【正文】 最終消費(fèi)需求，而是向經(jīng)濟(jì)活動投入的要素（可將它稱為邊際生產(chǎn)力理論）。宏觀經(jīng)濟(jì)形勢焦炭是重要的工業(yè)原材料，其需求量與經(jīng)濟(jì)形勢密切相關(guān)。比如，占全國焦炭出口80%的天津港，已成為中國出口焦炭價(jià)格的風(fēng)向標(biāo)。在供應(yīng)量偏緊而需求量大增時(shí)，鋼材價(jià)格上漲必然帶來焦炭價(jià)格上漲，焦炭價(jià)格上漲必然帶來煉焦煤價(jià)格上漲，反之亦然。市場供求關(guān)系焦炭是煤炭加工的產(chǎn)成品，也是鋼鐵生產(chǎn)的原材料，三者構(gòu)成了一個(gè)緊密相連的產(chǎn)業(yè)鏈。銀行信貸資金是房地產(chǎn)市場上供需雙方的主要資金來源。消費(fèi)需求來看，其中存在著收入效應(yīng)和替代效應(yīng)。利率是貨幣政策中的重要手段，利率對房地產(chǎn)價(jià)格最直接的影響是房貸資本。關(guān)于貨幣政策對房地產(chǎn)價(jià)格的影響研究，國內(nèi)大多學(xué)者的研究都是從利率、貨幣供應(yīng)量和銀行信貸角度進(jìn)行分析：戴國強(qiáng)、張建華（2009）認(rèn)為通過利率變動或貨幣供應(yīng)量的變化，貨幣政策可以通過直接和間接機(jī)制影響房地產(chǎn)市場價(jià)格，且對具體傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行了深入分析。關(guān)鍵詞：貨幣政策；房地產(chǎn)價(jià)格；影響因素中圖分類號： 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001828X（2013）1100001一、引言我國房地產(chǎn)市場從1998年以來經(jīng)歷了較長時(shí)期的價(jià)格上漲，整體上至今仍未出現(xiàn)較深幅度的價(jià)格下跌。貨幣供應(yīng)量的多少關(guān)乎社會資金面的寬松與否。其次從需求方面看，我們從投資需求和消費(fèi)需求兩方面進(jìn)行分析。銀行信貸資金主要是通過多種流動性效應(yīng)影響房地產(chǎn)的供求，進(jìn)而影響房地產(chǎn)價(jià)格。庫存狀況是供求關(guān)系分析的一個(gè)重要指標(biāo)。由于關(guān)系到能源生產(chǎn)，以及生產(chǎn)過程中的安全、環(huán)境保護(hù)、資源浪費(fèi)問題突出，因而該行業(yè)經(jīng)常和煤炭、鋼鐵行業(yè)一起受到國家宏觀調(diào)控政策的管制。焦炭庫存庫存狀況是供求關(guān)系分析的一個(gè)重要指標(biāo)。國家進(jìn)出口政策，尤其是關(guān)稅政策是通過調(diào)整商品的進(jìn)出口成本從而控制某一商品的進(jìn)出口量來平衡國內(nèi)供求狀況的重要手段。心理因素起助漲助跌的作用。為了反映土地作為投入要素在基本不損耗（不折舊）的條件下長期提供服務(wù)的特點(diǎn)，應(yīng)該將其未來可能提供的產(chǎn)出包含在內(nèi)，而不僅僅只包含當(dāng)期邊際產(chǎn)出。依據(jù)資產(chǎn)定價(jià)的無套利原則，土地收益將由其貼現(xiàn)價(jià)值和附帶風(fēng)險(xiǎn)的交易收益共同決定，這種交易收益在預(yù)期土地供應(yīng)緊張時(shí)會很大，由此可能導(dǎo)致土地價(jià)格大幅波動。根據(jù)對人民幣升值的預(yù)期，這些境外資金會以各種形式進(jìn)入我國投資或換持人民幣資產(chǎn)，等待人民幣升值達(dá)到預(yù)期升幅時(shí)以獲取投資升值收益和匯兌收益。[3] 楊白堅(jiān).《中國宏觀經(jīng)濟(jì)政策選擇》,社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社, 2003年.[4] 崔健華.《房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)論》, 經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社, 2003年.[5] 鄢紅星.《試談人民幣升值對我國經(jīng)濟(jì)的積極影響》,陜西教育學(xué)院學(xué)報(bào), 2004(2).[6] 袁志剛,樊瀟彥.《房地產(chǎn)市場理性泡沫分析》,經(jīng)濟(jì)研究, 2003(3).[7] 劉蒞祥,廖曉燕.《當(dāng)前我國房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)及其防范》,華東經(jīng)濟(jì)管理, 2005(10).[8] 徐聯(lián)初.《透視與新解:積極應(yīng)對房地產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展中的金融風(fēng)險(xiǎn)——對湖北省房地產(chǎn)市場和金融發(fā)展的調(diào)查與思考》.金融研究, 2004(9).[9] 蔣自強(qiáng), 史晉川.《當(dāng)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)流派》.上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2002年.[10] Importance of Lifetime Jobs in the Economic Review,2001.[11] 楊蓉.《人力資源經(jīng)濟(jì)學(xué)》.北京:中國物資出社, 2001.[12] 代英姿.《淺論內(nèi)部勞動力市場運(yùn)行效率的幾個(gè)問題》.