【摘要】1§離散型隨機(jī)變量§隨機(jī)變量的概念§超幾何分布·二項(xiàng)分布·泊松分布?2,1)()(???ixpxXPii1.“0-1”分布(兩點(diǎn)分布)3.二項(xiàng)分布),(~pnBX)(xPnx
2024-07-26 19:19
【摘要】概率論第二節(jié)邊緣分布二維隨機(jī)變量的邊緣分布函數(shù)二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度概率論????XFxPXx??????????,,YFyPYyPXYyFy??????????一、邊緣分布函數(shù)(marginaldistribution)
2024-10-16 12:16
【摘要】概率統(tǒng)計(jì)一.離散型隨機(jī)變量的分布律引例如圖中所示,現(xiàn)從中任取3個(gè)球,取到的白球數(shù)X是一個(gè)隨機(jī)變量。X可能取的值是0,1,233351(0)10CPXC???2132356(1)10CCPXC???1232353(2)10
2025-04-22 21:48
【摘要】連續(xù)型隨機(jī)變量的分布(一)連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù):對(duì)于隨機(jī)變量X的分布函數(shù)F(X),若存在非負(fù)函數(shù)f(x),使對(duì)于任意的實(shí)數(shù)x,有,則稱X為連續(xù)性隨機(jī)變量,f(x)稱為X的概率密度函數(shù),簡(jiǎn)稱概率密度。注:F(x)表示曲線下x左邊的面積,曲線下的整個(gè)面積為1。2.密度函數(shù)f(x)的性質(zhì):注:f(x)不是概率。1)??f(x)≥0?
2024-08-14 17:27
【摘要】導(dǎo)入新課(1)離散型隨機(jī)變量的分布列:復(fù)習(xí)回顧Xx1x2…xi…Pp1p2…pi…(2)離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì):①pi≥0,i=1,2,…;②p1+p2+…+pi+…=1.對(duì)于離散型隨機(jī)變量,可以由它的概率分布列確定與該隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.但在實(shí)際
2025-05-09 22:37
【摘要】——你了解嗎??在平面上畫(huà)有等距為a的一些平行線,今向此平面任意投一長(zhǎng)為b(ba)的針,試求此針與平行線相交的概率.?相交的概率p=試驗(yàn)者年份投擲次數(shù)相交次數(shù)Π的近似值針長(zhǎng)Wolf185050002532Smith185532041218Deman
2024-08-10 12:40
【摘要】概率論第三節(jié)條件分布離散型隨機(jī)變量的條件分布連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布概率論事件的條件概率:推廣到隨機(jī)變量設(shè)有兩個(gè)隨機(jī)變量X,Y,在給定Y取某個(gè)或某些值的條件下,求X的概率分布.)()()|(BPABPBAP?概率論例如,考慮某大學(xué)的全體學(xué)生,從其中隨機(jī)抽取一個(gè)
2025-05-09 21:41
【摘要】1高二數(shù)學(xué)選修2-32復(fù)習(xí)引入:1、什么是隨機(jī)事件?什么是基本事件?在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件,叫做隨機(jī)事件。試驗(yàn)的每一個(gè)可能的結(jié)果稱為基本事件。2、什么是隨機(jī)試驗(yàn)?凡是對(duì)現(xiàn)象或?yàn)榇硕M(jìn)行的實(shí)驗(yàn),都稱之為試驗(yàn)。如果試驗(yàn)具有下述特點(diǎn):試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行;每次試驗(yàn)的所有可
2024-08-13 18:34
【摘要】1.離散型隨機(jī)變量的分布列(1)離散型隨機(jī)變量的分布列若離散型隨機(jī)變量X可能取的不同值為x1,x2,…,xi,…xn,X取每一個(gè)值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,則表基礎(chǔ)知識(shí)梳理Xx1x2?xi?xnP??p1p2pipn稱為離散型隨機(jī)變量
2024-11-10 00:24