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服務行業(yè)品質管理知識大全(完整版)

2025-08-02 15:08上一頁面

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【正文】 位:件分 類 項 目甲乙合 計布 面 疵 點172037線 跡 不 良101424破 洞459色 斑213袋 位 高 低112其 它213合 計364278 表23是根據(jù)表22統(tǒng)計數(shù)據(jù)按分類項目分別計算出累計百分比等。通常選取過去一段時間的原始記錄作為繪制排列圖的依據(jù)。表21 某服裝廠某月份不合格品分類 單位:件 不合格品數(shù) (件) 疵品項目 車 間合 計甲乙丙尺 寸 超 差30201565燙 破10231043耳 子 歪 斜5102035線 跡 不 平84820其 它3126合 計565855169 二、排列圖法排列圖的概念 排列圖又稱主次因素分析圖或帕累托(Pareto)圖,是美國質量管理專家朱蘭博士運用意大利經濟學家帕累托的統(tǒng)計圖加以延伸創(chuàng)造出來的。綜上所述,分層方法多種多樣,可以根據(jù)分析研究問題的目的來決定采用某一種分層方法,以便分析問題,找出原因。(6)按工藝分層。(2)按不同的時間分層。目前較常用的有七種工具,用于因素分析的有分層法、調查表法、排列圖法、因果分析圖法、相關圖法;用于工序控制的有直方圖法和控制圖法第一節(jié) 常用的因素分析方法當產品的質量發(fā)生問題時,應該分析原因,尋找解決辦法。全面質量控制大大地提高了產品的質量和顧客的滿意程度。改變了過去生產和檢驗都由操作工人掌握做法,開始了品質管理的“品質檢驗階段”。此外,品質管理中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析也要采用統(tǒng)計方法,它是重要的控制手段。PDCA是周而復始地循環(huán),如圖1—6所示。(3)C階段。 品質管理的工作程序——PDCA循環(huán) 在品質管理中,常用的工作程序是PDCA循環(huán),可用圖1—4表示。實行品質控制可以使品質計劃沿著預定的軌道向目標推進,也能夠保證產品質量符合要求,滿足用戶的需要。如果從管理的角度看,要搞好品質管理,必須抓住三個主要環(huán)節(jié),即品質計劃、品質控制和品質改進,一般稱為朱蘭三步曲。此外,要使“循環(huán)”順著螺旋上升,必須依靠人力的推動,其中領導是關鍵,要依靠企業(yè)領導者做好計劃、組織、控制、協(xié)調等工作,形成強大的合力去推動質量循環(huán)不斷前進,不斷上升,不斷提高。(2)產品質量形成的過程是一個不斷上升,不斷提高的過程。 一、產品質量形成的規(guī)律在品質管理領域中,人們認為產品質量有一個產生、形成和實現(xiàn)的過程。與品質管理相聯(lián)系,國際上還運用“全面質量管理”概念。為用戶提供滿意的產品和服務是品質管理的出發(fā)點 這就是說,為了達到用戶對產品質量的期望目標,才進行品質管理。是指產品在使用過程中其固有質量的發(fā)揮程度。是指從市場調研開始,經過產品構思到完成產品設計為止的質量。(3)時效內涵。如果兩種產品價格相同、性能相同,產品使用費用則是決定用戶購買傾向的決定性因素。用戶對產品壽命要求依產品而定。ISO84021994則定義為“產品質量是指產品滿足規(guī)定需要或隱含需要的特性總和”。在此基礎上,形成一批有相當經濟規(guī)模的企業(yè)群體和企業(yè)集團,到2010年,使其中的重點產品能夠與我國社會經濟發(fā)展狀況相適應,并成為具有國際競爭優(yōu)勢的世界級名牌產品。 