人工神經(jīng)元模型介紹(完整版)
【正文】 邏輯非： ? 令 T=0， E=0， I=xW=x〔 一個(gè)抑制性輸入 〕 ? 當(dāng) x=1， I=10, 不觸發(fā) y=0 ? 當(dāng) x=0， I=0， 觸發(fā) y=1 ? 滿足邏輯非關(guān)系 第二十二頁(yè)，共三十七頁(yè)。 第十七頁(yè)，共三十七頁(yè)。 })]({[)( jn1iijiijj Ttxwfto ??? ???})]({[)( jn1iiijj Ttxwf1to ??? ??第十三頁(yè)，共三十七頁(yè)。 第九頁(yè)，共三十七頁(yè)。 神經(jīng)元建模的六點(diǎn)假定 神經(jīng)元模型是在以下六條假設(shè)的根底上建立的： 每個(gè)神經(jīng)元都是一個(gè)多輸入單輸出的信息處理單元 神經(jīng)元輸入分興奮性輸入和一致性輸入兩種類型 神經(jīng)元具有空間整合特性和閾值特性 神經(jīng)元輸入與輸出間有固定的時(shí)滯，主要取決于突觸延擱 忽略時(shí)間整合作用和不應(yīng)期 神經(jīng)元本身是非時(shí)變的，即其突觸時(shí)延和突觸強(qiáng)度均為常數(shù) 第六頁(yè)，共三十七頁(yè)。人工神經(jīng)元模型 MP模型、感知器模型及其訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法 第一頁(yè)，共三十七頁(yè)。 假設(shè) 1：多輸入單輸出 圖 (a) 說(shuō)明，正如生物神經(jīng)元有許多鼓勵(lì)輸入一祥，人工神經(jīng)元也應(yīng)該有許多的輸入信號(hào)，圖中每個(gè)輸入的大小用確定數(shù)值 xi表示，它們同時(shí)輸入神經(jīng)元 j，神經(jīng)元的單輸出用 oj表示。 神經(jīng)元的輸出 圖 (d) 人工神經(jīng)元的輸出也同生物神經(jīng)元一樣僅有一個(gè)，如用 oj表示神經(jīng)元輸出，那么輸出與輸入之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系可用圖 (d)中的某種非線性函數(shù)來(lái)表示，這種函數(shù)一般都是非線性的。 神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型 凈輸入與閾值之差可表示為： XW Tjn0iiijjjj xwn e tTtne ????? ??綜合以上各式，神經(jīng)元模型可以簡(jiǎn)化為： oj=f(j)=f (WjTX) 第十四頁(yè)，共三十七頁(yè)。 MP模型 是 1943年心理學(xué)家 McCulloch和數(shù)學(xué)家首先提出的 MP模型。 MP模型 ?能夠構(gòu)成邏輯與、或、非，就可進(jìn)而組成任意復(fù)雜的邏輯關(guān)系，因此， MP模型是按一定方式組織起來(lái)，可以構(gòu)成具有邏輯功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其輸入、輸出均為離散值，神經(jīng)元對(duì)輸入加權(quán)求和后，由閾值函數(shù)決定其輸出。即：一個(gè)單計(jì)算節(jié)點(diǎn)感知器具有分類功能。 感知器學(xué)習(xí)規(guī)那么的訓(xùn)練步驟： ?〔 1〕權(quán)值初始化 ?〔 2〕輸入樣本對(duì) ?〔 3〕計(jì)算輸出 ?〔 4〕根據(jù)感知器學(xué)習(xí)規(guī)那么調(diào)整權(quán)值 ?〔 5〕返回到步驟 (2)輸入下一對(duì)樣本，周而復(fù)始直到對(duì)所有樣本，感知器的實(shí)際輸出與期望輸出相等。 τij—— 輸入輸出間的突觸時(shí)延。那么由方程：w1jx1+w2jx2+w3jx3Tj=0。 謝謝！ 第三十六頁(yè)，共三十七頁(yè)。 例 用感知器實(shí)現(xiàn)邏輯 “與〞功能 x1 x2
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