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正文內(nèi)容

信息化能力建設(shè)發(fā)展分析(完整版)

  

【正文】 這一層要求能為各級(jí)管理人員的管理活動(dòng)提供用于制定、組織、控制等活動(dòng)所需要的信息。 信息系統(tǒng)主要是指由計(jì)算機(jī)硬件和軟件、網(wǎng)絡(luò)和通信設(shè)備、信息資源、信息用戶(hù)等組成的人機(jī)系統(tǒng)。通過(guò)努力,IBM公司增強(qiáng)了適應(yīng)市場(chǎng)變化和對(duì)抗競(jìng)爭(zhēng)的能力,最大限度地滿(mǎn)足了全球市場(chǎng)上客戶(hù)們的需求,公司銷(xiāo)售收入持續(xù)增長(zhǎng)。 關(guān)于企業(yè)內(nèi)部和外部的一切與提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有關(guān)的信息主要涉及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略等方面?!?信息成份大于物質(zhì)成份的產(chǎn)品和服務(wù)占主導(dǎo)地位。突出服務(wù)21世紀(jì)80年代 對(duì)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力的判別20世紀(jì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力一般是由品種、質(zhì)量、價(jià)格、信譽(yù)和服務(wù)五個(gè)要素構(gòu)成。技術(shù)領(lǐng)先者和追隨者通常可以嘗到先行者的甜頭,從中獲取巨大的利益。它決定了人們捕捉、判斷和利用信息的自覺(jué)程度。 信息技術(shù)能夠改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。 信息化能力評(píng)價(jià) 信息資源開(kāi)發(fā)與利用 一、 緒論 信息要素廣泛滲透到人類(lèi)社會(huì)各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要不是依賴(lài)物質(zhì)材料的增加和新能源的開(kāi)發(fā),而是依賴(lài)信息力量的推動(dòng)。 企業(yè)信息化——企業(yè)以業(yè)務(wù)流程(優(yōu)化)重組為基礎(chǔ),在一定的深度和廣度上利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),控制和集成化管理企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的所有信息,實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部信息的共享和有效利用,以提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。 信息組織與檢索能力 信息組織是將處于無(wú)序狀態(tài)的特定信息,根據(jù)一定的原理和方法,使其成為有序狀態(tài)的過(guò)程。信息產(chǎn)業(yè)是工業(yè)社會(huì)發(fā)展到一定階段后的產(chǎn)物,代表了繼農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)之后社會(huì)發(fā)展的方向。 信息化能力的表現(xiàn)是多層面的,還可以從信息素養(yǎng)、信息意識(shí)、信息文化、信息技術(shù)自主創(chuàng)新能力等方面加以考察。一個(gè)具有強(qiáng)烈信息意識(shí)的人,通常對(duì)信息具有敏銳的感受力和持久的注意力,對(duì)信息價(jià)值具有良好的判斷力和洞察力。技術(shù)后來(lái)者不能獲取因先行而產(chǎn)生的利益,但仍可從“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”中獲利。 ※ 信息市場(chǎng)成為市場(chǎng)體系的重要組成部分。顯然,這些信息是為競(jìng)爭(zhēng)目的而專(zhuān)門(mén)采集來(lái)的,并且經(jīng)過(guò)深加工發(fā)生了增值。 二、信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與管理它不僅能管理信息,而且能搜集、存儲(chǔ)、處理、檢索和傳輸信息,必要時(shí)還能向有關(guān)人員(特別是決策者)提供有用信息。 信息管理者 負(fù)責(zé)信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)后的系統(tǒng)運(yùn)行、協(xié)調(diào)和維護(hù)工作。 戰(zhàn)略計(jì)劃層信息主要是通過(guò)定量分析和預(yù)測(cè)得到的用于管理與決策活動(dòng)的綜合性信息,而不是具體、詳細(xì)的信息。 