需求估計管理經(jīng)濟(jì)學(xué)麥圭根第12版機(jī)械工業(yè)出版社(存儲版)
【正文】 這些數(shù)據(jù)大體可以分為三類： 時間序列 、 橫截 面 以及混合數(shù)據(jù)（比如時間序列與橫截面合并 面板） 本案例中就是橫截面數(shù)據(jù)。 上述案例中建筑材料商 店 的涂料線性需求模型可列為： 其中 ?， ?1， ?2 和 ?3是此模型的參數(shù)； ?是誤差項。 統(tǒng)計技術(shù)提供了假設(shè)檢驗的工具 — 置信區(qū)間和顯著 性檢驗（也就是 t 檢驗 ）。 度量擬合度最簡單且普遍使用的就是判定系數(shù)（可 決系數(shù)） R2 ， 它衡量了因變量的變化中能被回歸方程解 釋的那一部分， R2的 取值范圍是 0～ 1。 第五步：利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測 回歸方程可以用來預(yù)測自變量的任意給定數(shù)值之后 的 Y值，把自變量的特定值代如估計回歸方程可進(jìn)行點 預(yù)測。 實踐中，常用 t 的絕對值是否大于 2來判斷。 案例中模型可表示為： 第三步：估計并解釋回歸參數(shù) 許多軟件都可以進(jìn)行回歸分析，如 excel 、 spss 和 eviews等等。 第二步：具體確定方程或回歸關(guān)系的形式 它表明自變量與因變量之間的關(guān)系 通常要選擇估計回歸關(guān)系的函數(shù)形式，以便盡 可能準(zhǔn)確描繪出真正的需求關(guān)系。 第一步：識別變量與收集數(shù)據(jù) 對于 變量的識別 可以依據(jù)需求函數(shù)并結(jié)合管理 者的自身需要來確定。 就是對實際的經(jīng)濟(jì)和商業(yè) 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)家在分析經(jīng)濟(jì)問題時是如何操作的呢？ 他們主要按照如下路線進(jìn)行分析和估計。 但是也存在一定的缺陷，通常廠商為了降低成本，試驗 可能在一個有限的規(guī)模內(nèi)進(jìn)行，并且持續(xù)時間 較短，所以關(guān) 于整個市場和一個更長時期的推斷是可疑的； 的不可控，可能外界的一些因素會影響試驗結(jié)果，比如不正常的天 氣、臨時的罷工等等。 們購買一定的商品。 專業(yè)調(diào)查人員對一組樣本消費者進(jìn)行詢問，確定他 們的購買意愿、對價格變化或相對價格水平的敏感程 度和對廣告宣傳戰(zhàn)的了解程度等因素。 第 4章 需求估計 Estimation of Demand 上一章 介紹了與需求相關(guān)的一些基本概念和理論，包 括價格彈性、收入彈性
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1