【正文】 ,[],39。BW = edge(I,39。canny39。)。d:39。（2）Hough變換原理是什么？答：Hough變換的基本原理在于利用點(diǎn)與線的對(duì)偶性，將原始圖像空間的給定的曲線通過(guò)曲線表達(dá)形式變?yōu)閰?shù)空間的一個(gè)點(diǎn)。subplot(3,2,5)。z=log(abs(result))。for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。imshow(J3)。%取幅度 mesh(z)。for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。%以三維坐標(biāo)顯示該圖像頻譜圖 title(39。g=fft2(f)。39。%對(duì)原圖進(jìn)行高通濾波 for k=1:1:n for l=1:1:m if(k^2+l^2)imshow(uint8(abs(d)))。%新建圖像顯示窗口 result=fftshift(result)。%三維方式顯示低通濾波后的頻譜圖 x=0:1:255。%以三維坐標(biāo)顯示該圖像頻譜圖title(39。i=fft2(data4)。data4=imread(39。%顯示均衡化后的直方圖實(shí)驗(yàn)二 頻域圖像增強(qiáng)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康念l域圖像增強(qiáng)掌握基于頻域的圖像增強(qiáng)方法。title(39。)。Im=imread(39。七、程序清單clear all。只反映圖像中像素不同灰度值出現(xiàn)的次數(shù)（或頻數(shù)）而未反映像素所在位置。即再低頻部分具有較高的頻率分辨率和時(shí)間分辨率，在高頻部分具有較高的時(shí)間分辨率和較低的頻率分辨率，很適合探測(cè)正常信號(hào)中夾帶的瞬態(tài)反常現(xiàn)象并展示其成分，所以被譽(yù)為分析信號(hào)的顯微鏡。數(shù)學(xué)里的變換，指一個(gè)圖形（或表達(dá)式）到另一個(gè)圖形（或表達(dá)式）的演變。通過(guò)沿水平和垂直方向的等間隔采樣可將這幅模擬圖像分解為近似的有限個(gè)像素，每個(gè)像素的取值代表該像素的灰度（亮度）。由于二維圖像的采樣是一維的推廣，根據(jù)信號(hào)的采樣定理，要從取樣樣本中精確地復(fù)原圖像，可得到圖像采樣的奈奎斯特（Nyquist）定理：圖像采樣的頻率必須大于或等于源圖像最高頻率分量的兩倍。這個(gè)過(guò)程主要包含采樣、量化和編碼三個(gè)步驟。因此，要分析和理解三維景物必須作合適的假定或附加新的測(cè)量，例如雙目圖像或多視點(diǎn)圖像。與語(yǔ)言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。提取特征或信息的過(guò)程是模式識(shí)別或計(jì)算機(jī)視覺(jué)的預(yù)處理。數(shù)字圖像處理作為一門學(xué)科大約形成于20世紀(jì)60年代初期。12(詳見(jiàn)MATLAB IPT的 幫助文檔demo中的Correcting Nonuniform Illumination)（二）查看MATLAB IPT 幫助文檔，研究其它應(yīng)用演示三、實(shí)驗(yàn)設(shè)備 1．PIII以上微機(jī)； 2．；四、預(yù)習(xí)與思考1．預(yù)習(xí)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，閱讀教材熟悉實(shí)驗(yàn)原理； 2．查閱資料，熟悉實(shí)驗(yàn)中涉及的有關(guān)函數(shù)。)。figure, imshow(I3)。%Display the Background Approximation as a Surfacefigure, surf(double(background(1:8:end,1:8:end))),zlim([0 255])。% Read and Display an Image clear, close all,close all。%(二)用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)以下圖像幾何變換（參考自編講義相關(guān)章節(jié)）1．圖像扭曲變換 2．球面變換三、實(shí)驗(yàn)設(shè)備1．PIII以上微機(jī)； 2．；四、預(yù)習(xí)與思考1．預(yù)習(xí)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，閱讀教材熟悉實(shí)驗(yàn)原理；2．查閱資料，熟悉實(shí)驗(yàn)中涉及的有關(guān)MATLAB函數(shù)；3．利用課余時(shí)間，采用MATLAB底層函數(shù)編程實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（二）中的圖像平移、圖像轉(zhuǎn)置等幾何變換。39。figure, imshow(J1), title(39。J2 = imrotate(I, Theta, 39。)。figure, imshow(J1), title(39。J2 = imrotate(I, Theta, 39。)。Resized Imageusing the nearest neighbor interpolation 39。)。Resized Imageusing the bilinear interpolation 39。)。39。3，熟練了一些基本函數(shù)的運(yùn)用，例如fspecial，imfilter等。% 計(jì)算低通濾波器傳遞函數(shù)result(i,j)=h*g(i,j)。% 傅立葉變換 g=fftshift(g)。)J1=imnoise(I,39。% 快速傅立葉變換的逆變換subplot(133),imshow(iF2),title(39。F=fft2(f)。濾波圖像39。for i=1:Mafor j=1:NbfunBox=X(i:i+a,j:j+b)。)X=J。,)。sobel算子銳化圖像39。subplot(121),imshow(I),title(39。)。,)。)。figure,imshow(J),title(39。39。噪聲有很多種類，不同的噪聲有不同的抑制措施。imshow(I)。%添加椒鹽噪聲 K = imnoise(I,39。)。imshow(J),title(39。)。H=fspecial(39。