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id369-我國房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策效果評估初探——基于公共政策評估的(更新版)

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【正文】 .四川:四川出版集團(tuán),2008.[8] 贠杰、:理論和方法[M].北京:中國社會科學(xué)出版社,2006.[9] ——以現(xiàn)行房地產(chǎn)調(diào)控政策為例[J].中共福建省委黨校學(xué)報(bào),2007,(3):8690.[10] 高苛、[J].土木工程學(xué)報(bào),2008,(4):9599.[11] 宋健峰、[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2006,(11):6364.[12] 王華春、趙蕊、陶斐斐、地產(chǎn)波動與宏觀調(diào)控政策取向[J].北京郵電大學(xué)(社會科學(xué)版),2009,(10):6268.[13] 謝百三、[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2006,(10):8790.[14] [J].中國房地產(chǎn),2010,(5):910. 15 / 15。(三)房地產(chǎn)宏觀調(diào)控應(yīng)建立長效調(diào)控機(jī)制結(jié)合上述分析,房地產(chǎn)宏觀調(diào)控應(yīng)建立相應(yīng)的長效調(diào)控機(jī)制以穩(wěn)定市場主體預(yù)期,在提高市場績效建立有效市場的同時,采取有效的激勵機(jī)制,兼顧經(jīng)濟(jì)效率與社會公平,引導(dǎo)有效供給與有效需求,促進(jìn)房地產(chǎn)市場穩(wěn)定健康發(fā)展。而以提高房地產(chǎn)信貸的利率水平和首付比例的金融和信貸政策,雖然制約了短期炒房的私人投機(jī)行為,但在我國房地產(chǎn)市場供求失衡的前提下,房地產(chǎn)具有的壟斷性、開發(fā)商合謀定價將進(jìn)一步提升住房價格;而收縮土地供給,房地產(chǎn)相應(yīng)開發(fā)稅費(fèi)的提高,則完全有可能使本應(yīng)屬于壟斷競爭的房地產(chǎn)市場變?yōu)楣杨^壟斷的市場結(jié)構(gòu)。由評審小組成員根據(jù)以上12條指標(biāo)體系,結(jié)合相應(yīng)的市場觀察和數(shù)據(jù)信息,按百分制評定如下分值:R= (65,70,90,80,90,80,75,90,80,70,75,60,65,60)將以上所得矩陣A和矩陣R代入政策評價的模糊合成運(yùn)算方程Y=A⊙R,可得:Y = ( A1,A2,A3 )⊙RT = 。通過專家咨詢法構(gòu)造判斷矩陣B3P(相對于政府目標(biāo)而言,各指標(biāo)間的相對重要性,見附錄表7),并計(jì)算出該矩陣的最大特征值和對應(yīng)的特征向量。首先,根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),將1999年至2008年的商品房價格指數(shù)與其二級指標(biāo)分別作回歸,求出相關(guān)系數(shù),每個相關(guān)系數(shù)倒數(shù)的絕對值構(gòu)成一個列向量,標(biāo)準(zhǔn)化以后即為該指標(biāo)層對上級指標(biāo)的權(quán)重向量:W1=(w11,w12,w13,w14,w15),T =,同理可求出居民該指標(biāo)的二級指標(biāo)對其權(quán)重向量:W2=(w21,w22,w23,w24) ,T =。(一)評估方法的選擇依據(jù)政策評價指標(biāo)體系是一個多層次、多指標(biāo)復(fù)合體系,在這個復(fù)合體系中,各層次、各指標(biāo)的相對重要性各不相同,指標(biāo)中的定量和定性指標(biāo)往往難以科學(xué)界定。 BE Dollery,2009);三是將公共政策評估作為對公共政策效果的評價,判斷政策效果與投入成本是否相符的過程(Thomas ,2007)。從國家統(tǒng)計(jì)局2010年7月發(fā)布的數(shù)據(jù)來看,2010年上半年房屋銷售價格同比繼續(xù)有所上漲,房價上漲的勢頭仍沒有得到有效遏制。 Mechanism for longterm control第一作者:張永岳 (1954 ),男,上海人,教授、博士生導(dǎo)師。 我國房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策效果評估初探——基于公共政策評估的視角張永岳張傳勇、謝暉(1華東師范大學(xué)商學(xué)院, 上海200241)摘 要:2003年以來,國家多次通過土地政策、稅收政策、金融政策等措施以求對過熱的我國房地產(chǎn)市場進(jìn)行調(diào)控,雖取得了一定的成效,但房價上漲勢頭并沒有得到有效控制,政策實(shí)施效果與預(yù)期目標(biāo)尚有一定的偏差。 Policy evaluation。為抑制房價過快上漲,國家在2009年年底和2010年年初密集出臺了一系列針對房地產(chǎn)市場的調(diào)控措施,其中新“國四條”、“國十條”相繼出臺,政策內(nèi)容涉及營業(yè)稅調(diào)整、保障性住房供應(yīng)、差別化信貸政策等一系列調(diào)控措施。 . Schmidt,2007);二是對政策全過程的評估,既包括對政策方案的評價,也包括對政策執(zhí)行及政策效果的評價(James ,2003。2005年,在國家出臺新一輪宏觀調(diào)控的形勢下,上海市《政府工作報(bào)告》首次提出房地產(chǎn)市場“三個為主”的調(diào)控原則,即“以居住為主、以市民消費(fèi)為主、以普通商品住房為主”,根據(jù)這一原則,上海市、區(qū)縣兩級政府部門制訂了相關(guān)政策,加強(qiáng)對房地產(chǎn)市場的調(diào)控。人均居住面積可以很好的反映上海市居民住房條件的變化,其二級指標(biāo)我們選取了主要反映居民住房條件的一些比例性指標(biāo),如住宅占固資投資額比重、住宅占商品房銷售額比重、住宅占商品房銷售面積比重以及房價收入比,這些指標(biāo)可以較好地說明政策給上海居民的住房水平帶來的影響(見附件表3)。(四)政策效果評估過程政策評估的步驟是:先根據(jù)定量分析得到權(quán)重向量A;再根據(jù)定性判斷得到模糊綜合評價矩陣R;最后代入模糊合成運(yùn)算方程Y=A⊙R(其中⊙我們采用簡單的矩陣乘法)得出模糊模式的識別,也即我們的政策效果評價結(jié)果。:階數(shù)n123456789RI00.(Consistency Ratio)= ,此判斷矩陣才具有滿意的一致性,否則就需要對判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整。為了更加直觀,我們也可以按百分制定義V= (優(yōu),良,中,差) =(100,80,60,40)。房地產(chǎn)政策能否有效實(shí)施,關(guān)鍵在于其政策作用機(jī)制是否能有效傳導(dǎo)。同時,還應(yīng)采取有效的激勵機(jī)制,建立一個可信的承諾行動(Kydland和Prescott,1977)
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