【正文】 itle(39。subplot(221),imshow(I)。n=fix(N/2)。二、實驗內容（一）研究以下程序，分析程序功能；輸入執(zhí)行各命令行，認真觀察命令執(zhí)行的結果。Resized Imageusing the nearest neighbor interpolation 39。Original Image39。)。)。% using bilinear interpolation and crops the output image imshow(I), title(39。subplot(1,2,2), imshow(I1)。disk39。c39。數(shù)字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。如一幅256256低分辨率黑白圖像，要求約64kbit的數(shù)據(jù)量；對高分辨率彩色512512圖像，則要求768kbit數(shù)據(jù)量；如果要處理30幀/秒的電視圖像序列，則每秒要求500kbit～。例如，什么是感知的初始基元，基元是如何組成的，局部與全局感知的關系，優(yōu)先敏感的結構、屬性和時間特征等，這些都是心理學和神經(jīng)心理學正在著力研究的課題。但是，也會占用更大的存儲空間。二位離散余弦變換其去相關性近似于KL(KarhunenLoeve)最佳變換,算法復雜度適中,易于硬件實現(xiàn),且具有抗干擾能力強等優(yōu)點,因此,、JPEG、MPEG等視頻壓縮標準中。這幅圖像的灰度層次將不再是呈黑暗色調的圖像，而是一副灰度層次較為適中的、比原始圖像清晰、明快得多的圖像。imshow(Im)。title(39。title(39。else result(k,l)=i(k,l)。)。原圖39。% 二階巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器 d0=20。J2=ifft2(result)。x=0:1:255。實驗三 圖像邊緣檢測與連接一、實驗目的圖像邊緣檢測與連接二、實驗內容（1）編程實現(xiàn)一階差分邊緣檢測算法，包括Robert梯度算子、Prewitt算子、Sobel算子等；（2）編程實現(xiàn)二階差分拉普拉斯邊緣檢測算法以及LoG檢測法和Canny檢測法；（3）分析與比較各種邊緣檢測算法的性能；（4）編程實現(xiàn)Hough變換提取直線（5）分析Hough變換檢測性能；三、實驗運行結果四、實驗中遇到的問題及解決方法拷貝文件后沒改文件名，直接執(zhí)行時出現(xiàn)錯誤，最后重新修改后重新編譯，使之成功。)。)。R39。%查找并鏈接線段figure, imshow(BW), hold on %在二值圖中疊加顯示這些線段 for k = 1:length(lines)xy = [lines(k).point1。二、實驗目的鞏固所學知識，提高所學能力三、實驗內容利用matlab的GUI程序設計一個簡單的圖像處理程序，并含有如下基本功能： ，變換為灰度圖像和二值圖像，并在同一個窗口內分成三個子窗口來分別顯示RGB圖像和灰度圖像，注上文字標題 3．對給定的圖像添加噪聲（椒鹽噪聲、高斯噪聲）四、實驗結果及代碼展示（1）讀入一幅RGB圖像，變換為灰度圖像和二值圖像，并在同一個窗口內分成三個子窗口來分別顯示RGB圖像和灰度圖像，注上文字標題效果展示：代碼：a = imread(39。二值圖像39。sin(alpha),cos(alpha)]。p3=Img(x_low,y_low)。title(39。title(39。用于顯示的灰度圖像通常用每個采樣像素 8 位的非線性尺度來保存，這樣可以有 256 級灰度。二值圖像經(jīng)常使用位圖格式存儲。因此，涌現(xiàn)出了一系列空間域濾波方法，如均值濾波、中值濾波、Lee濾波、Kuan濾波、Frost濾波、Sigma濾波以及Gamma Map濾波等。函數(shù)中所使用的算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，而前經(jīng)過了各種優(yōu)化和差錯處理。目前，MATLAB已經(jīng)把工具箱延伸到了科學研究和工程應用的諸多領域，諸如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫接口、概率統(tǒng)計、樣條擬合、優(yōu)化算法、偏微分方程求解、神經(jīng)網(wǎng)絡、小波分析、信號處理、圖像處理、系統(tǒng)辨識、控制系統(tǒng)設計、LMI控制、魯棒控制、模型預測、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設計、實時快速原型及半物理仿真、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、定點仿真、DSP與通訊、電力系統(tǒng)仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。,0,)。斑點噪聲：斑點噪聲是SAR成像系統(tǒng)的一大特色，源自基本分辨單元內地物的隨機散射，在圖像上表現(xiàn)為信號相關（如在空間上相關）的小斑點，它既降低了圖像的畫面質量，又嚴重影響圖像的自動分割、分類、目標檢測以及其它定量專題信息的提取。以這種方式來操作圖像可以更容易識別出圖像的結構特征。