數(shù)字圖像處理課件(岡薩雷斯)第5章圖像恢復(更新版)
【正文】 二乘恢復 要知道噪聲的方差 2020/6/16 48 圖像的有約束最小二乘恢復 2020/6/16 49 圖像的有約束最小二乘恢復 2020/6/16 50 圖像的有約束最小二乘恢復 2020/6/16 51 圖像的有約束最小二乘恢復 2020/6/16 52 圖像的有約束最小二乘恢復 2020/6/16 53 作業(yè) 圖像恢復及其應用 。 2020/6/16 21 ? 運用先驗知識 （一）運用先驗知識 :（ 1）長時間曝光下大氣湍流造成的轉(zhuǎn)移函數(shù) C是與湍流性質(zhì)有關的常數(shù)。 A m M 1 B n N 1g( , )( , )( , )( , )( , )( , )??? ? ? ? ??? ? ? ?? ? ? ? ??? ? ? ?? ? ? ? ??? ? ? ?且或且或且或g m n 。 概述 2020/6/16 11 ?圖像退化的一般模型 圖像的退化過程一般都看作是噪聲的污染過程，而且假定噪聲是加性白噪聲，這時退化后的圖像為 H[ ]可理解為綜合所有退化因素的函數(shù)。 圖像恢復準則： 要用某一客觀標準來度量，則為某種準則下的最優(yōu)估計。 圖像恢復過程及其關鍵 ： 根據(jù)圖像降質(zhì)過程的某些先驗知識，建立 “ 退化（降質(zhì)）模型 ” ，運用和退化相反的過程，將退化圖像恢復。而圖像增強主要是用各種技術來改善圖像的視覺效果，以適應人的心理、生理需要，而不考慮處理后圖像是否與原圖像相符，也就很少涉及統(tǒng)一的客觀評價準則。 0 m A 1 0 n B 1m n {0 。雖不精確，卻是一個很方便
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