【正文】 1 0 0 02 0 0 03 0 0 04 0 0 05 0 0 080 82 84 86 88 90 92 94 96 98 00D E B T 中國當(dāng)前正處在社會主義市場經(jīng)濟(jì) 體制 逐步完善，宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行 平穩(wěn) 階段。不能從模型中刪除解釋變量 DEFt和 REPAYt?？傻媒Y(jié)果 F = 。 似然比（ LR）檢驗(yàn) （第 3版 258頁） 例 1 1 . 2 ： 用 LR 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)原假設(shè) ?3 = ?4 = 0 。其中 LR（ Log likelihood ratio） = ，與上面的計(jì)算結(jié)果相同。 則 約束模型 為 yt = ?1 x 1 t + ?2 ( x2 t + x3 t) + vt （ 約束 模型 ） 因?yàn)閷s束估計(jì)量2~?和3~?來說 ，必然有2~?=3~?，所以 沃爾德 檢驗(yàn)只需對無約束模型進(jìn)行估計(jì) 。 在約束條件成立條件下， W ? ? ?? m ) 其中 m 表示被檢驗(yàn)的約束條件的個(gè)數(shù)， （ Wald）檢驗(yàn) （只講應(yīng)用） （第 3版 261頁） 例 1 1. 3 ： 1 958 ? 19 72 年 臺灣制造業(yè)生產(chǎn)函數(shù) 如下 ， ?tL ny= 8 .4 0 10 + 0 . 67 31 L nx t 1 + 1 . 18 16 Ln x t 2 ( 3 .1 ) ( 4 . 4 ) ( 3 .9 ) R2 = 0. 98 , F = 3 35 . 8 , D W = , T=15 , ( 195 8 ? 1972) 試 檢驗(yàn) 勞動力和實(shí)際資本兩個(gè)彈性 系數(shù)的比 ? 2 / ? 3 = 0 . 5 是否成立。 對于線性回歸模型，通常并不是拉格朗日乘子統(tǒng)計(jì)量（ LM）原理計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值，而是通過一個(gè)輔助回歸式計(jì)算 LM統(tǒng)計(jì)量的值。 ( 4) 用 O L S 法估計(jì)上式并計(jì)算可決系數(shù) R 2。 jtu???, j = 1, 2, 3 對于非約束模型， LM 輔助回歸式中的解釋變量是 1 , Ln x1 t , Ln x2 t。 左偏 對 稱 右偏 JB（ JarqueBera）正態(tài)分布檢驗(yàn) 全國人口的年齡分布 （ 1987年 1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)） （右偏分布） 南開大學(xué) 05級本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末成績分析 （左偏分布） JB（ JarqueBera）正態(tài)分布檢驗(yàn) 峰 度 41)(1????TttsyyTK 其中 yt是觀測值，y是樣本平均數(shù)， s 是樣本標(biāo)準(zhǔn)差， T 是樣本容量。 JB（ JarqueBera）正態(tài)分布檢驗(yàn) E V i e w s 操作 ： 在 單序列 數(shù)據(jù) 窗口 點(diǎn)擊 如圖 。 F = )2()(kTSSEkSSESSEuu??r 其中 SS Er 表示施加約束（零假設(shè)成立）條件后模型的殘差平方和。 （ 2）為簡便，通?？偸前?xt1 對 yt存在（或不存在） 格蘭杰因果關(guān)系表述為 xt（去掉下標(biāo) 1）對 yt存在（或不存在） 格蘭杰 因果關(guān)系（嚴(yán)格講，這種表述是不正確的）。 SHt 不是 SZt變化的G ranger 原因。在隨后打開的對話框口中填上滯后期數(shù) 2，點(diǎn)擊 OK鍵，即可得到圖 。 （ 3 ）不存在協(xié)整關(guān)系的非平穩(wěn)變量之間不能進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。 2023年 1月 下午 1時(shí) 50分 :50January 30, 2023 1行動出成果，工作出財(cái)富。 2023年 1月 30日星期一 下午 1時(shí) 50分 15秒 13:50: 1楚塞三湘接，荊門九派通。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 2023年 1月 30日星期一 下午 1時(shí) 50分 15秒 13:50: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023年 1月 30日星期一 1時(shí) 50分 15秒 13:50:1530 January 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 下午 1時(shí) 50分 15秒 下午 1時(shí) 50分 13:50: 沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 , January 30, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 k =5 k = 10 k = 15 k = 20 k = 25 H 0 ：上海綜指不是深圳成指變化的 G r an ge r 原因 接受 H 0 ：深圳成指不是上海綜指變化的 G r an ge r 原因 拒絕 （第 3版 280頁） 格蘭杰 （ Granger） 因果性檢驗(yàn) （不講） （第 3版 281頁） 格蘭杰 （ Granger） 因果性檢驗(yàn) （不講） 注意： （ 1 ）滯后期 k 的選取是任意的。分別 估計(jì) 非 約束 回歸式 和約束回歸式如下： SHt = 303 + 41 SHt 1+ SHt 2 + 6 SZt 1 600 SZt 2 ( ) ( 10 .7) ( ) ( 13 .0) ( ) R2 = 0 .996, SS Eu = 30 , T = 6 59 SHt = 41 1 + 1 SHt 1 SHt 2 ( ) ( 25 .5) ( ) R2 = 0 .995, SS Er = 39 , T = 659 計(jì)算 F 統(tǒng)計(jì)量的值， F = )()(kNTSSEkuu?? S S ES S Er= )5659(2)(??= 929 因?yàn)?F = 87. 4929 ? F( 2 , 654 ) = 3 . 00 ，所以拒絕原假設(shè)。如果說“ xt 是 yt的 格蘭杰原 因”只是表明“ xt中包括了預(yù)測 yt的有效信息”。 k 表示最大滯后期。 格蘭杰 （ Granger） 因果性檢驗(yàn) （不講） （第 3版 277頁） 以 2 變量為例，定義格蘭杰非因果性檢驗(yàn) 如下： 如果由 yt和 xt滯后值所決定的 yt的條件分布與僅由 yt滯后值所決定的條件分布相同，即 ? ( yt ? yt 1, …, xt 1, …) = ? ( yt ? yt 1, …) 則稱 xt 1對 yt不存在格蘭杰因果性關(guān)系。如果一個(gè)分布的兩側(cè)尾部比正態(tài)分布的兩側(cè)尾部“ 厚 ”，則該分布的 峰 度 K ? 3 ，反之則 K ? 3 。 拉格朗日乘子（ LM）檢驗(yàn) （不講） （第 3版 267頁） 拉格朗日乘子（ LM）檢驗(yàn) （不講） ( 3) 建立 LM 輔助回歸式如下 tu?= ?? + ?1 Ln x1 t + ?2 Ln x2 t + vt 其中tu?由第一步得到。 LM = T R2 其中 T 表示樣本容量。 用 O L S 法估計(jì)約束模型，計(jì)算殘差序列tu?，并把tu?作為 LM 輔助回歸式的因變量。其中 ?2 = 0 .065 即是 W al d 統(tǒng)計(jì)量的值。 （ Wald）檢驗(yàn) （只講應(yīng)用） （第 3版 260頁） 對于 多個(gè)約束條件 情形 ， 約束條件是以