【正文】 混合結(jié)構(gòu) ② 判斷矩陣 判斷矩陣是層次分析法的基本信息，也是計(jì)算各要素權(quán)重的重要依據(jù) 。 ?目標(biāo)層： 解決問(wèn)題要想達(dá)到的目標(biāo)。 多目標(biāo)決策問(wèn)題的符號(hào)表示 1. 多目標(biāo)決策問(wèn)題的一般性表述 ： 完整地表達(dá)多目標(biāo)決策問(wèn)題 （ MODP）需要清楚地說(shuō)明下列五個(gè)要素： ① 決策單元 （ DMU ) ， 包括決策人（ DM )； ② 目標(biāo)集及其層次結(jié)構(gòu) ， 或稱指標(biāo)體系； ③ 屬性集 ， 如果目標(biāo)與屬性之間的關(guān)系不是顯而易見(jiàn)的 ， 則應(yīng)說(shuō)明目標(biāo)與屬性間的關(guān)系； ④ 決策形勢(shì) （ DS） ； ⑤ 決策規(guī)則 （ DR） 。 2. 目標(biāo)集及其遞階結(jié)構(gòu) 為了清楚地闡明目標(biāo) ， 可以將目標(biāo)表示成層次結(jié)構(gòu)：最高層目標(biāo)是促使人們研究該問(wèn)題的原動(dòng)力 ， 但是它過(guò)于籠統(tǒng) ， 不便運(yùn)算 ，需分解為具體而便于運(yùn)算的下層目標(biāo) 。 ?多目標(biāo)決策所涉及的價(jià)值元素和需進(jìn)行的價(jià)值判斷有： ?構(gòu)造問(wèn)題的時(shí)候，決策人的需要、企圖等主觀因素對(duì)所辨識(shí)問(wèn)題的界限和決策問(wèn)題環(huán)境、對(duì)確定決策問(wèn)題的目標(biāo)及相應(yīng)屬性有著重要影響。 ?可比性：在確定評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，還應(yīng)當(dāng)注意只有在相類(lèi)似的條件或基礎(chǔ)上才能進(jìn)行相互間的比較 ?有效性：在評(píng)價(jià)時(shí)，要力爭(zhēng)用最少費(fèi)用取得盡可能好的結(jié)果。 該類(lèi)評(píng)價(jià)以獲取評(píng)價(jià)結(jié)果作為目的，評(píng)價(jià)結(jié)果可以作為決策的依據(jù)，但是不必與決策發(fā)生直接的聯(lián)系。 屬性以及屬性值的可獲得性，清楚地說(shuō)明問(wèn)題的邊界與環(huán)境。 ?第二步，闡明問(wèn)題。 ?一般情況下，各個(gè)備選方案在各目標(biāo)間存在著某種矛盾。 另一類(lèi)評(píng)價(jià)是針對(duì)待建系統(tǒng)的評(píng)價(jià) ， 通常是對(duì)某個(gè)工程項(xiàng)目或擬開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的若干個(gè)不同的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行的分析和評(píng)價(jià) 。 第二步是闡明問(wèn)題 。 4. 幾個(gè)術(shù)語(yǔ)的含義 ： (1)屬性 (attribute):備選方案的特征 、 品質(zhì)或性能參數(shù) 。 167。第九章 多目標(biāo)決策分析 多目標(biāo)決策分析 ?教學(xué)目的： ? 通過(guò)本章的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解單目標(biāo)決策與多目標(biāo)決策的區(qū)別與聯(lián)系，理解多目標(biāo)問(wèn)題的特點(diǎn)、要素，理解并掌握常用的多目標(biāo)決策分析方法： TOPSIS法和 AHP法，結(jié)合項(xiàng)目決策分析理解多目標(biāo)決策分析的應(yīng)用。 多目標(biāo)決策及其特點(diǎn) 1. 多目標(biāo)決策的概念 ： 在現(xiàn)實(shí)生活和實(shí)際工作中遇到的更普遍的問(wèn)題常常會(huì)有多個(gè)目標(biāo) 。 (2)目標(biāo) (objective):決策人所感覺(jué)到的比現(xiàn)狀更佳的客觀存在 ， 用來(lái)表示決策人的愿望或決策人所希望達(dá)到的 、 努力的方向 。 這時(shí)要使目標(biāo)具體化 ， 要確定衡量各目標(biāo)達(dá)到程度的標(biāo)準(zhǔn)即屬性以及屬性值的可獲得性 ， 并且要清楚地說(shuō)明問(wèn)題的邊界與環(huán)境 。 3. 價(jià)值判斷 ： 作為研究對(duì)象的元素可以分為兩類(lèi) ，一類(lèi)是事實(shí)元素 (factual factor) ；另一類(lèi)是價(jià)值元素 (value factor)。 ?即如果采用一種方案去改進(jìn)某一目標(biāo)的值，很可能會(huì)使另一目標(biāo)的值變壞。 ?第三步，構(gòu)造模型。 3）構(gòu)造模型 ?第三步，構(gòu)造模型。 對(duì)一個(gè)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)，主要用于考核。 ?動(dòng)態(tài)性： ? 一是被評(píng)價(jià)對(duì)象的屬性往往是動(dòng)態(tài)的 ? 二是評(píng)價(jià)的指標(biāo)是動(dòng)態(tài)的。 ?系統(tǒng)建模中，選擇決策模型的形式、確定模型的關(guān)鍵變量也不可避免地涉及決策人的價(jià)值判斷。 3. 屬性集和代用屬性 屬性就是對(duì)基本目標(biāo)達(dá)到程度的直接度量 ， 也就是說(shuō)對(duì)每個(gè)最下層目標(biāo)要用一個(gè)或幾個(gè)屬性來(lái)描述目標(biāo)的達(dá)到程度 。 2. 幾種典型多目標(biāo)決策問(wèn)題的符號(hào)表示 ： ① 風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策問(wèn)題 ② 在確定性情況下采用滿意決策規(guī)則求解多屬性決策問(wèn)題 ③ 具有最優(yōu)化決策規(guī)則的連續(xù)型多目標(biāo)決策問(wèn)題 3. 兩類(lèi)多目標(biāo)決策問(wèn)題的對(duì)照表 1. 逼近理想解的排序方法（ TOPSIS法）： TOPSIS是逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution)的英文縮略 。 ?準(zhǔn)則層： 針對(duì)目標(biāo)，評(píng)價(jià)各方案時(shí)所考慮的各個(gè)子目標(biāo)（因素或準(zhǔn)則），可以逐層細(xì)分。 ?建立判斷矩陣 假設(shè)在準(zhǔn)則 H下要素 的權(quán)重分別為 ，即 nnijaA ?? )(jiij wwa /?nAAA , 21 ?n , 21 ? Tnw ),( 21 ?? 表示以判斷準(zhǔn)則 H 的角度考慮要素 對(duì) 的相對(duì)重要程度。 W 是矩陣 A 的對(duì)應(yīng)于特征值 n 的特征向量。 WWA ??? ?度量相容性的指標(biāo)為 . 一般情況下，若 .≤，就可認(rèn)為判斷矩陣 A39。 層次分析法其局限性主要表現(xiàn)在： ?它在很大程度上依賴于人們的經(jīng)驗(yàn)，主觀因素的影響很大，它至多只能排除思維過(guò)程中的嚴(yán)重非一致性，卻無(wú)法排除決策者個(gè)人可能存在的嚴(yán)重片面性。 ?只能從方案中選優(yōu)，不能生成方案。是可以接受