【正文】 測(cè)量成本降低 ? 檢出不受控信和采取有效措施間時(shí)間較短 ? 可以分析過程的性能，量化所做的改進(jìn)，對(duì)于持續(xù)改進(jìn)非常重要 ? 計(jì)量型控制圖可以通過其過程變差，零件間的變差和過程均值，來(lái)解釋過程數(shù)據(jù)。 每一樣本描點(diǎn)后，應(yīng)分析和識(shí)別特殊原因。 ? 哪里：操作 /過程步驟信息，名稱 /標(biāo)識(shí) ? 誰(shuí)：操作者和評(píng)價(jià)者 ? 如何：使用的測(cè)量系統(tǒng)，名稱 /號(hào)碼，單位（刻度） ? 多少：子組容量，均衡的 /根據(jù)樣本決定的 ? 何時(shí)：抽樣方案（頻率和時(shí)間） 68 控制圖舉例 69 控制圖制作準(zhǔn)備工作 準(zhǔn)備： ? 建立適合行動(dòng)的環(huán)境 ? 定義過程 ? 根據(jù)如下因素確定用來(lái)做控制圖的特征或特性 ?顧客的需求 ?當(dāng)前的和潛在的問題區(qū)域 ?特性之間的相關(guān)性 70 控制圖制作過程 準(zhǔn)備： ? 定義特性 必須可操作地定義特性（收集哪些信息，在何處，如何以及在什么條件下進(jìn)行收集，確定特性是定性的還是定量的） ? 定義測(cè)量系統(tǒng) 評(píng)價(jià)測(cè)量系統(tǒng)的變差對(duì)總過程變差的影響以及變差是否可接受。 子組內(nèi)變差代表很短時(shí)間內(nèi)零件間的變差，子組間出現(xiàn)任何大的變差則代表過程發(fā)生變化，需采取措施。 通常， 25或更多個(gè)子組內(nèi)包含 100或更多的單值讀數(shù)可以很好地用來(lái)檢驗(yàn)穩(wěn)定性。 79 控制圖制作步驟 記錄每一個(gè)單值并每一個(gè)子組的編號(hào)。由于它們是由不同的零件計(jì)算出來(lái)的，故這兩個(gè)均值不一定是相同的，但由于隨機(jī)性，也會(huì)對(duì)它們被期望的差別有一個(gè)限值。 82 控制圖制作步驟 ——建立控制限 確定控制圖的中心線和控制限 為有助于對(duì)所描點(diǎn)的控制統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行圖形 分析，可以在圖上畫線以西安市估計(jì)的位 置（中心線）和控制統(tǒng)計(jì)量的控制限。如上。 ? 分布的寬度已經(jīng)較小 ? 測(cè)量系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)生變化 ? 極差及均值 ? 極差受控，均值受控時(shí)，均值的變差與系統(tǒng)的普通原因引起大變差有關(guān)。 UCL CL LCL 94 定義不受控信號(hào) ? 如果明顯大于 2/3的點(diǎn)落于中間 1/3的區(qū)域。 若過程受控，可由 /d2或 /c2來(lái)估計(jì)。當(dāng)兩者的 6 間存在較大差別時(shí)表示有特殊原因存在。反映了過程是否能夠很好地滿足變化要求 .不受過程位置影響 . SLSLUSLLSLUSLPpp 33?????107 可預(yù)測(cè)過程的過程測(cè)量 —— 雙邊公差 ? Ppk 性能指數(shù)。單邊公差， Cpk可以小于、等于或大于 Cp。 ? Cpk還可以用來(lái)確定一個(gè)過程是否有能力滿足顧客的需要。這種分析的例子包括控制圖、過程分布圖及損失函數(shù)圖。kσ 在內(nèi)的概率 在外的概率 μ177。 ? 連續(xù)的 17點(diǎn)中至少有 14點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí) 。1σ % % μ177。通常，這個(gè)差距的大小表示特殊原因?qū)^程的影響程度。性能指數(shù) Ppk表示過程性能是否實(shí)際上滿足了用戶的需求。等于 CPU或 CPL。 雙邊公差， SXUSLXUSLPPUp 33????? SLSLXLSLXPPLP 33?????108 可預(yù)測(cè)過程的過程測(cè)量 —— 雙邊公差 109 可預(yù)測(cè)過程的過程測(cè)量 —— 單邊公差 ? Cp是能力指數(shù)。它把過程能力與由公差表示的最大可允許的變差進(jìn)行比較。 102 過程術(shù)語(yǔ)的定義 ? 總過程變差 ( total process variation) 由子組內(nèi)變差和子組之間的變差共同造成的變差。 過程或取樣方法出現(xiàn)分層：每個(gè)子組系統(tǒng)地包含了來(lái)自不同過程均值的兩個(gè)或多個(gè)過程的測(cè)量值（如，零件來(lái)自幾個(gè)型芯軸，抽樣時(shí)，每個(gè)型芯軸抽取一件）。 90 定義不受控信號(hào) ? 