matlab數(shù)據(jù)擬合實用教程(更新版)
【正文】 , 稱中心室 , 室內(nèi)的血藥濃度是均勻的 . 快速靜脈注射后 , 濃度立即上升 。 血藥濃度太高 , 又可能導(dǎo)致藥物中毒或副作用太強(qiáng) . 臨床上 , 每種藥物有一個最小有效濃度 c1 和一個最大治療濃度 c2. 設(shè)計給藥方案時 , 要使血藥濃度保持在 c1c2 之間 . 設(shè)本題所研究藥物的最小有效濃度c1=10, 最大治療濃度 c2=25 例 5 給藥方案 。) 例 8 在飛機(jī)的機(jī)翼加工時 , 由于機(jī)翼尺寸很大 , 通常在圖紙上只能標(biāo)出部分關(guān)鍵點的數(shù)據(jù) . 某型號飛機(jī)的機(jī)翼上緣輪廓線的部分?jǐn)?shù)據(jù)如下 : x 0 19 38 57 76 95 114 133 y 0 x 152 171 190 y 0 例 8 在飛機(jī)的機(jī)翼加工時 , 由于機(jī)翼尺寸很大 , 通常在圖紙上只能標(biāo)出部分關(guān)鍵點的數(shù)據(jù) . 某型號飛機(jī)的機(jī)翼上緣輪廓線的部分?jǐn)?shù)據(jù)如下 : x=[0 19 38 57 76 95 114 133 152 171 190] y=[0 0] xi=[0::190] yi=interp1(x,y,xi,39。) T2i=interp1(t,T,ti,39。),gtext(39。,x,y1,39。) [x39。 x0=[0,0,0]。,x,y1,39。) 解 : 描出散點圖 , 在命令窗口輸入 : t=[0:1:16] y=[ ] plot(t,y,39。,39。,39。r39。k.39。 表示應(yīng)變 . ? ? 62375 10?? 10?已知應(yīng)力 應(yīng)變關(guān)系可以用一條指數(shù)曲線來描述 , 即假設(shè) 21 ??? ?? kke式中 , 表示應(yīng)力 , 單位是 N/m2。 表示應(yīng)變 . ? ?擬合曲線為 : 3 4 9 4 . 5 2 0 94 . 0 2 7 5 1 0 ????? e0 2 1 1ln , , ln ,??? ? ? ?z a k a k01???z a a0 2 1 1 4 9 4 . 5 2 0 9 , l n 8 . 3 0 0 9 ,? ? ? ? ?a k a k3124. 02 75 10 , 49 4. 52 09? ? ?kk令 則 求得 于是 在實際應(yīng)用中常見的擬合曲線有 : 01??y a x a直線 101 ?? ? ? ?nn ny a x a x a多項式 一般 n=2, 3, 不宜過高 . 01??ayax雙曲線 (一支 ) ? bxy a e指數(shù)曲線 2. 非線性曲線擬合 : lsqcurvefit. 功能 : x=lsqcurvefit(fun, x0, xdata, ydata) [x, resnorm]=lsqcurvefit(fun, x0, xdata, ydata) 根據(jù)給定的數(shù)據(jù) xdata, ydata (對應(yīng)點的橫 , 縱坐標(biāo) ), 按函數(shù)文件 fun 給定的函數(shù) , 以 x0為初值作 最小二乘擬合 , 返回函數(shù) fun中的系數(shù)向量 x和殘差的平方和 resnorm. 例 4 已知觀測數(shù)據(jù)點如表所示 x y 0 6 1 求三個參數(shù) a, b, c的值 , 使得曲線 f(x)=aex+bx2+cx3 與已知數(shù)據(jù)點在最小二乘意義上充分接近 . 首先編寫存儲擬合函數(shù)的函數(shù)文件 . function f=nihehanshu(x,xdata) f=x(1)*exp(xdata)+x(2)*xdata.^2+x(3)*xdata.^3 保存為文件 例 4 已知觀測數(shù)據(jù)點如表所示 x y 0 6 1 求三個參數(shù) a, b, c的值 , 使得曲線 f(x)=aex+bx2+cx3 與已知數(shù)據(jù)點在最小二乘意義上充分接近 . 編寫下面的程序調(diào)用擬合函數(shù) . xdata=0::1。r39。 y239。g39。*39。*39。spli
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