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2024-09-14 09:34本頁(yè)面
  

【正文】 ,我們?cè)诘谌?jié)討論種群多樣性和空間結(jié)構(gòu)化的人口(IM和CEA)。實(shí)驗(yàn)的結(jié)果顯示在第五節(jié),我們?cè)诘诹?jié)描述了本文結(jié)論和方向未來(lái)的工作。在本節(jié)中,我們會(huì)提到用EvoArt和GP維持種群多樣性的已經(jīng)做的工作,我們會(huì)提到文學(xué)上的使用空間結(jié)構(gòu)的人口,以保持種群的多樣性。添加自定義遺傳算確實(shí)增加遺傳多樣性,但增加的計(jì)算成本是很高的。McCormack和Bown用創(chuàng)造性的生態(tài)系統(tǒng)描述了一種方法,在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中生物改變他們的環(huán)境,其中他們經(jīng)營(yíng)使用一個(gè)名為“眾建”[19]的技術(shù),一種方法[8]。窗體頂端用島模式來(lái)保持種群的多樣性也得到了廣泛的研究,很好的概述是在[23]和[1]中。在第四節(jié),我們將描述一個(gè)大量的實(shí)驗(yàn),其中我們使用Multikulti算法在我們EvoArt系統(tǒng)中。Cant180。Skolicki等人研究了遷移的大小和遷移時(shí)間間隔的作用在IM內(nèi),并發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)參數(shù)中在IM的成功中起著重要的作用。Alba等人調(diào)查了網(wǎng)格和環(huán)形種群的各種布局(使用不同的寬度和高度)[1],而我們?cè)谖覀兊腃EA的實(shí)驗(yàn)(見(jiàn)IVG)中使用了大量的他們的發(fā)現(xiàn)。在九十年代初期,一些EC研究人員建議的想法,以限制選擇的部分種群(以嘗試解決多式聯(lián)運(yùn)問(wèn)題),從而產(chǎn)生了空間結(jié)構(gòu)種群的想法。島模型(IM)是EA的分布模型,其中個(gè)體被分布到各孤島種。島按一定海島拓?fù)浔舜诉B接。島嶼的獨(dú)立本性阻止了整個(gè)種群被一個(gè)活個(gè)別個(gè)體所統(tǒng)治,個(gè)人的交換可以防止在島上過(guò)早收斂。旁邊的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)化參數(shù)(群體大小,賽制大小等)的IM也需要遷移的參數(shù)(尺寸,間隔和選擇),海島的參數(shù)(數(shù)量,尺寸和拓?fù)洌?。Araujo等測(cè)試了一些遷徙者選擇政策(選擇最適者生存,隨機(jī)選擇,選擇最不同的),發(fā)現(xiàn)交換島嶼之間最不同的遷徙者往往會(huì)導(dǎo)致有效的搜索行為和高水平的種群多樣性[3]。由于我們打算增加和維持種群的多樣性在我們EvoArt系統(tǒng)中,我們已經(jīng)在我們的IM實(shí)現(xiàn)增加了這種Multikulti方法,并用它們做了一些實(shí)驗(yàn)(見(jiàn)IVF)。細(xì)胞EA和晶格細(xì)胞EA因?yàn)檫M(jìn)化計(jì)算的發(fā)展已經(jīng)得到了重視。每個(gè)人都有一個(gè)固定的位置(或坐標(biāo))在該人群中的結(jié)構(gòu)。大小,形狀和鄰域?qū)λ阉餍袨槎加泻苤匾挠绊?。眾所周知的鄰域函?shù)是linear5,linear9,pact9和隨機(jī)行走(看圖2).另外,人們能夠區(qū)別一個(gè)CEA的寬度和高度;一個(gè)瘦的拓?fù)洌ㄆ渲懈叨葘挾龋┙o出個(gè)更低的選擇壓力,同時(shí)趨向于在多模態(tài)問(wèn)題中更有效。首先,我們用了我們的兩個(gè)距離函數(shù)。art 和 N180。然后我們通過(guò)Stricker和Orengo (IVB部分)用一個(gè)圖像函數(shù)來(lái)計(jì)算表型多樣性,同時(shí)我們描述了我們用來(lái)作為我們適應(yīng)度函數(shù)的Ralph 和 Rossaesthetic審美度量(IVC部分)。A、 基因型距離窗體頂端Ek39。emeth的結(jié)構(gòu)距離度量是一種高效,快速的度量對(duì)于表達(dá)樹(shù)。如果沒(méi)有節(jié)點(diǎn)存在于兩個(gè)表達(dá)式中的一個(gè),一個(gè)“空”節(jié)點(diǎn)就被用來(lái)比較。B、 表型距離窗體頂端在幾篇關(guān)于種群多樣性的論文中,兩個(gè)人之間的表型距離等于它們適應(yīng)性的區(qū)別。讓我們想象一下兩個(gè)非常不同的圖像Ia和Ib,并假設(shè)這些圖像用我們的審美尺度衡量得分相同;這將意味著我們的圖像是等價(jià)的,但絕對(duì)不意味著他們是平等的。為此我們實(shí)現(xiàn)了Stricker和Orengo 的圖像距離函數(shù)。為圖像特征,我們使用平均數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差和色彩的歪斜度,飽和度,強(qiáng)度和圖像的像素(在HSV顏色空間)。Ralph 和 Ross的鐘形曲線。相對(duì)于其他的美學(xué)度量,使用這種美學(xué)度量在適應(yīng)度的增長(zhǎng)通常是緩慢的。作者認(rèn)為藝術(shù)作品應(yīng)該在顏色上有合理數(shù)量的變化,但這些顏色的變化應(yīng)反映正態(tài)分布(故名“鐘形曲線”)。D、 方法在我們的實(shí)驗(yàn)中,我么選擇了大量的進(jìn)化參數(shù),在這里我們將呈現(xiàn)它們
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