事務(wù)數(shù)據(jù)處理層,信息系統(tǒng)的前述三個(gè)層次主要是輔助不同層次的管理活動(dòng),第四個(gè)層次即事務(wù)數(shù)據(jù)處理層則側(cè)重于為其余所有內(nèi)部信息輔助活動(dòng)提供基礎(chǔ)。信息系統(tǒng)是一個(gè)多層次、多變量、多因素、多功能的復(fù)雜系統(tǒng),受多種因素的制約,其發(fā)展與現(xiàn)代信息處理技術(shù)的進(jìn)步密切相關(guān)。 系統(tǒng)分析:進(jìn)行需求調(diào)查,提出新系統(tǒng)的邏輯方案。 4.描述處理邏輯 (二)系統(tǒng)設(shè)計(jì) (2)軟件系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。 物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是為數(shù)據(jù)模型在設(shè)備上選定合適的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和存取方法,以獲得數(shù)據(jù)庫(kù)的最佳存取效率。 3.系統(tǒng)設(shè)計(jì)報(bào)告是系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段的主要成果,是面向系統(tǒng)管理人員的技術(shù)手冊(cè),也是系統(tǒng)實(shí)施的重要依據(jù)。 2.系統(tǒng)測(cè)試 包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、文檔準(zhǔn)備、用戶(hù)培訓(xùn)。 如果缺乏系統(tǒng)運(yùn)行情況的詳細(xì)記錄,則無(wú)法對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行情況進(jìn)行科學(xué)的分析和合理的判斷,無(wú)法進(jìn)一步優(yōu)化信息系統(tǒng)的性能。信息系統(tǒng)維護(hù)一般包括: (1)可理解性:理解系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、接口、功能和內(nèi)部過(guò)程的難易程度 信息組織 Web網(wǎng)站的設(shè)計(jì),首先涉及到各類(lèi)材料的組織問(wèn)題,它們包括內(nèi)容設(shè)計(jì)、導(dǎo)航設(shè)計(jì)和表現(xiàn)設(shè)計(jì)。 表現(xiàn)設(shè)計(jì),例如顏色、表現(xiàn)結(jié)構(gòu)布局、表現(xiàn)順序、表現(xiàn)方式等,目的是提供一個(gè)易于獲取信息的Web環(huán)境。以服裝為例,款式、大小、生產(chǎn)廠家、生產(chǎn)時(shí)間和地點(diǎn)等屬于形式特征,服裝原料的物理和化學(xué)結(jié)構(gòu)屬于內(nèi)容特征,御寒、防雨、防曬等屬于效用特征。在信息組織的實(shí)際操作過(guò)程中,信息的序化和優(yōu)化之間并沒(méi)有十分明確的界限。3)建立信息產(chǎn)品與用戶(hù)的聯(lián)系。 (1)語(yǔ)法信息組織方法 以代碼表征信息和集約信息的方法,優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)便易用,尤其適合計(jì)算機(jī)管理,如專(zhuān)利代碼組織法、商務(wù)條碼組織法、身份證代碼組織法、軍隊(duì)番號(hào)組織法和電話號(hào)碼組織法等。 1)邏輯組織法 4)重要性遞減組織法 2)數(shù)據(jù)庫(kù)方法1)減少社會(huì)信息流的混亂程度。 4)時(shí)序組織法需遵循客觀性原則。 3)主題組織法 賦予不同信息以不同的權(quán)重值,以權(quán)值大小組織信息。 根據(jù)用戶(hù)某一方面的特殊需求組織信息,如根據(jù)用戶(hù)的興趣組織球迷信息、攝影信息、旅游信息等。 2)超媒體方式 將所含某一學(xué)科的所有已獲得的信息按照某種事先確定的概念體系結(jié)構(gòu),分門(mén)別類(lèi)地逐層加以組織,用戶(hù)通過(guò)瀏覽的方式逐層加以選擇,層層遍歷,直至找到所需要的信息線索(即相關(guān)站點(diǎn)鏈接),并通過(guò)信息線索直接找到相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息資源。 早期分類(lèi)方法—— 以特定的事實(shí)為檢索對(duì)象。以各種自然語(yǔ)言符號(hào)系統(tǒng)所表示的信息為主要檢索對(duì)象。 (3)音/視頻檢索。 1.搜索引擎 2. 網(wǎng)絡(luò)多媒體信息檢索 (2)基于內(nèi)容特征的多媒體信息檢索技術(shù) 查準(zhǔn)率:檢出的相關(guān)文獻(xiàn)占所有檢出文獻(xiàn)的比率收錄范圍輸出形式響應(yīng)速度 信息分析的程序 信息搜集是信息分析的基礎(chǔ)。 包括概略性評(píng)價(jià)意見(jiàn)和詳細(xì)評(píng)價(jià)意見(jiàn)兩種。