【正文】 53 及統(tǒng)計思維梳理 ? 母集團與樣本 ? 母集團與樣本的關系 ? 母數(shù)與統(tǒng)計量 ? 統(tǒng)計量的計算 ? 集中趨勢的計算 ? 離散趨勢的計算 ? 用 Excel計算統(tǒng)計量 54 母集團與樣本 ? 工廠或研究室里，測定或試驗樣本，其目的通常非只是希望得到這些數(shù)據，而主要是希望以此數(shù)據為根據，獲知某種情報，并以此情報采取行動。 ? 這個差的大小就稱作正確度。 ? 亦即，在測定操作時是否有錯誤，或抽樣時是否有異常原因發(fā)生。 (平均值 = %) ? 假如我們得到的結果是 %, %, %三個同樣的數(shù)據，那么我們可以認為，若不報告者修改了數(shù)據，必定是測定儀器的精度不夠，或其它特殊原因。 ? 六、 經由找出水準間的差距， 確定出改變每一個因素 的效果大小 實 驗1S / N 比R a wS ( 感 度 ) 2 4 . 0 8 2 1 6 . 0 0 02 2 4 . 6 0 9 1 7 . 0 0 03 2 1 . 5 8 4 1 2 . 0 0 04 1 5 . 5 6 3 6 . 0 0 05 1 5 . 5 6 3 6 . 0 0 06 3 6 . 6 5 0 6 8 . 0 0 07 3 2 . 4 6 5 4 2 . 0 0 08 2 8 . 2 9 9 2 6 . 0 0 030 瓷磚制造實驗 (7/12) 因 素 名 稱M a x – m i n 水 準 一 水 準 二6 . 7 8 5 2 1 . 4 6 0B . 添 加 物 粗 細 度0 . 7 4 8 2 5 . 2 2 65 . 0 2 4 2 7 . 3 6 42 . 8 7 5 2 3 . 4 2 45 . 6 0 4 2 7 . 6 5 47 . 9 5 0 2 0 . 8 7 74 . 6 7 6 2 7 . 1 9 0 2 8 . 2 4 4 2 4 . 4 7 8 2 2 . 3 4 0 2 6 . 2 8 0 2 2 . 0 5 0 2 8 . 8 2 7 2 2 . 5 1 4A . 石 灰 石 量D . 蠟 石 種 類C . 蠟 石 量F . 浪 費 料 回 收 量E . 原 材 料 加 料 量G . 長 石 量S / N 比 一 覽 表因 素 名 稱M a x – m i n 水 準 一 水 準 二2 2 . 7 5 0 1 2 . 7 5 0B . 添 加 物 粗 細 度5 . 2 5 0 2 6 . 7 5 02 . 2 5 0 2 5 . 2 5 01 0 . 2 5 0 1 9 . 0 0 01 2 . 7 5 0 3 0 . 5 0 02 1 . 2 5 0 1 3 . 5 0 01 7 . 7 5 0 3 3 . 0 0 03 5 . 5 0 02 1 . 5 0 02 3 . 0 0 02 9 . 2 5 01 7 . 7 5 03 4 . 7 5 01 5 . 2 5 0A . 石 灰 石 量D . 蠟 石 種 類C . 蠟 石 量F . 浪 費 料 回 收 量E . 原 材 料 加 料 量G . 長 石 量R a w ( 平 均 值 ) 一 覽 表31 瓷磚制造實驗 (8/12) A 1 A 2 B 1 B 2 C 1 C 2 D 1 D 2 E 1 E 2 F 1 F 2 G 1 G 2 2 8 . 8 2 7 2 7 . 5 0 2 2 6 . 1 7 7 2 4 . 8 5 2 2 3 . 5 2 7 2 2 . 2 0 2 2 0 . 8 7 7S / N 比32 瓷磚制造實驗 (9/12) ? 七、決定最佳組合： ? 取每個因素 2個水準中 S/N比數(shù)值較大者，為最佳組合。 ? 可不可能讓我們 “ 接受制程變異 ” 的噪音干擾，通過調整“ 參數(shù)組合 ” 來 “ 抗拒 ” 變異的干擾，而不是花較高的成本或犠牲生產效率的方式 “ 消滅 ” 變異的原因？ (用一流的材料，一流的設備，慢工出細活的搞出精品 ?) ? 那不是在考驗更深一層次的工藝技術嗎？ ? 是的！品質是設計出來的，不只是制造出來的！ ? 唯有探求到最基本的核心技術，才有可能在解決品質問題的同時，同時改進成本和效率，而不是陷入 QCD這三者之間魚與熊掌不可兼得的矛盾困境！ 22 瓷磚制造實驗 (2/12) ? 一、瓷磚制造過程 原材料 粉碎及混合 成型 燒成 上釉 燒成 ? 二、控制因素與水平 ? A: 石灰石量 A1=5% (新案 ) A2=1% (現(xiàn)行 ) ? B: 某添加物粗細度 B1=粗 (現(xiàn)行 ) B2=細 (新案 ) ? C: 蠟石量 C1=43% (新案 ) C2=53% (現(xiàn)行 ) ? D: 蠟石種類 D1=現(xiàn)行組合 D2=新案組合 ? E: 原材料加料量 E1=1300 Kg (新案 ) E2=1200 Kg (現(xiàn)行 ) ? F: 浪費料回收量 F1=0% (新案 ) F2=4% (現(xiàn)行 ) ? G: 長石量 G1=0% (新案 ) G2=5% (現(xiàn)行 ) 23 瓷磚制造實驗 (3/12) ? 上述共有 7個因素，都是可控制的 (可控因素 )。 ? 整體尺寸的分布偏規(guī)格中心值 ()的上方，有相當比率的樣本尺寸超過規(guī)格上限。 ? 7/1~5日共 50臺車，平均不良率 =%。北京三箭和眾鼎公司 基本統(tǒng)計技術與統(tǒng)計制程管制 特別補強培訓課程 講師：阮建榮 2022,6,25~27. 2 課程大綱 ? 第 1天 (6/25)：基本統(tǒng)計概論 (上 ) ? ：從檢驗品管 → 制程管制 → 源流管理 (設計品質 )的發(fā)展歷程 ? ── 數(shù)據的性質 ? ? excel取代查表的技術 ? 第 2天 (6/26)：基本統(tǒng)計概論 (下 ) ? ? ? ? ? 第 3天 (6/27)：統(tǒng)計制程管制 ? 9. QC?SQC?SPC ? 10. 基本統(tǒng)計概述 ? 11. 基本統(tǒng)計量數(shù) ? 12. SPC背景說明 ? 13. 制程變異 ? 14. 建立 SPC的步驟 3 第 1天 (6/25)：基本統(tǒng)計概論 (上 ) ? ： 從檢驗品管 → 制程管制 → 源流管理 (設計品質 ) 的發(fā)展歷程 ? ── 數(shù)據的性質 ? 梳理 ? 及應用 excel取代查表的技術 TQM?全面質量管理 4 ： 從檢驗品管 → 制程管制 → 源流管理 (設計品質 )的發(fā)展歷程 ? 品質觀的演進歷程 ? 質量管理四階段演進歷程 ? 瓷磚工廠案例研究 ? 瓷磚制造實驗 何謂品質管理 : 品質的管理 ,管理的品