概率統(tǒng)計(jì)(完整版)
【正文】 反比； n （ 3） ? 越大， l 越？ 小 ?2 未知 )1,0(~ NnX ? ??)1(~ ??? ntnSXT ??? ???? 1))1(( 2 ntTP?? ?? ???????? 1))1()1((22ntnSXntnSXP即參數(shù) ? 的置信度為 1－ ?的 置信區(qū)間 為 ))1(( 2/ ?? ntnSX ? 例 2（續(xù)例 1）若 σ 未知，則計(jì)算 s=，查表（ 5） =，算得 ),()( ???? l2 = l1 = ),(三、 N(?,?2)中 ?2的置信區(qū)間 )1(~)1( 22 2 ?? nSn ?? ???? ?? ????????? 1))1()1()1(( 22122221nSnnP???????????????1))1( )1()1( )1(( 22122222nSnnSnP 例 3（ P185例 ）零件長度 X~ N(?,? 2 ) n=16，求 ?的 95%置信區(qū)間。)1(~)(1)2(12222 ?? ???? nii nXXSn ???相互獨(dú)立。 X??? ? )( 1ni ii XcE二、有效性 若 ，且 ，則稱 比 有效 ??? ?? )?()?( 21 EE )?()?( 21 ?? DD ?1?? 2??比如 ??? )()(1 XEXE，但 ,)( 21 ??XD 21)( ?nXD ?故 比 有效。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 制 作 人： 葉 鷹 主講教師： 葉 鷹 167。 X???11? X?? 為 ? 的 最小方差無偏估計(jì)量 ~ 0???? ?)?( 0E ，且對 ? 的一切無偏估計(jì) 有： ??)?()?( 0 ?? DD ? 例 3（習(xí)題 ）在總體期望 μ =E(X )的線性無偏估計(jì)類 ??????????? ????niiniii cXcU111??中求 μ 最小方差無偏估計(jì)。與 2)3( SX? ??? ??? nininii nnNXnX1 1221))1(,1(~1)1( ??。 解 計(jì)算（ ）， S2=， ?x??
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