saaaaa人工智能(完整版)
【正文】 ；那么在我們的EvoArt系統(tǒng)中IM和CEA中的什么參數(shù)對于人口多樣性是重要的？（3） 采用上述中的任何方法，種群多樣性的增加會(huì)導(dǎo)致低效率的搜索行為（即較慢的適應(yīng)性的增加）么？（4） 在以前的工作中，我們已經(jīng)研究了自定義遺傳操作（它執(zhí)行本地搜索來增加多樣性）的影響在隨機(jī)交配EA中。兩個(gè)圖像可以相當(dāng)類似于人類觀察者，但也可以由一個(gè)審美度量不同評價(jià)。的小說的想法周圍的概念空間生產(chǎn)的新思路的過程。許多審美措施都來自一個(gè)新興的領(lǐng)域“計(jì)算美學(xué)”。我們發(fā)現(xiàn)，使用結(jié)構(gòu)化的種群有利于維持兩表型和基因型分集。使用結(jié)構(gòu)化人群保持種群多樣性的進(jìn)化藝術(shù)摘要維持種群的多樣性在多數(shù)的進(jìn)化計(jì)算中的，尤其是在進(jìn)化藝術(shù)方面是一項(xiàng)重要而艱巨的任務(wù)。孤島模型和細(xì)胞EA的所有配置優(yōu)于我們的種群多樣性標(biāo)準(zhǔn)的隨機(jī)交配EA。審美變成模型和算法是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，且對觀察合理的共識(shí)，即目前大多數(shù)的審美措施，主要是作為在搜索過程中啟發(fā)函數(shù)。 變革性的創(chuàng)造力是創(chuàng)造力的最激進(jìn)的形式，其中一個(gè)改變了概念空間（或者“改變規(guī)則”的一個(gè)想法）。兩個(gè)不同的視覺圖像可以通過一種審美度量收到同樣的適應(yīng)度評價(jià)。帶有擴(kuò)展的基因初始化，變異和交叉的隨機(jī)交配的EA相比較于結(jié)構(gòu)化人口（IM,帶有多目標(biāo)的IM和CEA）有哪些好處在本文的其余部分的結(jié)構(gòu)如下；首先我們在第二部分討論了相關(guān)工作。用窗體頂端已經(jīng)有一些人口多樣性的生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)意維護(hù)出版物。uPaz調(diào)查了不同的移民政策的影響。在一定的時(shí)間間隔（遷徙時(shí)間間隔）島嶼之間交換的一個(gè)或多個(gè)個(gè)體（遷移大?。?。作者稱他們的選擇策略為“Multikulti”。因?yàn)檫x擇只能在局部鄰域上進(jìn)行，所以適應(yīng)個(gè)體的傳播是很慢的，CEA通常比EA更具有探索性。在第IVD節(jié)中，我們描述了在本文中所描述的實(shí)驗(yàn)中所用的方法。在EvoArt系統(tǒng)這一觀察將是非常難以維護(hù)。我們已經(jīng)用很多美學(xué)的度量，進(jìn)行許多實(shí)驗(yàn)，我們選擇了Ralph 和Ross的鐘形曲線在本文的實(shí)驗(yàn)中，因?yàn)樗梢员豢醋魇且粋€(gè)“難”審美尺度。相似的，我們在所有的實(shí)驗(yàn)中進(jìn)行20代，且為每一個(gè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行30次。所有參數(shù)都列于表Ⅲ中。我們沒有改變島嶼的拓?fù)洌ㄋ械膶?shí)驗(yàn)都用一個(gè)環(huán)形拓?fù)洌?，代替選擇（選擇最不合適的）或個(gè)體的總數(shù)。在默認(rèn)的設(shè)置中，CEA是1616的，一個(gè)一個(gè)默認(rèn)的Linear5鄰域（看圖2a）。我們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示于圖3中。MK4和MK5的得分也比所有CEA配置更好。在我們的IM試驗(yàn) IM3，IM4以及IM5（8，16，和32個(gè)島嶼）得分比IM1和IM2（2和4島嶼）稍微好一點(diǎn)，并在我們的實(shí)驗(yàn)Multikulti MK4和MK5分別16個(gè)和32個(gè)島表現(xiàn)的最好。很明顯，IM和MK配置在適應(yīng)性進(jìn)展方面比CEA配置更差。用在文獻(xiàn)[15]中有爭議的一般操作和在表Ⅲ中的所有設(shè)置的一個(gè)隨機(jī)模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。對于“Pan2”運(yùn)行次數(shù)因此是比“Pan”更高。在CEA配置中顯然選擇壓力很高，尤其在CEA2和CEA3中，但在IM配置中選擇壓力明顯減小。從用CEA的 6個(gè)配置，3個(gè)比隨機(jī)交配模型（CEA1，CEA4和CEA5）好多了，3個(gè)（CEA2，CEA3，CEA6）只在表型多樣性進(jìn)展上好一點(diǎn)。 CEA2和CEA3在表型多樣性方面表現(xiàn)的最差，他們得分比所有MK和所有IM的配置都差，但在表型多樣性方面仍高于我們的隨機(jī)交配模型（Pan）。平均多樣性降低，平均適應(yīng)度增大。Alba等人發(fā)現(xiàn)，“薄”CEAS（其中寬度高度）有較低的選擇壓力并zai 多模態(tài)問題上進(jìn)行的更好[2]。標(biāo)準(zhǔn)配置IM被標(biāo)記為“IM1”到“IM5”。在前面的工作中，我們研究了用自定義基因操作初始化，交叉和變異在一個(gè)隨機(jī)交配EA中的影響。在IM情況下，每一個(gè)島嶼發(fā)送它的整個(gè)島嶼種群給中央破壞者（因?yàn)槲覀兿胍?jì)算整個(gè)種群的多樣性，
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