依據(jù)主要是成果本身的質(zhì)量、所提供內(nèi)容的內(nèi)在價(jià)值和可使用價(jià)值以及用戶(hù)對(duì)成果的初步反映。信息分析的程序 信息搜集是信息分析的基礎(chǔ)。 包括概略性評(píng)價(jià)意見(jiàn)和詳細(xì)評(píng)價(jià)意見(jiàn)兩種。依據(jù)主要是成果本身的質(zhì)量、所提供內(nèi)容的內(nèi)在價(jià)值和可使用價(jià)值以及用戶(hù)對(duì)成果的初步反映。 分析:把客觀事物整體按照研究目的的需要分解為各個(gè)要素及其關(guān)系,并根據(jù)事物之間或事物內(nèi)部各要素之間的特定關(guān)系,通過(guò)由此及彼、由表及里的研究來(lái)認(rèn)識(shí)事物。從國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利所屬技術(shù)領(lǐng)域的分布看,“固定建筑物”類(lèi)的申請(qǐng)量最多,其次是“人類(lèi)生活需要”、“化學(xué)、冶金”、“紡織、造紙”類(lèi)。 匿名性。 頭腦風(fēng)暴法:借助專(zhuān)家的創(chuàng)造性思維來(lái)索取未知或未來(lái)信息的一種直觀預(yù)測(cè)方法。 非典、餐飲業(yè)、消毒業(yè)對(duì)于有影響,又可進(jìn)一步分為正影響(促進(jìn)影響)和負(fù)影響(阻礙影響)。 (2)判斷矩陣的構(gòu)成。 奈斯比特《大趨勢(shì)——改變我們生活的十個(gè)新方向》 約6000種地方報(bào)紙。 篇幅分析——利用所建的數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)多方面的內(nèi)容分析,如某一議題的篇幅變動(dòng)分析,某一時(shí)期內(nèi)各類(lèi)主題的比例結(jié)構(gòu)等,從而完成系統(tǒng)化的定量和定性分析。 趨勢(shì)外推法建立在兩個(gè)基本假設(shè)之上:影響和決定事物過(guò)去和現(xiàn)在的發(fā)展因素,在未來(lái)也基本保持不變;事物的發(fā)展屬于漸進(jìn)變化,而不是結(jié)構(gòu)性的突變。 雖然所涉及的每個(gè)變量都提供了一定的信息,但其重要性不同,且在很多情況下,變量間有一定的相關(guān)性,從而使得這些變量所提供的信息在一定程度上有所重疊。這樣,用前m個(gè)主成分代替原始變量,不但使變量維數(shù)降低,而且也不致于損失原始變量中太多的信息。 例如,在分層聚類(lèi)中,按相似程度的大小,將樣品或變量逐一歸類(lèi),關(guān)系密切的樣品或變量聚集到一個(gè)小的分類(lèi)單位,然后逐步擴(kuò)大,使得關(guān)系疏遠(yuǎn)的樣品或變量聚集到一個(gè)大的分類(lèi)單位,直到所有的樣品或變量都聚集完畢,形成一個(gè)表示親疏關(guān)系的譜系圖,再對(duì)譜系圖進(jìn)行分析,并按照要求對(duì)樣品或變量進(jìn)行分類(lèi)。 聯(lián)機(jī)分析處理:一種在線的驗(yàn)證型工具,它建立在多維視圖的基礎(chǔ)上,根據(jù)已有的模式將直接源自數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的不同信息源的大量相關(guān)信息聯(lián)系起來(lái),給分析人員一個(gè)清晰、一致的視圖。信息分析方法和技術(shù) 綜合:與研究對(duì)象有關(guān)的片面、分散、眾多的各個(gè)要素聯(lián)結(jié)起來(lái)考慮,以從錯(cuò)綜復(fù)雜的現(xiàn)象中,探索它們之間的相互關(guān)系,達(dá)到從整體的角度把握事物的本質(zhì)和規(guī)律,通觀事物發(fā)展的全貌和全過(guò)程,獲得新的知識(shí)、新的結(jié)論。 反饋性。 大氣污染、無(wú)污染燃料的研制 層次分析法:根據(jù)人類(lèi)的辯證思維過(guò)程,先依據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和要達(dá)到的總目標(biāo),將一個(gè)復(fù)雜的研究對(duì)象劃分為遞階層次結(jié)構(gòu),同一層的各因素具有大致相等的地位,不同層次因素間具有某種聯(lián)系;再對(duì)單層次的因素構(gòu)造判斷矩陣以得出層次單排序,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn);最后,為了計(jì)算層次總排序,采用逐層疊加的方法,從最高層次開(kāi)始,由高向低逐層進(jìn)行計(jì)算,推算出所有層次對(duì)最高層次的層次總排序值。這對(duì)分析目前尚無(wú)統(tǒng)一度量尺度的經(jīng)濟(jì)、科技、人的行為以及科學(xué)管理等復(fù)雜問(wèn)題顯得直觀明了。 ——對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)分析的一種專(zhuān)門(mén)方法,其目的一般是弄清或測(cè)度文獻(xiàn)中本質(zhì)性的事實(shí)或趨勢(shì)。