產品質量是企業(yè)信譽之本 產品質量是企業(yè)素質高低的綜合體現(xiàn)。為此,在新型市場經濟要求下,國家提出了《質量振興綱要》,《綱要》提出了一些新的品質管理概念。制造一個次品或廢品耗費與正品一樣的材料、技術、人力等資源。 二、服裝企業(yè)進行品質管理的意義隨著我國商品市場的繁榮,產品競爭日益激烈。(1)品質管理的波動性。它是根據(jù)不同的服裝要求,而采取不同的折疊形式,選用適當?shù)陌b、儲運方法,還需考慮如何防止儲藏和運輸對產品造成的損壞和產生的質量影響,確保產品的外觀效果及內在質量。所以,科學地組織縫制工序、選擇縫跡、縫型及縫紉設備是十分重要的。目前,電腦化服裝設計為設計師提供了廣闊的設計空間,也帶來了極大的方便。我國服裝生產雖仍居世界第一,但已受到制約,在數(shù)量上不可能再有大的增長。 (5)專業(yè)技術人才不足,產品設計開發(fā)力量薄弱。 (2)紡織面料檔次低,輔料質量不過關。但其生產企業(yè)一般規(guī)模不大,主要是由于童裝、茄克衫以多品種,小批量生產性質決定的,中小型企業(yè)組織生產調頭快,適應市場能力較強。“八五”期間,服裝工業(yè)取得了重大進展,成衣生產能力已超過50億件,紡織品和服裝出口創(chuàng)匯提前三年達到預定目標,使我國服裝生產總量和出口總量躍居世界前列。因此,品質管理是經濟繁榮的重要基礎,它已受到世界各國政府與企業(yè)的高度重視。第一節(jié) 服裝品質管理的特點和意義我國的紡織服裝行業(yè)是國民經濟一個重要的產業(yè)部門,經過“七五”、“八五”的努力,服裝產品的質量有了很大的改善。至1997年底服裝生產總量為96億件,出口創(chuàng)匯達367億美元,仍居世界第一。從總體來看,我國服裝工業(yè)的發(fā)展目前仍處于成長階段,服裝產品總體質量還不算高,在產品檔次、技術裝備、經營管理上與先進的工業(yè)國家相比,仍有較大的差距。面輔料與服飾配件缺乏配套發(fā)展,不能滿足國內外高檔服裝的市場需要。由于我國服裝工業(yè)基礎薄弱,發(fā)展中遇到的突出問題是專業(yè)技術人才不足,尤其是既精通服裝生產又精通服裝設計、外貿、金融和管理的復合型人才更是匱乏。所以,“九五”期間,在股分制改革的基礎上,服裝工業(yè)將緊密依靠科技進步,使服裝企業(yè)升級;加快技術改革,調整產品結構,創(chuàng)國產服裝名牌,使成衣化率達80%以上;服裝CAD技術普及率提高到5%,逐步縮小與發(fā)達國家的差距。(2)生產準備。(5)熨燙定型。(8)生產技術文件的制定。由于服裝產品是以手工操作為主的流水作業(yè),手工操作多,故生產波動性大,品質管理難于控制,常處于波動狀態(tài)。在貿易往來的過程中,成衣的質量是服裝市場競爭的關鍵。次品、廢品與正品的混淆給不僅顧客造成損失,而且使企業(yè)的信譽降低。(1)品質內涵的變化。產品的質量好壞,服務質量高低體現(xiàn)的是企業(yè)員工素質與企業(yè)形象的優(yōu)劣。推行名牌戰(zhàn)略是一項復雜的系統(tǒng)工程,需要從產品設計開始,在生產管理、市場管理和售后服務的全過程,做出艱苦的努力,需要把服務理念貫注于名牌戰(zhàn)略的全過程,使品牌得到顧額的認可、理解、信任和支持,這是實施名牌戰(zhàn)略的一個非常重要的方面??筛鶕?jù)產品所具備的自然屬性能否滿足人們的需要及其滿足的程度來衡量產品質量的好壞和高低。(3)可靠性。對于供方或生產廠家來說,為了保證質量往往把產品質量分成不同層次,定出不同要求,即目標質量、設計質量、標準質量、制造質量以及售后服務質量等。