遼寧大學(xué)學(xué)報(bào), 2003,(1).[13] Daniel and Mahmood Economics of Human Resource Management, 1990.[14] 王軍華.《對房地產(chǎn)非理性繁榮的理性思考》.中國房地產(chǎn)金融, 2004,(7).第四篇：棉花期貨影響價(jià)格因素分析寧波大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院考核答題紙（20122013 學(xué)年第 2 學(xué)期）課號：課程名稱：期貨理論與實(shí)務(wù)閱卷教師：班級：學(xué)號：姓名：成績：棉花期貨影響價(jià)格因素分析棉花商品概述棉花能制成各種規(guī)格的織物。棉花喜熱、好光、耐旱、忌漬，適宜于在疏松深厚土壤中種植，在其生長發(fā)育過程中，只要有充足的溫度、光照、水肥條件等，就象多年生植物一樣，可不斷地長枝、長葉、現(xiàn)蕾、開花、結(jié)鈴，持續(xù)生長發(fā)育，具有無限生長性和較強(qiáng)的再生能力。(1)長度。紡紗支數(shù)愈高，可紡號數(shù)愈小，強(qiáng)度愈大。指拉伸一根或一束纖維在即將斷裂時(shí)所能承受的最大負(fù)荷，一般以克或克/毫克或磅/毫克表示，單纖維強(qiáng)度因種或品種不同而異，長絨棉纖維結(jié)構(gòu)致密。纖維粗短，逐漸被淘汰。10公斤），以85公斤居多?；爻甭剩?，%。2003年12月17日，由國家發(fā)展改革委、國家質(zhì)檢總局、財(cái)政部、全國供銷合作總社、中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行聯(lián)合下發(fā)《棉花質(zhì)量檢驗(yàn)體制改革方案》，該方案中明確提出棉花質(zhì)檢改革的目標(biāo)是：力爭五年左右的時(shí)間，采用科學(xué)、統(tǒng)一、與國際接軌的棉花檢驗(yàn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，在棉花加工環(huán)節(jié)實(shí)行、儀器化、普遍性的權(quán)威檢驗(yàn)，建立起符合我國國情、與國際通行做法接軌、科學(xué)權(quán)威的棉花質(zhì)量檢驗(yàn)體制。(2)交易便利：期貨市場中買賣的是標(biāo)準(zhǔn)化的合同，只有價(jià)格是可變因素，這種合同的標(biāo)準(zhǔn)化提高了合同的互換性和流動性，使采用對沖方式了結(jié)義務(wù)十分便利，因此可頻繁交易。(1)世界棉花消費(fèi)總量呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢，產(chǎn)需基本保持平衡。日本、印度、巴基斯坦、法國、巴西、香港地區(qū)等的交易所的也曾先后開展過棉花期貨交易。中國用棉量增幅最大，我國棉花消費(fèi)呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢。包括政治，經(jīng)濟(jì)政策，如農(nóng)業(yè)政策，外貿(mào)政策，金融政策，證券政策等，都會對棉花期貨價(jià)格產(chǎn)生影響。寧波大學(xué)科學(xué)技術(shù)學(xué)院考核答題紙（20122013 學(xué)年第 2 學(xué)期）課號：課程名稱：期貨理論與實(shí)務(wù)閱卷教師：班級：學(xué)號：姓名：成績：對用于期貨交割的棉花來說，當(dāng)期產(chǎn)量是一個(gè)變量，主要受當(dāng)前播種面積和單產(chǎn)的影響。棉花的國內(nèi)消費(fèi)量并不是一個(gè)常數(shù)，它處于經(jīng)常變動狀態(tài)，并受多種因素影響。以小見大，可知在農(nóng)產(chǎn)品期貨市場中。關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)價(jià)格 物價(jià) 城鎮(zhèn)居民收入 建材價(jià)格一、問題的提出近幾年來，房地產(chǎn)價(jià)格急劇上漲，使得房地產(chǎn)問題變得異常尖銳。房地產(chǎn)市場開發(fā)主體的多元化和購房主體需求的多樣化，房地產(chǎn)市場開始完全市場化。因此,我選取了 建筑材料價(jià)格,城鎮(zhèn)居民收入,城鎮(zhèn)物價(jià)指數(shù),城市人口四個(gè)因素作為解釋變量。239。三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的建立初定模型如下：Y=c+aX+aX+aX+aX+et年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Y 2778 3168X1 X2 4283 6280 10493 X3 339 434 437 464 X4 31203 32175 33173 34169 35174 37304 39449 41608 43748 45906 48064 50212 52376 54283 56212Y 房地產(chǎn)價(jià)格（元/平方米）；X1建筑材料價(jià)格（元/平方米）；X2城鎮(zhèn)居民收入（元）；X3城鎮(zhèn)物價(jià)指數(shù)（元）；X4城市人口數(shù)（人）。從2000年到2005年，我國度過了地產(chǎn)15年這場大戲中分量最重的五年，房地產(chǎn)進(jìn)入以 “ 新產(chǎn)品主義 ” 為開發(fā)導(dǎo)向。過去有廠房集中建房，商品房的比例不大，最近的比例很多，達(dá)到了80%。應(yīng)當(dāng)明確農(nóng)產(chǎn)品期貨價(jià)格的變動趨勢與宏觀經(jīng)濟(jì)形勢變動密不可分