控制限內(nèi)的趨勢(shì)或模式 鏈 ——下列情況表明過程變化或趨勢(shì)已經(jīng)發(fā)生： 連續(xù) 7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)。 一個(gè)點(diǎn)超出任一控制限通常是過程在那一點(diǎn)或作為一種趨勢(shì)的一部分已發(fā)生變化。 ? 分析控制圖的目的在于識(shí)別過程變差或過程均值沒有處于恒定的水平的證據(jù) ——即其中之一或兩者均不統(tǒng)計(jì)受控 ——進(jìn)而采取措施。 81 控制圖制作步驟 ——建立控制限 控制圖技術(shù)基礎(chǔ) 如果過程是穩(wěn)定的（只存在普通原因的變差），則對(duì)于任何子組樣本，本計(jì)算的統(tǒng)計(jì)控制量落在控制限內(nèi)的概率很高。如均值、中位數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差等。即總體中的每一個(gè)樣本點(diǎn)（合理子組）都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被選到。 75 控制圖制作步驟 過程變化相對(duì)小，子組容量相對(duì)較大。 ? 確保抽樣方案對(duì)于探測(cè)期望的特殊原因是適合的。 66 控制圖的要素 F、事件日志 ? 收集額外的支持信息：變差的潛在來(lái)源及任何措施。 ? R是每個(gè)子組的極差（最大值 最小值） ——對(duì)過程變差的一個(gè)測(cè)量。 38 控制圖 ——對(duì)現(xiàn)存數(shù)據(jù)的分析 1評(píng)估數(shù)據(jù) 將數(shù)據(jù)與控制限相比來(lái)確定變差是否穩(wěn)定 ,是否僅由普通原因引起 ?如果有特殊原因存在 ,則需消除特殊原因 ,重新計(jì)算控制限 .過程受控后 ,則可將控制圖作為過程的檢測(cè)工具 . 39 控制圖 ——對(duì)現(xiàn)存數(shù)據(jù)的分析 ?衡量指標(biāo)適當(dāng)嗎 ?是否反映了過程的屬性 ,并關(guān)系到關(guān)鍵業(yè)務(wù)的因素 ? ?數(shù)據(jù)一致嗎 ?所有收集數(shù)據(jù)的方面都使用相同的可操作的定義嗎 ? ?數(shù)據(jù)可靠嗎 ?是否使用了經(jīng)策劃的數(shù)據(jù)收集方案 ? ?測(cè)量系統(tǒng)合適和可接受嗎 ? 40 控制圖 ——對(duì)現(xiàn)存數(shù)據(jù)的分析 ?按時(shí)間順序描點(diǎn) . ?與控制限比較 ,判斷是否有點(diǎn)超出控制限 ? ?與中心線比較 ,判斷是否有清晰可判的非隨機(jī)模式 ? 41 控制圖 ——控制 受控過程改進(jìn)的重點(diǎn) ,放在減少普通原因引起的變差上 .減小了變差 ,就縮小了控制限 .需重新計(jì)算控制限 . 出現(xiàn)變差的特殊原因 ,則不重新計(jì)算控制限 . 盡可能少重新計(jì)算控制限 .只有當(dāng)過程發(fā)生改變才重新計(jì)算控制限 . 42 控制圖 ——控制 ?衡量指標(biāo)適當(dāng)嗎 ?是否放映了過程的屬性 ,并關(guān)系到關(guān)鍵業(yè)務(wù)的因素 ? ?數(shù)據(jù)一致嗎 ?所有收集數(shù)據(jù)的方面都使用相同的可操作的定義嗎 ? ?數(shù)據(jù)可靠嗎 ?是否使用了經(jīng)策劃的數(shù)據(jù)收集方案 ? ?測(cè)量系統(tǒng)合適和可接受嗎 ? 43 控制圖 ——控制 ?與控制限比較 ,判斷是否有點(diǎn)超出控制限 ? ?與中心線比較 ,判斷是否有清晰可判的非隨機(jī)模式 ? 44 控制圖 ——控制 ?繼續(xù)運(yùn)行 ,不采取措施 .或 ?識(shí)別特殊原因的來(lái)源并去除 (如果結(jié)果不可接受 ),或加強(qiáng) (如果結(jié)果可接受 )或 ?繼續(xù)運(yùn)行 ,不采取措施 ,并減少樣本容量或頻率 .或 ?啟動(dòng)一個(gè)持續(xù)改進(jìn)的措施 45 控制圖繪制流程 收集數(shù)據(jù) 繪 解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪 直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋 找 異常 原因 檢討機(jī)械 、 設(shè)備 提升 過程 能力 46 控制圖繪制流程 ? 解析用控制圖 ? 決定方針用 ? 過 程解析用 ? 過 程能力研究用 ? 過程控制準(zhǔn)備用 ? 控制用控制圖 ? 追 查不正常原因 ? 迅速消除此項(xiàng)原因 ? 并且研究采取防止此項(xiàng)原因重復(fù)發(fā)生之措施。 ?設(shè)法使過程穩(wěn)定并維持 ?改