奈斯比特又相繼出版了《世界大趨勢(shì):正確觀察世界的11個(gè)思維模式》和《中國(guó)大趨勢(shì):新社會(huì)的八大支柱》兩部作品,在世界范圍內(nèi)(尤其是在中國(guó))引起了強(qiáng)烈的社會(huì)反響,再次成為內(nèi)容分析法應(yīng)用領(lǐng)域的杰作。 分析的框架——一級(jí)共10個(gè),即教育、就業(yè)、環(huán)境、政府和政策、健康、住房、人際關(guān)系和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、法律和正義、交通、福利和貧困。 內(nèi)容分析法局限特別是長(zhǎng)期跟蹤或大范圍掃描的內(nèi)容分析工作,對(duì)人力和時(shí)間的要求更加突出,需要計(jì)算機(jī)輔助分析。 趨勢(shì)外推法以時(shí)間為基本參數(shù),通過(guò)歸納分析過(guò)去的情況和現(xiàn)在的狀況,繼而推測(cè)預(yù)測(cè)期內(nèi)事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。它不僅提供了建立變量之間依賴(lài)關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式的一般途徑,而且通過(guò)計(jì)算對(duì)所建立的經(jīng)驗(yàn)公式的有效性進(jìn)行分析,使之能有效地用于預(yù)測(cè)和控制。如何對(duì)這些變量加以“改造”,用為數(shù)較少的、互不相關(guān)的、不可直接測(cè)量的新變量來(lái)反映原變量所提供的絕大部分信息,并通過(guò)對(duì)新變量的分析達(dá)到解決問(wèn)題的目的,是基于主成分的因子分析法核心思想。 聚類(lèi)分析:聚類(lèi)是把一組個(gè)體按照相似性歸成若干個(gè)類(lèi)別,即物以類(lèi)聚。 例:利用SPSS對(duì)表中顯示的某年度20個(gè)代表性地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)現(xiàn)金支出情況進(jìn)行聚類(lèi)。 數(shù)據(jù)挖掘:一種以預(yù)測(cè)為目標(biāo)的挖掘型工具,它建立在各種信息源的基礎(chǔ)上,重在發(fā)現(xiàn)隱藏在大量原始信息深層次中的對(duì)人們有用的模式。關(guān)于規(guī)劃的內(nèi)容,科技部根據(jù)黨中央和國(guó)務(wù)院的決定,列出20個(gè)重大研究專(zhuān)題,分別成立了20個(gè)戰(zhàn)略研究專(zhuān)題研究組,組織了2000余名來(lái)自科技界、社科界、企業(yè)界和管理界的專(zhuān)家, 進(jìn)行重大問(wèn)題的戰(zhàn)略性研究。 (二)技術(shù)經(jīng)濟(jì)信息分析 世界各國(guó)在大型建設(shè)項(xiàng)目上的決策失誤,究其根源,往往是成果資料不完備或不準(zhǔn)確所致。這些數(shù)據(jù)內(nèi)容涉及:國(guó)外大型水壩在建設(shè)過(guò)程中的水環(huán)境變化及其它生態(tài)影響、大壩建成后的管理應(yīng)注意的問(wèn)題以及國(guó)外大型水壩建設(shè)與管理過(guò)程中值得借鑒的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。 (三)市場(chǎng)信息分析 在決策時(shí),更需要豐富而準(zhǔn)確的地質(zhì)、地震、水文、泥沙、防洪、電 力系統(tǒng)、航運(yùn)、施工、機(jī)電設(shè)備、移民、生態(tài)與環(huán)境、投資估算和綜合經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)等方面的資料和研究成果,否則,決策就缺乏堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ) 。 大型工程和建設(shè)項(xiàng)目有3個(gè)突出的特點(diǎn):一是規(guī)模大、投資多、時(shí)間長(zhǎng);二是涉及的學(xué)科專(zhuān)業(yè)和技術(shù)門(mén)類(lèi)多;三是對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的影響深遠(yuǎn)。在充分調(diào)查研究、反復(fù)論證的基礎(chǔ)上,根據(jù)專(zhuān)家對(duì)未來(lái)世界科技發(fā)展態(tài)勢(shì)的研 究預(yù)測(cè),以及對(duì)我國(guó)的具體國(guó)情的準(zhǔn)確判斷制定并發(fā)布了《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃(2006 2020)。 