【正文】 . 3 5 ? 9 . 6 59 . 6 5 ? 9 . 9 57 . 1 0中 心 值7 . 4 07 . 7 08 . 0 08 . 3 08 . 6 08 . 9 09 . 2 09 . 5 09 . 8 01234567891 0組 號(hào) 組 界 次 數(shù) 分 配 次 數(shù)作 表 和 記 錄151 52 54 53 84 41 2782 0 048 數(shù)據(jù)的次數(shù)分配與直方圖 (5/8) 6 . 9 5 7 . 2 5 7 . 5 5 7 . 8 5 8 . 1 5 8 . 4 5 8 . 7 5 9 . 0 5 9 . 3 5 9 . 6 5 9 . 9 549 數(shù)據(jù)的次數(shù)分配與直方圖 (6/8) 7 . 1 0 7 . 4 0 7 . 7 0 8 . 0 0 8 . 3 0 8 . 6 0 8 . 9 0 9 . 2 0 9 . 5 0 9 . 7 050 數(shù)據(jù)的次數(shù)分配與直方圖 (7/8) 7 . 1 0 7 . 4 0 7 . 7 0 8 . 0 0 8 . 3 0 8 . 6 0 8 . 9 0 9 . 2 0 9 . 5 0 9 . 7 051 數(shù)據(jù)的次數(shù)分配與直方圖 (8/8) 7 . 1 0 7 . 4 0 7 . 7 0 8 . 0 0 8 . 3 0 8 . 6 0 8 . 9 0 9 . 2 0 9 . 5 0 9 . 7 052 直方圖的看法 ? (略 ) ? 詳請(qǐng)參見 《 QC7手法 》 補(bǔ)充教材。 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p37) 55 母集團(tuán)與樣本的關(guān)系 (上 p38) 群 體 樣 本 數(shù) 據(jù)母 集 團(tuán)（ 有 限 母 集 團(tuán) ）樣 本 數(shù) 據(jù)測 定抽 樣a ) 抽 樣 檢 驗(yàn) 推 定 群 體 的 品 質(zhì)處 置制 程 群 體 樣 本 數(shù) 據(jù)測 定抽 樣數(shù) 據(jù)樣 本母 集 團(tuán)（ 無 限 母 集 團(tuán) ）b ) 制 程 管 制 、 制 程 解 析 、 實(shí) 驗(yàn) 計(jì) 劃處 置56 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算 ? 集中趨勢的計(jì)算 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p4041) ? 離散趨勢的計(jì)算 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p4148) 57 集中趨勢的計(jì)算 ? 平均值， x (Mean, x_bar) ? 中值， x (Median, x_hat) ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p4041) ~ 58 離散趨勢的計(jì)算 ? 全距 R (Range, 極差 ) (參見 《 大全 (上 )》 ，p4148) ? 偏差平方和 S (Sum of square) ? 不偏變異 V (Mean square) ? 不偏變異平方根 σe ? 母變異數(shù) σ2 ? 樣本變異數(shù) s2 ? 母標(biāo)準(zhǔn)差 = σ ? 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 = s 59 及應(yīng)用 Excel取代查表的技術(shù) ? 數(shù)據(jù)的種類 ? 常態(tài)分配 ? 用查表法和 Excel計(jì)算概率的演算案例 ? 統(tǒng)計(jì)量的分配：確立 “ 分組抽樣 ” 的概念 ? 樣本平均值 x 的分配 ? 樣本全距 (極差 ) R 的分配 ? 樣本變異 s2的分配 ? Excel在常態(tài)分配上的應(yīng)用 60 數(shù)據(jù)的種類 ? (1) 計(jì)數(shù)值 ? (2) 計(jì)量值 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p51) 61 常態(tài)分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p58) 62 用查表法和 Excel計(jì)算概率的演算案例 ? 例 1 (上 p60) ? 查表在 p61 ? 用 Excel自己編制任意精細(xì)度和覆蓋范圍的常態(tài)分配概率表 ? 用 Excel隨機(jī)直接計(jì)算概率的方法 63 統(tǒng)計(jì)量的分配：確立 “ 分組抽樣 ” 的概念 ? 樣本平均值 x 的分配 ? 樣本全距 (極差 ) R 的分配 ? 樣本變異 s2的分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p6473) 64 樣本平均值 x 的分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p65) 65 樣本全距 (極差 ) R 的分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p6566) 66 樣本變異 s2的分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p6668) ? 演算案例 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p6873) 。 ? 但所要采取行動(dòng)的對(duì)象，并不是所抽取的樣本本身，而是抽出樣本的產(chǎn)品批或制程。例如某機(jī)械工廠制造鋼板，為了知道鋼板的厚度情形，從產(chǎn)品里抽取 200個(gè)樣本，測定其厚度，結(jié)果如下頁圖表。 ? 一般來講，差越小，表示正確度愈好。這種寬度的大小就代表精密度。一般可分為精密度的可靠度與正確度的可靠度。 40 數(shù)據(jù)的可信賴程度 (1/4) ? 檢討數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)先考慮數(shù)據(jù)是否備可靠度、精密度和正確度這三要素。 ? 所以重復(fù)測定同一物品時(shí)，每次所得的結(jié)果是不會(huì)相同的，如果得到相同的數(shù)據(jù)，我們就認(rèn)為它是由于經(jīng)過四舍五入而得到的數(shù)據(jù)。 ? 品 質(zhì)，降低成本。 ? A1, B2, C2, D1, E2, F1, G2 ? 意即，最佳組合為： ? A: 石灰石量 A1=5% (新案 ) A2=1% (現(xiàn)行 ) ? B: 添加物粗細(xì)度 B1=粗 (現(xiàn)行 ) B2=細(xì) (新案 ) ? C: 蠟石量 C1=43% (新案 ) C2=53%(現(xiàn)行 ) ? D: 蠟石種類 D1=現(xiàn)行組合 D2=新案組合 ? E: 原材料加料量 E1=1300 Kg (新案 ) E2=1200 Kg (現(xiàn)行 ) ? F: 浪費(fèi)料回收量 F1=0% (新案 ) F2=4% (現(xiàn)行 ) ? G: 長石量 G1=0% (新案 ) G2=5% (現(xiàn)行 ) 33 瓷磚制造實(shí)驗(yàn) (10/12) ? 七、推定最適組合： ? 考慮到 C:蠟石量的成本較高，而總體 S/N比已有大幅改進(jìn)的情況，最后決定選擇 C1為最適組合中的選項(xiàng)。 24 瓷磚制造實(shí)驗(yàn) (4/12) ? “實(shí)驗(yàn)計(jì)劃 ” 的各種方法 ? 傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方法：一次一個(gè)因素法 (OneFactorAtATime) ? 全因素實(shí)驗(yàn)法 (Full Factorial Experiment) ? 田口式 “ 直交表實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 ” (TAGUCHI Method) 25 傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方法： 一次一個(gè)因素法 將 A 1 ， A 2 在 其 它 因 素 B , C , D … 不 變 的 情 況 下 做 比 較一 次 一 因 素 的 實(shí) 驗(yàn)因 素 ( f a c t o r s )實(shí) 驗(yàn) 次 數(shù)A B C D E F實(shí) 驗(yàn) 結(jié) 果1 A 1 B 1 C 1 D 1 E 1 F 1結(jié) 果 1