【正文】 ,[],39。BW = edge(I,39。canny39。)。d:39。（2）Hough變換原理是什么？答：Hough變換的基本原理在于利用點與線的對偶性，將原始圖像空間的給定的曲線通過曲線表達形式變?yōu)閰悼臻g的一個點。subplot(3,2,5)。z=log(abs(result))。for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。imshow(J3)。%取幅度 mesh(z)。for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。%以三維坐標顯示該圖像頻譜圖 title(39。g=fft2(f)。39。%對原圖進行高通濾波 for k=1:1:n for l=1:1:m if(k^2+l^2)imshow(uint8(abs(d)))。%新建圖像顯示窗口 result=fftshift(result)。%三維方式顯示低通濾波后的頻譜圖 x=0:1:255。%以三維坐標顯示該圖像頻譜圖title(39。i=fft2(data4)。data4=imread(39。%顯示均衡化后的直方圖實驗二 頻域圖像增強一、實驗目的頻域圖像增強掌握基于頻域的圖像增強方法。title(39。)。Im=imread(39。七、程序清單clear all。只反映圖像中像素不同灰度值出現的次數（或頻數）而未反映像素所在位置。即再低頻部分具有較高的頻率分辨率和時間分辨率，在高頻部分具有較高的時間分辨率和較低的頻率分辨率，很適合探測正常信號中夾帶的瞬態(tài)反?，F象并展示其成分，所以被譽為分析信號的顯微鏡。數學里的變換，指一個圖形（或表達式）到另一個圖形（或表達式）的演變。通過沿水平和垂直方向的等間隔采樣可將這幅模擬圖像分解為近似的有限個像素，每個像素的取值代表該像素的灰度（亮度）。由于二維圖像的采樣是一維的推廣，根據信號的采樣定理，要從取樣樣本中精確地復原圖像，可得到圖像采樣的奈奎斯特（Nyquist）定理：圖像采樣的頻率必須大于或等于源圖像最高頻率分量的兩倍。這個過程主要包含采樣、量化和編碼三個步驟。因此，要分析和理解三維景物必須作合適的假定或附加新的測量，例如雙目圖像或多視點圖像。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個數量級。提取特征或信息的過程是模式識別或計算機視覺的預處理。數字圖像處理作為一門學科大約形成于20世紀60年代初期。12(詳見MATLAB IPT的 幫助文檔demo中的Correcting Nonuniform Illumination)（二）查看MATLAB IPT 幫助文檔，研究其它應用演示三、實驗設備 1．PIII以上微機； 2．；四、預習與思考1．預習實驗內容，閱讀教材熟悉實驗原理； 2．查閱資料，熟悉實驗中涉及的有關函數。)。figure, imshow(I3)。%Display the Background Approximation as a Surfacefigure, surf(double(background(1:8:end,1:8:end))),zlim([0 255])。% Read and Display an Image clear, close all,close all。%(二)用MATLAB編程實現以下圖像幾何變換（參考自編講義相關章節(jié)）1．圖像扭曲變換 2．球面變換三、實驗設備1．PIII以上微機； 2．；四、預習與思考1．預習實驗內容，閱讀教材熟悉實驗原理；2．查閱資料，熟悉實驗中涉及的有關MATLAB函數；3．利用課余時間，采用MATLAB底層函數編程實現實驗內容（二）中的圖像平移、圖像轉置等幾何變換。39。figure, imshow(J1), title(39。J2 = imrotate(I, Theta, 39。)。figure, imshow(J1), title(39。J2 = imrotate(I, Theta, 39。)。Resized Imageusing the nearest neighbor interpolation 39。)。Resized Imageusing the bilinear interpolation 39。)。39。3，熟練了一些基本函數的運用，例如fspecial，imfilter等。% 計算低通濾波器傳遞函數result(i,j)=h*g(i,j)。% 傅立葉變換 g=fftshift(g)。)J1=imnoise(I,39。% 快速傅立葉變換的逆變換subplot(133),imshow(iF2),title(39。F=fft2(f)。濾波圖像39。for i=1:Mafor j=1:NbfunBox=X(i:i+a,j:j+b)。)X=J。,)。sobel算子銳化圖像39。subplot(121),imshow(I),title(39。)。,)。)。figure,imshow(J),title(39。39。