數(shù)字圖像處理課件(岡薩雷斯)第5章圖像恢復(fù)(已修改)
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【正文】 2020/6/16 1 第五章 圖像恢復(fù) 退化模型 常見退化函數(shù)模型 圖像的無約束恢復(fù) 圖像的有約束最小二乘恢復(fù) 2020/6/16 2 概述 ?基本概念 降質(zhì)舉例 ： 宇航、衛(wèi)星、航空測繪、遙感、天文學(xué)中所得照片，由于大氣湍流，光學(xué)系統(tǒng)的相差及攝像機(jī)與物體之間的相對運(yùn)動等，會使圖像降質(zhì)。 退化圖像 ： 由于各種原因，使得原清晰圖像變模糊，或者原圖像沒有達(dá)到應(yīng)有的質(zhì)量而形成的降質(zhì)圖像。 圖像恢復(fù)（復(fù)原） ： 使退化圖像恢復(fù)本來面目。 圖像恢復(fù)過程及其關(guān)鍵 ： 根據(jù)圖像降質(zhì)過程的某些先驗知識，建立 “ 退化（降質(zhì)）模型 ” ，運(yùn)用和退化相反的過程，將退化圖像恢復(fù)。 圖像恢復(fù)準(zhǔn)則： 要用某一客觀標(biāo)準(zhǔn)來度量，則為某種準(zhǔn)則下的最優(yōu)估計。 2020/6/16 3 散焦退化示例 （ a）、（ c）和（ e）分別為原圖像、線性運(yùn)動模糊圖像和散焦模糊圖像；（ b）、（ d）和（ f）分別為相應(yīng)的頻率幅度圖。 （ a） （ c） （ e） （ b） （ d） （ f） 2020/6/16 4 概述 2020/6/16 5 概述 2020/6/16 6 2020/6/16 7 概述 2020/6/16 8 概述 2020/6/16 9 概述 2020/6/16 10 ?圖像恢復(fù)與圖像增強(qiáng)的異同點(diǎn) 相同點(diǎn)： 圖像增強(qiáng)與圖像恢復(fù)都是改善給定圖像的質(zhì)量。 不同點(diǎn)： （ 1）圖像恢復(fù)是利用退化過程的先驗知識，來建立圖像的退化模型，再采用與退化相反的過程來恢復(fù)圖像，而圖像增強(qiáng)一般無需對圖像降質(zhì)過程建立模型。 （ 2）圖像恢復(fù)是針對圖像整體，以改善圖像的整體質(zhì)量。而圖像增強(qiáng)是針對圖像的局部，以改善圖像的局部特性，
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