質(zhì)量管理-第三章spc-控制圖(完整版)
【正文】 圖的控制線從 3σ方式，若 μR、 σR已知，有： CCBCCBCCBA ? 從數(shù)學的角度看 ? 分析用控制圖的階段就是過程參數(shù)未知的階段； ? 控制用控制圖的階段則是過程參數(shù)已知的階段。 等到過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后，才能延長控制圖的控制線作為控制用控制圖，所謂 控制用控制圖的階段。 當樣本含量 n一定時， α越小， β越大；若想同時減少 α和 β， 只有增大樣本含量。四、控制圖的作用 o 偶然波動：偶因引起質(zhì)量的波動 (三 )控制圖 是對過程質(zhì)量特性值進行測定、記錄、評估和監(jiān)察過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設(shè)計的圖。 三者間的關(guān)系：SPCSPDSPA二、統(tǒng)計過程控制的發(fā)展SPC：統(tǒng)計過程控制；第三章 Statistical Process control (SPC) 統(tǒng)計過程控制 第一節(jié) SPC 第二節(jié) 控制圖原理第三節(jié) 兩類錯誤和 方式第四節(jié) 控制圖的判斷準則第五節(jié) 休哈特控制圖第六節(jié) 通用控制圖統(tǒng)計過程控制 (SPC)一、 SPC(Statistical Process Control)的基本概念 統(tǒng)計過程控制 ， 是為了貫徹預(yù)防原則，應(yīng)用統(tǒng)計方法對過程中的各個階段進行評估和監(jiān)控，建立并保持過程處于可接受的并且穩(wěn)定的水平，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)符合規(guī)定要求的一種技術(shù)。 二、 SPC的理論基礎(chǔ) —— 產(chǎn)品的統(tǒng)計觀點(一 )(二 )小概率事件原理：小概率事件在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常。控制圖原理的第二種解釋o 簡稱偶波；o 異常波動：異因引起質(zhì)量的 —— 及時告警 兩類錯誤的概率的關(guān)系兩類錯誤是互相關(guān)聯(lián)的 , 當樣本容量固定時 ,一類錯誤概率的減少導(dǎo)致另一類錯誤概率的增加 .要同時降低兩類錯誤的概率 α , β 或者要在 α 不變的條件下降低 β , 需要增加樣本容量 .注： 80年代，出現(xiàn)了經(jīng)濟質(zhì)量控制 EQC學派（學術(shù)帶頭人：德國烏爾茨堡大學馮 控制用控制圖的階段。 二、休哈特控制圖的設(shè)計思想 1. 設(shè)計思想是先定 α ，再看 β ? 按照 3σ 方式確定 UCL和 LCL，也即確定α=% ? α 一般取 1%、 5%、 10% 盡量將 α 取得小，但勢必會增大 β 。一個點在 A區(qū)之外UCLLCLCLA準則 2：連續(xù) AAA若 μR、 σR未知，（ 2） R圖的控制線令 可以證明所以，控制圖進行控制。個 樣 本 ,參 見 日常管理數(shù)據(jù)表。（ 3）均值控制圖連續(xù) 4個點子出界并非是由于樣本的個別異常觀測值造成的 ,而是由于過程均值的偏移而造成的。抽樣的費用不得高于所獲得的效益。(3)樣本大小 n和抽樣頻率。 樣 本序號 觀 測 值 Ri1 2 3 4 5 6 7 8 9
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