譜系圖 實(shí)踐中,反映某個(gè)問(wèn)題的可直接測(cè)量的變量很多(例如國(guó)家信息化測(cè)評(píng)指標(biāo)),并且這些變量之間存在相關(guān)性。 例:已知某年中國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民平均每人全年可支配收入和消費(fèi)性支出兩個(gè)變量 ,可用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析 。 常見(jiàn)的模型:線性模型、指數(shù)曲線模型、生長(zhǎng)曲線模型、包絡(luò)曲線模型等。 (四)趨勢(shì)外推法每一個(gè)一級(jí)主題大致分為8~16個(gè)小主題,總共有117個(gè)小主題。 這三本書(shū)在研究的整體思路上幾乎如出一轍,正如約翰 20世紀(jì)初,人們提出在一般性閱讀文獻(xiàn)獲得理解之外,采用半定量的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)文獻(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行深入分析和解釋。 (3)一致性檢驗(yàn)。 居民貨幣收入、公共文化娛樂(lè)生活……組織者對(duì)每一輪的專(zhuān)家意見(jiàn)進(jìn)行匯總整理和統(tǒng)計(jì)分析,并在下一輪征詢(xún)中將這些材料匿名反饋給每位受邀專(zhuān)家,以便專(zhuān)家們?cè)陬A(yù)測(cè)時(shí)參考; 例:三種能源運(yùn)輸方案比較 推理:由一個(gè)或幾個(gè)已知的判斷推出一個(gè)新判斷的思維形式。 數(shù)據(jù)挖掘:一種以預(yù)測(cè)為目標(biāo)的挖掘型工具,它建立在各種信息源的基礎(chǔ)上,重在發(fā)現(xiàn)隱藏在大量原始信息深層次中的對(duì)人們有用的模式。 例:利用SPSS對(duì)表中顯示的某年度20個(gè)代表性地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)現(xiàn)金支出情況進(jìn)行聚類(lèi)。 聚類(lèi)分析:聚類(lèi)是把一組個(gè)體按照相似性歸成若干個(gè)類(lèi)別,即物以類(lèi)聚。如何對(duì)這些變量加以“改造”,用為數(shù)較少的、互不相關(guān)的、不可直接測(cè)量的新變量來(lái)反映原變量所提供的絕大部分信息,并通過(guò)對(duì)新變量的分析達(dá)到解決問(wèn)題的目的,是基于主成分的因子分析法核心思想。它不僅提供了建立變量之間依賴(lài)關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式的一般途徑,而且通過(guò)計(jì)算對(duì)所建立的經(jīng)驗(yàn)公式的有效性進(jìn)行分析,使之能有效地用于預(yù)測(cè)和控制。 趨勢(shì)外推法以時(shí)間為基本參數(shù),通過(guò)歸納分析過(guò)去的情況和現(xiàn)在的狀況,繼而推測(cè)預(yù)測(cè)期內(nèi)事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。特別是長(zhǎng)期跟蹤或大范圍掃描的內(nèi)容分析工作,對(duì)人力和時(shí)間的要求更加突出,需要計(jì)算機(jī)輔助分析。 內(nèi)容分析法局限 分析的框架——一級(jí)共10個(gè),即教育、就業(yè)、環(huán)境、政府和政策、健康、住房、人際關(guān)系和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、法律和正義、交通、福利和貧困。奈斯比特又相繼出版了《世界大趨勢(shì):正確觀察世界的11個(gè)思維模式》和《中國(guó)大趨勢(shì):新社會(huì)的八大支柱》兩部作品,在世界范圍內(nèi)(尤其是在中國(guó))引起了強(qiáng)烈的社會(huì)反響,再次成為內(nèi)容分析法應(yīng)用領(lǐng)域的杰作。 ——對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)分析的一種專(zhuān)門(mén)方法,其目的一般是弄清或測(cè)度文獻(xiàn)中本質(zhì)性的事實(shí)或趨勢(shì)。這對(duì)分析目前尚無(wú)統(tǒng)一度量尺度的經(jīng)濟(jì)、科技、人的行為以及科學(xué)管理等復(fù)雜問(wèn)題顯得直觀明了。 層次分析法:根據(jù)人類(lèi)的辯證思維過(guò)程,先依據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和要達(dá)到的總目標(biāo),將一個(gè)復(fù)雜的研究對(duì)象劃分為遞階層次結(jié)構(gòu),同一層的各因素具有大致相等的地位,不同層次因素間具有某種聯(lián)系;再對(duì)單層次的因素構(gòu)造判斷矩陣以得出層次單排
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