噪聲有很多種類，不同的噪聲有不同的抑制措施。imshow(I)。%添加椒鹽噪聲 K = imnoise(I,39。)。imshow(J),title(39。)。H=fspecial(39。39。title(39。k=floor(a*b/2)+1。Y(i,j)=tempSort(k)。)。)Fabs=abs(F)。39。% 疊加高斯白噪聲subplot(222),imshow(J1)。% 二階巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器 d0=50。J3=uint8(real(J2))。6，通過實際操作，增強了自己的動手能力，把理論用于實踐。% J1 = imresize(I, Scale, 39。)。39。)。Resized Imageusing the bilinear interpolation 39。J1 = imrotate(I, Theta, 39。crop39。figure, imshow(J2), title(39。J1 = imrotate(I, Theta, 39。crop39。figure, imshow(J2), title(39。I2 = flipdim(I,1)。實驗六數字圖像處理應用一．實驗目的及要求1．利用MATLAB提供的圖像處理函數實現圖像中物體屬性的測量； 2．訓練綜合運用MATLAB圖像處理函數的能力； 3．了解數字圖像處理基本應用。)。,39。figure, imshow(bw)% Determine the Number of Objects in the Image [labeled,numObjects] = bwlabel(bw,4)。basic39。4．寫出本實驗的心得體會及意見。數字圖像處理是通過計算機對圖像進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特征等處理的方法和技術。不管是何種目的的圖像處理，都需要由計算機和圖像專用設備組成的圖像處理系統(tǒng)對圖像數據進行輸入、加工和輸出。（3）數字圖像中各個像素是不獨立的，其相關性大。由于人的視覺系統(tǒng)很復雜，受環(huán)境條件、視覺性能、人的情緒愛好以及知識狀況影響很大，作為圖像質量的評價還有待進一步深入的研究。一副圖像就被采樣成有限個像素點構成的集合。例如：如果以4位存儲一個點，就表示圖像只能有16種顏色；若采用16位存儲一個點，則有216=65536種顏色。只要水平和垂直方向采樣點數足夠多，量化比特數足夠大，數字圖像的質量就比原始模擬圖像毫不遜色。在圖像變換中傅立葉變換就是應用最廣泛的一種變換。從此，小波變換越來越引起人們的重視，其應用領域來越來越廣泛。子圖直方圖之和為整圖的直方圖。)。J=histeq(Im)。title(39。%顯示均衡化后的圖像 subplot(2,2,4)。五、思考題分析為什么圖像通過低通濾波器后變得模糊？為什么通過高通濾波器后得到銳化結果？答：圖像的精細結構及突變部分主要由高頻成分起作用，故經低通濾波后圖像的精細結構消失，變得模糊；經高通濾波后圖像得到銳化。subplot(3,2,1)。z=log(abs(i))。[n,m]=size(i)。mesh(z)。title(39。)。imshow(J1)。x=0:1:255。[M,N]=size(g)。end end subplot(3,2,4)。)。)。% 計算傳遞函數 end result(i,j)=h*g(i,j)。高通濾波后的頻譜39。高通濾波后的圖像39。比如直線、橢圓、圓、弧線等。BW1 = edge(I,39。)。RGB = imread(39。% 利用Canny算子提取圖像邊緣 [H,T,R] = hough(BW,39。T39。,39。MinLength39。,39。傳統(tǒng)的一維信號處理的方法和概念很多仍然可以直接應用在圖像處理上，比如降噪、量化等。imshow(a)。imshow(I)。)。u0=w*sin(alpha)。x=tem(1)。endp1=Img(x_low,y_low)。endend endfigure。figure,subplot(211)。subplot(223)。subplot(224)。通道中的純白，代表了該色光在此處為最高亮度，亮度級別是255。在一些關于數字圖像的文章中單色圖像等同于灰度圖像，在另外一些文章中又等同于黑白圖像。這時候要用更高的灰度級。二值圖像經常出現在數字圖像處理中作為圖像掩碼或者在圖像分割、二值化和dithering的結果中出現。假設原圖像的寬為w,高為h,（x0,y0）為原坐標內的一點,轉換坐標后的點為（x1,y1）。SAR斑點噪聲的抑制可通過非相干多視處理，也可使用空間域濾波實現。實驗中是通過MATLAB自帶的函數產生噪聲，各函數如下： J1=imnoise(I,39。六、Matlab優(yōu)勢MATLAB是一個包含大量算法的集合。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達