【正文】 全 (上 )》 ， p4041) ? 離散趨勢的計算 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p4148) 57 集中趨勢的計算 ? 平均值， x (Mean, x_bar) ? 中值， x (Median, x_hat) ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p4041) ~ 58 離散趨勢的計算 ? 全距 R (Range, 極差 ) (參見 《 大全 (上 )》 ，p4148) ? 偏差平方和 S (Sum of square) ? 不偏變異 V (Mean square) ? 不偏變異平方根 σe ? 母變異數(shù) σ2 ? 樣本變異數(shù) s2 ? 母標準差 = σ ? 樣本標準差 = s 59 及應(yīng)用 Excel取代查表的技術(shù) ? 數(shù)據(jù)的種類 ? 常態(tài)分配 ? 用查表法和 Excel計算概率的演算案例 ? 統(tǒng)計量的分配：確立 “ 分組抽樣 ” 的概念 ? 樣本平均值 x 的分配 ? 樣本全距 (極差 ) R 的分配 ? 樣本變異 s2的分配 ? Excel在常態(tài)分配上的應(yīng)用 60 數(shù)據(jù)的種類 ? (1) 計數(shù)值 ? (2) 計量值 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p51) 61 常態(tài)分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p58) 62 用查表法和 Excel計算概率的演算案例 ? 例 1 (上 p60) ? 查表在 p61 ? 用 Excel自己編制任意精細度和覆蓋范圍的常態(tài)分配概率表 ? 用 Excel隨機直接計算概率的方法 63 統(tǒng)計量的分配：確立 “ 分組抽樣 ” 的概念 ? 樣本平均值 x 的分配 ? 樣本全距 (極差 ) R 的分配 ? 樣本變異 s2的分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p6473) 64 樣本平均值 x 的分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p65) 65 樣本全距 (極差 ) R 的分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p6566) 66 樣本變異 s2的分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p6668) ? 演算案例 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p6873) 。例如某機械工廠制造鋼板，為了知道鋼板的厚度情形，從產(chǎn)品里抽取 200個樣本，測定其厚度，結(jié)果如下頁圖表。這種寬度的大小就代表精密度。 40 數(shù)據(jù)的可信賴程度 (1/4) ? 檢討數(shù)據(jù)時，應(yīng)先考慮數(shù)據(jù)是否備可靠度、精密度和正確度這三要素。 ? 品 質(zhì)，降低成本。 24 瓷磚制造實驗 (4/12) ? “實驗計劃 ” 的各種方法 ? 傳統(tǒng)實驗方法：一次一個因素法 (OneFactorAtATime) ? 全因素實驗法 (Full Factorial Experiment) ? 田口式 “ 直交表實驗計劃法 ” (TAGUCHI Method) 25 傳統(tǒng)實驗方法： 一次一個因素法 將 A 1 ， A 2 在 其 它 因 素 B , C , D … 不 變 的 情 況 下 做 比 較一 次 一 因 素 的 實 驗因 素 ( f a c t o r s )實 驗 次 數(shù)A B C D E F實 驗 結(jié) 果1 A 1 B 1 C 1 D 1 E 1 F 1結(jié) 果 12 A 2 B 1 C 1 D 1 E 1 F 1結(jié) 果 2A 1 對 A 2的 比 較3 B 2 C 1結(jié) 果 34 C 2結(jié) 果 45結(jié) 果 56結(jié) 果 67結(jié) 果 78結(jié) 果 8A 2A 2A 2A 2A 2A 2B 2B 2B 2B 2B 2C 2C 2C 2C 2D 1 E 1 F 1D 1 E 1 F 1D 2 E 1 F 1D 2D 2D 2E 2E 2E 2F 1F 2F 2GG 1G 1G 1G 1G 1G 1G 1G 226 全因素實驗法 全 因 素 27， 計 1 2 8 次 的 實 驗實 驗 次 數(shù)A B C D E F實 驗 結(jié) 果1 1 1 1 1 1 1G12 1 1 1 1 1 1 23 1 1 1 1 1 2 14 1 1 1 1 1 2 25 1 1 1 1 2 1 16 1 1 1 1 2 1 27 1 1 1 1 2 2 18 1 1 1 1 2 2 29 1 1 1 2 1 1 11 0 1 1 1 2 1 1 21 1 1 1 1 2 1 2 11 2 1 1 1 2 1 2 21 3 1 1 1 2 2 1 11 4 1 1 1 2 2 1 21 5 1 1 1 2 2 2 11 6 1 1 1 2 2 2 21 7 1 1 2 1 1 1 11 8 1 1 2 1 1 1 21 9 1 1 2 1 1 2 12 0 1 1 2 1 1 2 2? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ?1 2 6 2 2 2 2 2 1 21 2 7 2 2 2 2 2 2 11 2 8 2 2 2 2 2 2 2???27 田口式 “ 直交表實驗計劃法 ” L8 ( 27 ) 直 交 表 ； 可 容 納 7 個 因 素 ， 2 個 水 平 ， 共 8 次 實 驗 。 ? 那就只有重新抽樣測量了。 ? 抽樣方式如 左 圖所示，測量數(shù)據(jù)如附表所示。 寬 門窄 門 4 7 . 5 5 2 . 5? 包裝組按車 /按批 /按日統(tǒng)計 “ 不良率 ” 。 ? 用 GO/NOGO檢具，自動篩選，提高全檢效率。 ? 請檢驗員對每臺車隨機抽取 6片，測量每片瓷磚的邊長數(shù)據(jù)。 ? 萬一檢驗員在取樣時，并沒有仔細區(qū)分不同部位的取樣樣本，一切數(shù)據(jù)全混淆在一塊了。 ? 他們所采取的方式是： ? 找到這些可控因素水 準 的最佳組合， 以減少瓷磚的尺寸變異。 ? 它達到了以下結(jié)果： ? ，而不是去除原因。 39 測定值的 “ 內(nèi)涵 ” (2/2) ? 測定值 = 真值 + 同一測定器同一測定者重復(fù)測定的誤差 + 測定器間的誤差 + 測定者間的誤差 + 抽樣誤差 ? 測定值 =真值 + 測定誤差 + 抽樣誤差 ? 承認誤差： ? 我們不可能得到完全相同的數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)帶有差異是當然的； ? 我們所獲得的數(shù)據(jù)，只不過是可以想象得到的無限次重復(fù)測定的數(shù)據(jù)群之中的幾個數(shù)據(jù)而已。 ? 變異的寬度也正是數(shù)據(jù)分配的寬度。 ? 數(shù)據(jù)帶有差異就是表示數(shù)據(jù)有