需求估計管理經(jīng)濟(jì)學(xué)麥圭根第12版機(jī)械工業(yè)出版社(完整版)
【正文】 作為一位管理 對需求估計的方法大體可以分成兩類： 最常用和最有效的就是統(tǒng)計技術(shù)中的 回歸分析 法 ，就是根據(jù)需求各種變量的具體數(shù)據(jù)，得出描述 這些變量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)方程的方法； 另一種是進(jìn)行市場調(diào)查，對需求進(jìn)行 直接估計 的方法，雖然不常用但在一定條件下還是可以起到 一定的作用。 偏差，比如回答的人可能給出的是社會可接受的反應(yīng)， 而不是他們真實(shí)的偏好。 這種方法的缺陷在于：由于參與者知道他們被觀察的狀 況，不太可能像在真實(shí)的環(huán)境中行動，從而影響結(jié)果準(zhǔn)確性 其次，由于成本較高決定了參與者樣本很少，而從很小的樣 本的實(shí)驗(yàn)結(jié)果推斷出一個市場行為可靠性存在問題。 上面介紹的直接的 而要在較大范圍內(nèi)進(jìn)行經(jīng)濟(jì) 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述 什么是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)（ econometrics）： 計量經(jīng)濟(jì) 學(xué)簡單理解就是“經(jīng)濟(jì)測量” （ econometrics means “ economic Measurement）。包括估計參數(shù)和檢驗(yàn)統(tǒng)計顯著性兩方面?？梢允敲咳眨ㄖ?、月、年等）收集的。 線性模型的優(yōu)點(diǎn)在于 ：（ 1） 不改變它的形式就能對 它進(jìn)行估計；（ 2）對變量系數(shù)的解釋比較簡單，也就是 如果其他自變量的值保持不變，每個系數(shù)代表相應(yīng)的自變 量變化 1個單位會使需求量變化多少。 t 檢驗(yàn)是一種利用樣本 結(jié)果來證實(shí)一個虛擬假設(shè)真?zhèn)蔚臋z驗(yàn)程序。 大的 R2值 小的 R2值 如果計算 R2等于 ，約有 53%的 Y的變 化可以用回歸模型來解釋，或者說該回歸模型可以解釋 Y的 53%的變化。 而 R2的值并非越高越好，大體中等程度即可。 各估計系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（差）測量了在根據(jù)同一個實(shí)際需 求關(guān)系、不同的觀測值進(jìn)行的回歸分中，各系數(shù)估計值 的變化程度。 乘法指數(shù)模型的優(yōu)點(diǎn)是 ： （ 1） 可以提供需求的各種 自變量的彈性估計值，比如價格彈性、收入彈性等等； （ 2）與線性模型相比， 乘法指數(shù)模型在估計參數(shù)所使用的 數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，每個自變量的彈性是不變的，等于相應(yīng)的參 數(shù)估計值。 （ 3）混合數(shù)據(jù)： 在混合數(shù)據(jù)中兼有時間序列和橫截面數(shù) 據(jù)。 因此，回歸分析成為一個進(jìn)行需求估計的很好 的工具。它試圖量化經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象， 在抽象的經(jīng)濟(jì)理論世界和人類活動的現(xiàn)實(shí)世界之間 架
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