統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)據(jù)到結(jié)論(更新版)
【正文】 間的論述是由區(qū)間和置信度兩部分組成 。 167。 ? 如想知道兩個(gè)地區(qū)學(xué)生成績(jī)的差異 ， 可以建造兩個(gè)地區(qū)成績(jī)均值之差 m1 m2的置信區(qū)間 。 ? 這里的區(qū)間 (93%， 87%)是固定的 ，而總體比例 p也是固定的值 。 ? 3. 如用類似的方式 ， 重復(fù)抽取大量 （ 樣本量相同的 ） 樣本時(shí) ， 產(chǎn)生的大量類似區(qū)間中有些會(huì)覆蓋真正的 p， 而有些不會(huì)；但其中大約有95%會(huì)覆蓋真正的總體比例 。 167。 167。 這些在前面都已經(jīng)介紹過(guò) ， 大家也知道如何通過(guò)計(jì)算機(jī) （ 或公式 ） 來(lái)計(jì)算它們 。 點(diǎn)估計(jì) ? 用什么樣的估計(jì)量來(lái)估計(jì)參數(shù)呢 ？ ? 實(shí)際上沒(méi)有硬性限制 。 ? 樣本的 （ 不包含未知總體參數(shù)的 ） 函數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)量；而用于估計(jì)的統(tǒng)計(jì)量稱為 估計(jì)量 (estimator)。 用估計(jì)量估計(jì)總體參數(shù) ? 人們往往先假定某數(shù)據(jù)來(lái)自一個(gè)特定的總體族（比如正態(tài)分布族）。 ? 如果我們想知道北京人認(rèn)可某飲料的比例，人們只有在北京人中進(jìn)行抽樣調(diào)查以得到樣本，并用樣本中認(rèn)可該飲料的比例來(lái)估計(jì)真實(shí)的比例。 ? 從數(shù)據(jù)得到關(guān)于現(xiàn)實(shí)世界的結(jié)論的過(guò)程就叫做 統(tǒng)計(jì)推斷 (statistical inference)。 用估計(jì)量估計(jì)總體參數(shù) ? 一些常見(jiàn)的涉及總體的參數(shù)包括總體均值 (m)、 總體標(biāo)準(zhǔn)差 (s)或方差 (s2)和(Bernoulli試驗(yàn)中 )成功概率 p等 （ 總體中含有某種特征的個(gè)體之比例 ） 。 167。 每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)一般都僅反映估計(jì)量的某個(gè)方面 。 ? 所謂的 無(wú)偏性 (unbiasedness)就是：雖然每個(gè)樣本產(chǎn)生的估計(jì)量的取值不一定等于參數(shù) ， 但當(dāng)抽取大量樣本時(shí) ， 那些樣本產(chǎn)生的估計(jì)量的均值會(huì)接近真正要估計(jì)的參數(shù) 。 ? 評(píng)價(jià)一個(gè)統(tǒng)計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)很多；而且許多都涉及一些大樣本的極限性質(zhì) 。 3%，置信度為 95%”云云 。 這里的置信度又稱 置信水平 或 置信系數(shù) 。 區(qū)間估計(jì) ? 例 ()某廠家生產(chǎn)的掛面包裝上寫(xiě)明 “ 凈含量 450克 ” 。 區(qū)間估計(jì) ? 例 () ? (a)我們想要分別得到這兩個(gè)總體均值和標(biāo)準(zhǔn)差的點(diǎn)估計(jì) （ 即樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差 ） 和各總體均值的95%置信區(qū)間 。 167。在公布調(diào)查結(jié)果時(shí)給出被調(diào)查人數(shù)是負(fù)責(zé)任
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