灰度圖像與黑白圖像不同，在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑色與白色兩種顏色；灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。speckle39。D:My DocumentsMy 39。yelsex=x_up。wnew=ceil(wnew)?；叶葓D像39。此外，基于光學理論的處理方法依然占有重要的地位。FillGap39。notruesize39。)。)。imshow(J3)。if(d==0)h=0。%以三維坐標顯示該圖像頻譜圖 title(39。原圖頻譜39。)。%濾波后的數(shù)據(jù)去中心化 b=ifft2(result)。原圖頻譜39。39。均衡化結果39。39。與圖像之間的關系是多對一的映射關系。圖象變換是函數(shù)的一種作圖方法。2．量化 量化是指要使用多大范圍的數(shù)值來表示圖像采樣之后的每一個點。在理解三維景物時需要知識導引，這也是人工智能中正在致力解決的知識工程問題。提取的特征可以包括很多方面，如頻域特征、灰度或顏色特征、邊界特征、區(qū)域特征、紋理特征、形狀特征、拓撲特征和關系結構等。3．利用課余時間，采用MATLAB函數(shù)編程實現(xiàn)實驗內容（二）。% Apply Thresholding to the Image level = graythresh(I3)。I = imread(39。)。bilinear39。Rotated Imageusing the nearest neighbor interpolation 39。Theta = 45。% using the nearest neighbor interpolation J2 = imresize(I, Scale, 39。% using the bilinear interpolation imshow(I), title(39。4，加深了對MATLAB編程的理解。[M,N]=size(g)?？焖俑盗⑷~變換的逆變換39。)六，利用Matlab的圖像處理工具箱中提供的函數(shù)實現(xiàn)圖像的傅立葉變換和反變換： 源程序：A=imread(39。a=2。)。figure,imshow(k3),title(39。%添加高斯噪聲三，對被噪聲污染的圖像進行中值濾波和均值濾波： 原理：自帶函數(shù)進行中值濾波和均值濾波 源程序：A=imread(39。)。I=rgb2gray(A)。39。中值濾波7*7模板39。五，MATLAB以外函數(shù)空間濾波和圖像銳化：源程序：I = imread(39。b=2。39。)七，低通濾波器程序：I=imread(39。nn=2。5，對于試驗中的出現(xiàn)的一些問題，懂得怎樣去處理。Original Image39。bilinear39。% 將圖像逆時針旋轉45176。)。, 39。I1 = flipdim(I,2)。39。bw = im2bw(I3,level)。五、實驗報告要求1．簡述試驗的目的和試驗原理；2．敘述各段程序功能，改變有關函數(shù)的參數(shù)，分析比較實驗結果； 3．打印出所編寫的實驗程序。（3）圖像數(shù)據(jù)的變換、編碼和壓縮，以便于圖像的存儲和傳輸。（5）數(shù)字圖像處理后的圖像一般是給人觀察和評價的，因此受人的因素影響較大。量化的結果是圖像能夠容納的顏色總數(shù)，它反映了采樣的質量。已知一個函數(shù)的圖象，通過某種或多種連續(xù)方式變換，得到另一個與之相關的函數(shù)的圖象，這樣的作圖方法叫做圖象變換。一幅圖像唯一確定出與之對應的直方圖，但不同圖像可能有相同的直方圖。)。)。)。)。%逆傅里葉變換 imshow(uint8(abs(b)))。subplot(3,2,1)。)。低通濾波后的頻譜39。else h=1/(1+*(d0/d)^(2*nn))。title(39。I=rgb2gray(I)。%利用canny算子進行邊緣檢測 subplot(2,3,1),imshow(I)subplot(2,3,2),imshow(BW1)subplot(2,3,3),imshow(BW2)subplot(2,3,4),imshow(BW3)subplot(2,3,5),imshow(BW4)subplot(2,3,6),imshow(BW5)邊緣連接使用Hough變換作線檢測和連接clear all。), axis on, axis normal xlabel(39。,10,39。圖像處理是信號處理的子類，另外與計算機科學、人工智能等領域也有密切的關系。)subplot(3,1,3)。hnew=ceil(hnew)。endif(yy_low)elsey=y_up。)。,)。但是，在數(shù)字圖像領域之外，“黑白圖像”也表示“灰度圖像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。二值圖像操作只返回與二值圖像的形式或結構有關的信息，如果希望對其他類型的圖像進行同樣的操作，則首先要將其轉換為二進制的圖像格式，可以通過調用MATLAB提供的im2bw（）來實現(xiàn)。SAR圖像斑點噪聲的去除一方面要抑制圖像均勻區(qū)域斑點噪聲，另一方面要保持圖像邊緣和紋理細節(jié)信息。%添加均值為0。七、總結運用matlab軟件對圖像進行處理，讓我鞏固了之前所學的知識，同時也在這次作業(yè)中更加了解到matlab語言在生活中的運用環(huán)境和掌握這門語言的重要性八、存在