供應(yīng)鏈管理實務(wù)任務(wù)四供應(yīng)鏈需求預(yù)測(完整版)
【正文】 幾千兆字節(jié)（ GB， Gigabyte）的數(shù)據(jù)。 一些客戶相對于其他客戶可以給我們帶來更多的利益，了解客戶消費潛力是十分有價值的。合同條款很簡單：如果君安公司在合同期內(nèi)發(fā)生一次訂單處理方面的錯誤，它要賠償凱馬特公司一萬美元；第二次再犯同類型的錯誤，它要賠償凱馬特公司五萬美元；如果這種情況第三次發(fā)生，那么君安公司將失去作為凱馬特公司供應(yīng)商的資格。 （ 3）需求的動態(tài)性。然而，一般情況下，天氣越熱，啤酒銷量就越好。散點圖（圖4～ 1）以及隨后的銷售數(shù)據(jù)表（表 4～ 1）很好地說明了啤酒銷量與當(dāng)天預(yù)測氣溫之間的相互影響。 （ 4）需求的可預(yù)測性。 在簽訂合同時，一般情況下，君安公司的 20筆訂單在處理中就會有 1筆被錯誤處理（如錯誤的定價、錯誤的產(chǎn)品或者錯誤的地址等）。如今信息技術(shù)的迅猛發(fā)展讓我們評估客戶或客戶群體的支出和收入的想法變得更加實際和低成本。在預(yù)測過程中，一個重要的分析因素就是為每個客戶打一個流失評分，即他投向競爭對手的可能性的大小是多少。 案例分析 除了流失評分外，在移動通訊公司工作的員工還要評估每個客戶的終生價值。 對產(chǎn)品組合和服務(wù)組合的預(yù)測更準(zhǔn)確。 長期預(yù)測主要是對那些需要很長時間來執(zhí)行、已花費了很多成本，并且需要花費更多成本來更改的決定產(chǎn)生影響。 二、相關(guān)知識 簡單移動平均法 設(shè)時間序列為 X1， X2， … ， Xt， … ，簡單移動平均公式為 Mt＝ 上式中： M為 t期移動平均數(shù)； N為移動平均的項數(shù)。 三、任務(wù)實施 任務(wù)一、 因果預(yù)測方法的應(yīng)用。當(dāng) N足夠大時，則可消除隨機變化的影響。 三、任務(wù)實施 如本任務(wù)中，對化油器銷售量進行預(yù)測，可通過計算以下兩個預(yù)測公式的均方誤差 S，選取使 S較小的那個 N。從圖 4～ 1中的散點分布分析，很容易得出線性模型是較為匹配的。由于它不斷的“吐故納新”，逐期向前移動，所以稱為移動平均法。 二、相關(guān)知識 因果預(yù)測法 因果預(yù)測法為管理者提供了利用外部數(shù)據(jù)進行預(yù)測的機會。 二、相關(guān)知識 （五）提高預(yù)測準(zhǔn)確性的各種方法 預(yù)測始終存在著誤差，這幾乎是不可避免的。這個評估可以被視為是兩個基本部分的組合： ①該客戶成為公司客戶的時間； ②由該客戶的消費所產(chǎn)生的利潤。首先，流失評分較低的客戶是公司積極保留的一部分。 案例
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