chǎn)量通過實(shí)驗(yàn)或統(tǒng)計(jì)，可以找到糧食總產(chǎn)量 y(t)與各種投入因素與各種投入因素 x1(t)， x2(t)…… x n(t)之間的數(shù)量關(guān)系，構(gòu)造出數(shù)學(xué)模型之間的數(shù)量關(guān)系，構(gòu)造出數(shù)學(xué)模型y(t) = f(x1, x2…x n)或或 y(t) =a0+a1x1(t)+ a2x2(t)+…+ a nxn(t)例：例： 建造一個(gè)糧食生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型建造一個(gè)糧食生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型?實(shí)驗(yàn)法和統(tǒng)計(jì)分析法實(shí)驗(yàn)法和統(tǒng)計(jì)分析法 —— 數(shù)據(jù)擬合法 相當(dāng)多的建模過程是以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的。時(shí)間 序列 預(yù)測(cè) 模型 周期性平 穩(wěn) 性 無周期性有周期性振幅不 變 振幅 變 化平 穩(wěn)時(shí)間序列圖 形預(yù)測(cè)方法移 動(dòng) 平均法指數(shù)平滑法平 穩(wěn) 周期性加法模型平 穩(wěn) 周期性乘法模型線 性趨勢(shì)時(shí)間序列圖 形預(yù)測(cè)方法二次移 動(dòng) 平均法二次指數(shù)平滑法HoltWinter加法模型HoltWinter乘法模型?實(shí)驗(yàn)法和統(tǒng)計(jì)分析法實(shí)驗(yàn)法和統(tǒng)計(jì)分析法 —— 數(shù)據(jù)擬合法?線性回歸的基本模型為：其中： β 0 , β 1是待定參數(shù)， EXCEL有 2種分析工具用來 求出 β 0 , β 1.216。p散點(diǎn)圖中插入趨勢(shì)線得到 “年用電量 ”和 “GDP”一元線性回歸的圖形、回歸直線和相關(guān)系數(shù) R2的值p散點(diǎn)圖中插入趨勢(shì)線n 在例中，選擇 “年用電量 ”為因變量， “GDP”為自變量，進(jìn)行一元線性回歸。216。p散點(diǎn)圖中插入趨勢(shì)線得到五次多項(xiàng)式回歸模型和回歸曲線，判定系數(shù) R2=p散點(diǎn)圖中插入趨勢(shì)線在非線性回歸分析的四種曲線類型 “對(duì)數(shù) ”， “多項(xiàng)式 ”， “乘冪 ”和 “指數(shù) ”中，只有 “多項(xiàng)式 ”可以選擇 “階數(shù) ”，最多為 6階。216。當(dāng) i≠j時(shí)，的值在 0～ 1之間；當(dāng) i=j時(shí)， rij =1? 聚類分析? (4) 將距離最近或相關(guān)系數(shù)最大的兩類合并成一新類，并計(jì)算新類與其他類的距離或相似系數(shù)。一 . 物流系統(tǒng)建模原則60物流系統(tǒng)建模步驟（ 1）弄清問題，掌握原型的真實(shí)特征 要清晰準(zhǔn)確地了解系統(tǒng)的規(guī)模、目的和范圍以及判定準(zhǔn)則，確定輸出輸入變量及其表達(dá)形式。必要時(shí)要進(jìn)行修正和改進(jìn)，如去除 — 些變量，合并一些變量，改變變量性質(zhì)或變量間的關(guān)系以及約束條件等，使模型進(jìn)一步符合實(shí)際。– 代表模型：線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃和目標(biāo)規(guī)劃模型等 65例 1. 生產(chǎn)成本最低問題某企業(yè)要加工 A、 B、 C三種零件，加工的數(shù)量分別為 6000,8000,4000。 cj—— 單位產(chǎn)品 Bj的利潤(rùn)（ j=1,2,… ， n） 。例如：安排 n個(gè)司機(jī)去完成 n項(xiàng)運(yùn)輸任務(wù)，每個(gè)司機(jī)完成其中的不同任務(wù)的成本不一樣。表示給企業(yè)分配資金數(shù)時(shí)擁有的資金數(shù)。– 代表模型：庫存模型和 動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型