39。title(39。k=floor(a*b/2)+1。Y(i,j)=tempSort(k)。)。)Fabs=abs(F)。39。% 疊加高斯白噪聲subplot(222),imshow(J1)。% 二階巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器 d0=50。J3=uint8(real(J2))。6，通過(guò)實(shí)際操作，增強(qiáng)了自己的動(dòng)手能力，把理論用于實(shí)踐。% J1 = imresize(I, Scale, 39。)。39。)。Resized Imageusing the bilinear interpolation 39。J1 = imrotate(I, Theta, 39。crop39。figure, imshow(J2), title(39。J1 = imrotate(I, Theta, 39。crop39。figure, imshow(J2), title(39。I2 = flipdim(I,1)。實(shí)驗(yàn)六數(shù)字圖像處理應(yīng)用一．實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?．利用MATLAB提供的圖像處理函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像中物體屬性的測(cè)量； 2．訓(xùn)練綜合運(yùn)用MATLAB圖像處理函數(shù)的能力； 3．了解數(shù)字圖像處理基本應(yīng)用。)。,39。figure, imshow(bw)% Determine the Number of Objects in the Image [labeled,numObjects] = bwlabel(bw,4)。basic39。4．寫出本實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)及意見(jiàn)。數(shù)字圖像處理是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行去除噪聲、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù)。不管是何種目的的圖像處理，都需要由計(jì)算機(jī)和圖像專用設(shè)備組成的圖像處理系統(tǒng)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入、加工和輸出。（3）數(shù)字圖像中各個(gè)像素是不獨(dú)立的，其相關(guān)性大。由于人的視覺(jué)系統(tǒng)很復(fù)雜，受環(huán)境條件、視覺(jué)性能、人的情緒愛(ài)好以及知識(shí)狀況影響很大，作為圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)還有待進(jìn)一步深入的研究。一副圖像就被采樣成有限個(gè)像素點(diǎn)構(gòu)成的集合。例如：如果以4位存儲(chǔ)一個(gè)點(diǎn)，就表示圖像只能有16種顏色；若采用16位存儲(chǔ)一個(gè)點(diǎn)，則有216=65536種顏色。只要水平和垂直方向采樣點(diǎn)數(shù)足夠多，量化比特?cái)?shù)足夠大，數(shù)字圖像的質(zhì)量就比原始模擬圖像毫不遜色。在圖像變換中傅立葉變換就是應(yīng)用最廣泛的一種變換。從此，小波變換越來(lái)越引起人們的重視，其應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)越來(lái)越廣泛。子圖直方圖之和為整圖的直方圖。)。J=histeq(Im)。title(39。%顯示均衡化后的圖像 subplot(2,2,4)。五、思考題分析為什么圖像通過(guò)低通濾波器后變得模糊？為什么通過(guò)高通濾波器后得到銳化結(jié)果？答：圖像的精細(xì)結(jié)構(gòu)及突變部分主要由高頻成分起作用，故經(jīng)低通濾波后圖像的精細(xì)結(jié)構(gòu)消失，變得模糊；經(jīng)高通濾波后圖像得到銳化。subplot(3,2,1)。z=log(abs(i))。[n,m]=size(i)。mesh(z)。title(39。)。imshow(J1)。x=0:1:255。[M,N]=size(g)。end end subplot(3,2,4)。)。)。% 計(jì)算傳遞函數(shù) end result(i,j)=h*g(i,j)。高通濾波后的頻譜39。高通濾波后的圖像39。比如直線、橢圓、圓、弧線等。BW1 = edge(I,39。)。RGB = imread(39。% 利用Canny算子提取圖像邊緣 [H,T,R] = hough(BW,39。T39。,39。MinLength39。,39。傳統(tǒng)的一維信號(hào)處理的方法和概念很多仍然可以直接應(yīng)用在圖像處理上，比如降噪、量化等。imshow(a)。imshow(I)。)。u0=w*sin(alpha)。x=tem(1)。endp1=Img(x_low,y_low)。endend endfigure。figure,subplot(211)。subplot(223)。subplot(224)。通道中的純白，代表了該色光在此處為最高亮度，亮度級(jí)別是255。在一些關(guān)于數(shù)字圖像的文章中單色圖像等同于灰度圖像，在另外一些文章中又等同于黑白圖像。這時(shí)候要用更高的灰度級(jí)。二值圖像經(jīng)常出現(xiàn)在數(shù)字圖像處理中作為圖像掩碼或者在圖像分割、二值化和dithering的結(jié)果中出現(xiàn)。假設(shè)原圖像的寬為w,高為h,（x0,y0）為原坐標(biāo)內(nèi)的一點(diǎn),轉(zhuǎn)換坐標(biāo)后的點(diǎn)為（x1,y1）。SAR斑點(diǎn)噪聲的抑制可通過(guò)非相干多視處理，也可使用空間域?yàn)V波實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)中是通過(guò)MATLAB自帶的函數(shù)產(chǎn)生噪聲，各函數(shù)如下： J1=imnoise(I,39。六、Matlab優(yōu)勢(shì)MATLAB是一個(gè)包含大量算法的集合。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動(dòng)畫和表達(dá)