六西格瑪基礎管理培訓知識(完整版)
【正文】 布數(shù)列中各單位標志值與其平均數(shù)的差異絕對值的算術平均數(shù)，反映各單位標志值對其平均數(shù)的平均變異程度。六西格瑪基礎培訓n Sigma (?) 是一個希臘字母n Sigma (?) 在數(shù)學上代表數(shù)列的 標 準差，用來衡量數(shù)據的離散程度n 6?是流程 質 量的一個衡量指 標什么是六西格瑪名 詞 解 釋 ：極差 =MAXMIN0 … a i …….……………. MAXMIN2一、速度指標 ?。ㄒ唬┌l(fā)展速度 發(fā)展速度是表明現(xiàn)象在一定時期內的發(fā)展方向和程度的動態(tài)相對指標。 ?。ㄈ藴什? 標準差是指分布數(shù)列中各單位標志值與其平均數(shù)的離差的平方的算術平均數(shù)的平方根。u有位顧客，僅僅需要能兩兩組合成 11的結果。12? 六西格瑪關注客戶的需求 .– “顧客的聲音 ” 將會介定什么是 “質量 ” 及從何集中改善 .– 專注于誰 在 繳付帳單及什么能取悅他們 .– 只是 “好 ”不能 帶 來 忠 心 . – 顧客要求改進 .? 誰是業(yè)務的顧客 ?? 我們怎 能明白 他們在說什么 ?什么是六西格瑪13六西格瑪是一種方法論六西格瑪是基于數(shù)據進行決策的方法。 知道能得到指定點數(shù)的概率對如何下賭注 非常 重要。 深入了解流程167。 2023年的目標是18,000個n OTD span 降低了 70％n 其他諸如 Bombardier。 升序和降序167。偏差 偏差36n 方差總體方差是被總體數(shù)目 N除之后的偏差的平方和 , 或樣本方差被樣本數(shù)目 (n1) 除之后的偏差的平方和。三、圓形圖 ,又稱餅圖 (pie Chart)分析方法圖示42四、環(huán)形圖 (doughnut) 環(huán)形圖中間有一個 ”空洞 ”,總體中的每一部分數(shù)據用環(huán)中的一段表示 .與圓形圖類似 ,但又有區(qū)別 .圓形圖只能顯示一個總體各部分所占的比例 ,環(huán)行圖則可以同時繪制多個總體數(shù)據系列 ,常用于結構比較研究 .8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價分析方法圖示43五、雷達圖 (radar chart) 雷達圖是顯示多個變量的圖示方法 ,在顯示或對比 各變量的數(shù)值總和時十分有用 ,可用于研究多個樣本之間的相似程度 .分析方法圖示44分析方法圖示45分析方法圖示46 用于顯示未分組的原始數(shù)據的分布 .六、箱線圖 ,又叫盒子圖 (box plot)最小值最小值141最大值最大值237中位數(shù)中位數(shù)182下四分位數(shù)下四分位數(shù)上四分位數(shù)上四分位數(shù)197140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240某電腦公司銷售量數(shù)據的箱線圖某電腦公司銷售量數(shù)據的箱線圖分析方法圖示47分析方法圖示畫數(shù)軸，度量單位大小和數(shù)據批的單位一致，起點比最小值稍小，長度比該數(shù)據批的全距稍長。至此一批數(shù)據的箱線圖便繪出了。48七、排列圖 (pareto)分析方法圖示作排列圖的步驟 影響產品質量的因素雖然很多，得只有關鍵的少數(shù)因素 (不超過 20%)起著重要作用 (對結果影響占 80%)，這種二八規(guī)律首先是由意大利經濟學家巴雷特 (Vifredo Pareto) 提出的，并得出一種能反映出這種規(guī)律的圖，稱為巴雷特圖 ,中文譯為排列圖。在矩形盒內部中位數(shù)（ Xm）位置畫一條線段為中位線。標準偏差僅僅是變量方差的平方根 ，對于樣本總體，用 ?表示；對于樣本，用 ?帽或者 s表示 .標準偏差 (?)中值 (m)數(shù)據的離散特征值n 四分位數(shù)對于從最小到最大的排布的數(shù)據系列 , 四分位數(shù)可以幫助細分離散單元。二、數(shù)據的離散特征值經常使用的離散特征值，包括極差 (R)，偏差平方和 (S)，無偏方差 (簡稱方差 ,s2)和標準偏差 (
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