指對服裝流行的號召力、流行的壽命、應時(季)的保證等。開發(fā)設計過程質量產品固有質量形成的決定性因素。它取決于使用環(huán)境與使用條件的合理性,使用的規(guī)范性、使用者的操作水平及日常的維護保養(yǎng)狀況。所以,品質管理必須以用戶的要求作為考慮問題與處理問題的出發(fā)點,這樣才能使品質管理起到應有的作用。所謂“全面質量管理”是指“組織開展以質量為中心,全員參與為基礎的一種管理方法,其目標是通過使顧客滿意,本單位成員和社會受益,而達到長期成功”。這個過程是從市場調研開始,經過產品設計、制造、銷售,直到為用戶服務過程為止。為了滿足人們不斷發(fā)展的需要,產品質量要不斷改進,不斷提高。 質量循環(huán) “質量循環(huán)”是由瑞典的質量管理專家桑德霍姆()提出的,如圖1—2所示。(1)品質計劃??刂埔脖仨毑扇】茖W的手段和工具。圖中P表示計劃(Plan),D表示執(zhí)行(Do),C表示檢查(Check),A表示處理(Action),即計劃—執(zhí)行—檢查—處理。對照計劃,檢查計劃執(zhí)行的情況和效果,及時發(fā)現(xiàn)計劃執(zhí)行過程中的經驗和問題。而且,每循環(huán)一次就上升一次,在循環(huán)過程中解決一些問題,使質量水平有所提高,下一次的循環(huán)是在新的基礎上進行,如此遞進。常用的幾種統(tǒng)計方法是:分層法、調查表法、因果圖法、排列圖法、直方圖法和相關圖法等。 統(tǒng)計質量管理階段(SQC階段) 盡管品質檢驗階段的品質管理有了進步,但仍存在著“事后檢驗”和全數(shù)檢驗,增加成本等不足。在全面質量控制的基礎上進一步發(fā)展的全面質量管理來自于日本,即全公司(集團)質量管理。利用分層法、排列圖法和因果分析圖法等,可以有效地查找造成質量事故的原因。如按不同的班次,不同的日期進行分層。如按縫制、熨燙、套結等工藝分層。分層法的應用 分層法可以與品質管理中常用的其它方法聯(lián)合使用,既可以用表格表示,也可以繪制分層排列圖、分層直方圖、分層因果圖等來表示。它是用來找出影響產品質量主要因素的一種有效工具。 (2)確定分類項目即分層。根據(jù)表23中所列數(shù)據(jù)即可繪制出圖21所示的排列圖。這說明分類方法有問題,需要重新分類。一般找出一、二項主要因素為宜。排列圖的應用 在品質管理工作中,排列圖應用得當,對品質管理工作有許多益處。(5)權衡各不良原因的輕重緩急。調查表的種類和用途 利用調查表易于對質量問題發(fā)生在哪里,分布狀況如何等進行研究,所以它是一種便于對問題進行整理分析的有效方法。(3)不良原因調查表。因為分析的目的在于明確因果關系,從而達到預防廢品發(fā)生,改進產品質量的目的。確定大原因后,通過找召開調查會的方式來集思廣義,找出影響產品質量的中、小、更小的原因,繪出分叉線。(2)分析原因要集思廣益,一般以召開各種質量分析會的形式,廣泛吸收多數(shù)人的意見,充分發(fā)揚民主,共同分析,整理出因果分析圖。例如,服裝尺寸超差是不合格品的一種表現(xiàn)形態(tài),但不能作為原因標在因果分析圖上,解決尺寸超差是解決問題的目的,只有把原因分析透,才能找到解決問題的辦法。 一、直方圖法 直方圖的概念 直方圖是指從生產工序加工出來的產品中抽出一定的樣品,經過檢驗取得一批數(shù)據(jù),然后把這些數(shù)據(jù)加以系統(tǒng)整理,進行適當分組和計算,繪制成直方柱狀圖表。表25 n與k的關系表數(shù)據(jù)的數(shù)量n適當?shù)姆纸M數(shù)一般使用的組數(shù)k500~1006~1010100~2507~1210250以上10~2010 (4)計算組距h。