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隨機變量及其概率分布全概率(更新版)

2024-11-24 05:11上一頁面

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【正文】 ???第十六講 內容總結 五、大數(shù)定律與中心極限定理 這部分內容包括:一個不等式:切比雪夫不等式;兩個定理:列維林德伯格中心極限定理和隸莫弗 拉普拉斯中心極限定理。系數(shù)為零不相關,三個相關正負一;標準以后相關系,線性積期望減期望積;離差積,協(xié)方差底同一補齊;原點矩算中心距,階降E311233 23 ????? ???????412121344 364 ??????? ????2122 ??? ?? 中間組合數(shù)系數(shù)末了階湊;階正負降,不夠,11?rr.0),c o v ( ?YXYX 獨立,則、若))( )(,)( )(c o v (),c o v (),( ** Y YEYX XEXYXYXR ?? ????: ( 1)相關系數(shù)的計算 : )()(),c o v (),(YDXDYXYXR ?第十六講 內容總結 covariance ? ? ? ?? ? )( )( YEYXEXE ???),( YXco v (相關矩 ): ),c o v (2)()()()()()(),c o v (YXYDXDYXDYEXEXYEYX????????311233 23 ????? ???2122 ??? ??且:間的關系:注意原點矩與中心距之 )(),( 21 XDXEv ?? ?由定義容易得到不相關的幾個等價結論 。0,00,)()(5xxexFxxexfe xx ???? :指數(shù)分布.?? ??? ekekkXP kkk???? ?????0 !,2,1,0,!}{.3 。 聯(lián)合等于邊緣積,獨立計算更方便。系數(shù)要正指數(shù)負,冪指正好兩半了;指數(shù)分布正參數(shù),區(qū)間分母密度了;均勻分布度量好,放到關系搞清了。積概率等概率積,對立區(qū)間次數(shù)求和了。串并系統(tǒng)要可靠,拆橋獨立莫忘了。試求的分布函數(shù)為:設隨機變量XxxxxxFX????????????????3110)(來求的離散分布,應用斷點為解:這是一個有斷點()0()()()3,1,1?????iii aFaFaXP)03()3()3()01()1()1()01()1()1(?????????????????????-FFXPFFXPFFXPxp 311?第十六講 內容總結 積分伽馬了。例如:下(或無窮條件)的聯(lián)件)是另一變量在完 備條邊緣密度(概率、分布第十六講 內容總結 第十六講 內容總結 二維事件積來算,這個邊緣那必然; 分布函數(shù)四等式,單調非負還規(guī)范; 二階偏導密度函,概率區(qū)域積分辦; 樣本里面區(qū)域圈,一個定來一個變; 另一變量積邊緣,跟著樣本上下限。;獨立可加減,方差均二維不相關,等效獨立;標準積分時,關注偶奇;均分,標準求正態(tài) P?:正態(tài)分布要關注和其它分布的不同點,除分布函數(shù)與密度函數(shù)的形式不同以外,它區(qū)別于其它分布的幾個重點如下: 三、常用分布: ????????????? ??0,00,1)(。函數(shù)期望代變量,冪指? ?? ????? dxxfxXkk kk )(3 ?階中心距:階原點矩與.? ?? ? kk XEXEX )()( ???第十六講 內容總結 等價要牢記。1)12()(。由于分布明確,且同期同分布即服從獨立且與性質,解答:由簡單隨機樣本).2(, 21eXXXX n?2121)(1)1()(121)21(41)(,1212122222222121????????????????? nnXEnXnEYEXnYEXDXEXXXXXXXniiniinniiniiinn,則令也獨立且同分布,且:獨立, ??? .41)()(,21)()( ???? XDXDXEXEii即21)( ??? nn YEYnn依概率收斂于時,它的期望值,即平均值依概率收斂于個獨立隨機變量的和的由大數(shù)定理:第十六講 內容總結 六:數(shù)理統(tǒng)計部分: 值相同。取值于(即需非零,所以又,所以,先,樣本與總體同分布解:構造似然函數(shù),首20,),(.),()().,(),(211niniiixxxxfxfLxfxf?? ????? ????NnNniiixfLNnNnNNxfNn?????????? )1(),()(121[),(1011????????所以,似然函數(shù)為:相乘
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