【正文】 分佈 中習(xí)與規(guī)格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動(dòng)大 ,則有超出規(guī)格下限的可能B設(shè)備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能 ,因此 ,有必要加以改善 ,使數(shù)據(jù)平均值右移到規(guī)格中心 .A設(shè)備若能使 CP值再小 ,則將更好 .直方圖例NO 組界 組中心點(diǎn) 次數(shù)1 ~126 32 126~ 113 ~139 104 139~ 305 ~152 216 152~ 117 ~165 118 165~ 3下限 SL130 上限上限 SL180四 .如何依據(jù)圖案的分佈狀態(tài)判斷 ,兩邊低 ,有集中的趨勢(shì) ,表示規(guī)格 .重量等計(jì)量值的相關(guān)特性都處?kù)栋踩臓顟B(tài)之下 ,製品工程狀況良好 .如下圖所示 : 缺齒形 圖案 ,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài) ,這種情形一般就來(lái)大都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集 (測(cè)量 )方法不正確所產(chǎn)生 .如下圖所示 : 絕壁形 ,另外一邊拖著尾巴 ,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無(wú)法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故 ,在品質(zhì)特性上並沒(méi)有問(wèn)題 ,但是應(yīng)檢討尾巴拖長(zhǎng)在技術(shù)上是否可接受 。如不規(guī)則出現(xiàn) ,則易被發(fā)現(xiàn) ,而予以消除 .七大手法口決魚(yú)骨追原因查檢集數(shù)據(jù)柏拉抓重點(diǎn)直方顯分布散佈看相關(guān)管制找異常層別作解析謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。然而有些品質(zhì)特性定義為「良品或不良品」將更合理 .所謂計(jì)數(shù)值就是可以計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù) ,如不良品數(shù) ,缺點(diǎn)數(shù)等 . 數(shù)據(jù) 名稱(chēng) 管制圖計(jì)數(shù)值 不良率管制圖 P管制圖不良個(gè)數(shù)管制圖 PN管制圖缺點(diǎn)數(shù)管制圖 C管制圖單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 U管制圖P管制圖實(shí)例運(yùn)用條件 : 樣品不良率計(jì)算公式為 : P=標(biāo)準(zhǔn)差公式為 : S=上下限計(jì)算公式如下 :管制上限 (ucl): = +3 ( 為平均不良率 ,n為樣本數(shù) ) 中心線 (cl) : 管制下限 (lcl) = 3 如果下限計(jì)算結(jié)果可能為負(fù)數(shù) ,因?yàn)槎?xiàng)分配並不對(duì)稱(chēng) ,且其下限為零 ,故當(dāng)管制下限出現(xiàn)小于零的情況 ,應(yīng)取 0表示 .平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來(lái)計(jì)算 (用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比 ).例 : 寶光廠生產(chǎn)的 MOUSE用的包裝袋 ,檢驗(yàn)其底部是否有破損即包裝為不良品 ,取 30個(gè)樣本 ,每個(gè)樣本數(shù)為 50個(gè) ,這些樣本是在機(jī)器每天三班制的連續(xù)工作每半小時(shí)取一次而得 . 樣本數(shù) 不良數(shù) 樣本數(shù) 不良數(shù) 樣本數(shù) 不良數(shù)1 8 11 5 21 102 16 12 24 22 183 9 13 12 23 154 14 14 7 24 155 10 15 13 25 266 12 16 9 26 177 15 17 6 27 128 8 18 5 28 69 10 19 13 29 810 5 20 11 30 10計(jì)算結(jié)果如下 :平均不良率 P= =(CL)用 P當(dāng)真實(shí)過(guò)程不合格的估計(jì)值 ,可以計(jì)算管制上限和下限 ,如下 : UCL=P+3 = LCL=P 3 =P管制圖如下 :UCL=UCL=UCL=針對(duì)管制圖進(jìn)行分析 由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來(lái)自樣本 12及 25的兩點(diǎn)超出管制上限 ,故制程是在非管制狀態(tài) ,必須進(jìn)一步探討是否有異常原因 .分析樣本 12得知 ,在這半小時(shí)里 ,有一批新進(jìn)的包裝袋被使用 ,所以這異常的現(xiàn)象是由于新原料加入引起 .而在樣本 25那半小時(shí) ,有一個(gè)沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的員工在操作此機(jī)器 ,而使樣本 25有這麼高的不良率 . 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個(gè)點(diǎn)刪除掉 ,重新計(jì)算管制界限 ,管制以后的制程 ,其管制中心線及上 .下限為 不是管制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計(jì)量值 計(jì)數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)係不良數(shù)或缺點(diǎn)數(shù)N=1N≧ 2CL性質(zhì) ?N=?管制圖X_X~N=2~5 N≧ 10缺點(diǎn)數(shù)不良數(shù)N是否相等 ?是 不是單位大小是否相同 ?是X~ R管制圖RX管制圖~管制圖~管制圖n C管制圖X X Rm p管制圖pn管制圖σ 三 .管制圖的判別管制狀態(tài) ,意指制程安定 ,管制狀態(tài)也稱(chēng)安定狀態(tài) .我們無(wú)法知道制程的真正狀態(tài) ,只能對(duì)制程的某種特性值收集數(shù)據(jù) ,將其繪在管制圖上 ,由管制圖來(lái)觀察制程的狀態(tài) .在判定制程是否處于管制狀態(tài) ,可利用以下基準(zhǔn) :1. WHO: 誰(shuí)來(lái)做 。品管七大手法品管七大手法研習(xí)班研習(xí)班　　　　　　　　講 授 內(nèi) 容：第一章 數(shù)據(jù)與圖表第二章 查檢表第三章 層別法第四章 柏拉圖法第五章 特性要因圖法第六章 散布圖第七章 直方圖第八章 管制圖 原 因 現(xiàn) 象例一：有人經(jīng)過(guò)塑膠部摔倒，主管立即感到現(xiàn)場(chǎng)，發(fā)現(xiàn)地上有油請(qǐng)這屬于什么？例二：部門(mén)主管向你反應(yīng)，近期工作忙？希望能夠增加人手，請(qǐng)問(wèn)你