(12)畫直方圖。根據(jù)繪制的直方圖同標準進行對比,看是否有超差,如表28所示,從而就可以得以大致的結論。 二、相關分析法產品的質量持性與影響質量因素之間,常常有一定的依存關系,如加工中的各種加工藝與質量特性之間有一定關系等。一般橫坐標表示原因特性,縱坐標表示結果特性。 一、控制圖的基本概念(Shewhatt)首先發(fā)明并應用的。在生產加工中,生產工人每隔一定的時間從生產線上抽取一定數(shù)量的產品,測定其質量特性值,并根據(jù)不同控制圖的要求進行計算,觀察分析工序是否正常,產品質量是否發(fā)生變異并采取適當?shù)恼{整和控制措施。設用ˉp來表示平均不合格品率,以n表示樣本含量,Pn表示樣本中不合格品數(shù),則平均不合格品數(shù)為nˉp。當樣本大小n無法固定時,用不合格率控制圖比較方便。不合格品數(shù)控制圖與不合格品率控制圖各有其特點,當檢驗個數(shù)一定時,采用不合格品數(shù)控制圖便于計算,因而生產現(xiàn)場多用不合格品數(shù)控制圖。計點值控制圖有缺陷數(shù)控制圖和單位缺陷數(shù)據(jù)控制圖兩種,這里主要介紹缺陷數(shù)控制圖。如果控制圖的點越出了控制界限之處,或者點雖然沒有越出控制界限,但點的排列存在缺陷,就可以認為生產過程發(fā)生了異常,必須尋找原因,加以消除。無論是在企業(yè)內部還是在企業(yè)外部,供求雙方對交付的產品如原材料、半成品、外協(xié)件等進行驗收時,經常要進行抽樣檢驗,以保證和確認產品質量。 二、抽樣檢驗常用名詞述語 單位產品和樣本大小n 單位產品就是要進行檢驗的基本產品單位。有危害產品的使用者及攜帶者的生命或安全的缺點。由于計數(shù)抽驗僅僅把產品區(qū)分為合格與否,它具有手續(xù)簡便、費用節(jié)省、且它無需預假定分布規(guī)律等優(yōu)點。一次抽樣 從批中只抽取一個樣本的抽樣方式。此類型須根據(jù)第一個樣本提供的信息,決定是否抽取第二個樣本,其示意圖見圖212。ISO2859的多次抽樣多達七次,我國GB2828—87的多次抽樣達五次。我國目前尚未頒布計數(shù)標準型方案。(4)連續(xù)型抽樣方案。GB8052—87即屬此型。又稱選剔型,允許對拒收的不合格批退回篩選,從中剔出不合格品將其調換或修復合格,然后再重新交驗。當然,在相同的檢查參數(shù)條件下,不論采用何種抽樣方案,其對批質量的判別能力基本上是相同的。此類型具有平均抽樣量少于一次抽樣以及在心理易于接受的優(yōu)點。圖中n 為樣本大小,d為樣本中測得的不合格品數(shù),c為合格判定數(shù)。用符號表示如下:批量:N = 1000(個/件)抽樣樣本:n = 20;合格判定數(shù):Ac = 2;不合格判定數(shù):R e = 3。不能達到產品的使用目的的缺點。樣本是指從群體中隨機抽取部分的單位體,樣本大小用n表示。如果樣本中所含不合格品數(shù)不大于抽樣方案預先最低規(guī)定數(shù),則判定該批產品合格,予以接收;反之,則判定該批產品不合格,予以拒收。(2)或連續(xù)有若干點出現(xiàn)在中心線一側(上側或下側 )[圖210(b)] 。 表212 缺陷數(shù)統(tǒng)計表產品名稱: 男式襯衫產品編號: T9816C缺陷種類:前胸袋位高低檢驗人員:003樣本號缺陷數(shù)C樣本號缺陷數(shù)C121142512234133471455315765162721768618393194106201合計Σ
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