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傅立葉變換的由來(完整版)

2025-08-02 12:47上一頁面

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【正文】 便于表達(dá)(在后面我們會(huì)知道,復(fù)數(shù)形式的傅立葉變換長(zhǎng)度是N,而不是N/2+1)。這樣通過觀察傅立葉變換后的頻譜圖,也叫功率圖,我們首先就可以看出,圖像的能量分布,如果頻譜圖中暗的點(diǎn)數(shù)更多,那么實(shí)際圖像是比較柔和的(因?yàn)楦鼽c(diǎn)與鄰域差異都不大,梯度相對(duì)較小),反之,如果頻譜圖中亮的點(diǎn)數(shù)多,那么實(shí)際圖像一定是尖銳的,邊界分明且邊界兩邊像素差異較大的。從純粹的數(shù)學(xué)意義上看,傅立葉變換是將一個(gè)函數(shù)轉(zhuǎn)換為一系列周期函數(shù)來處理的。在不同的研究領(lǐng)域,傅里葉變換具有多種不同的變體形式,如連續(xù)傅里葉變換和離散傅里葉變換。傅立葉原理表明:任何連續(xù)測(cè)量的時(shí)序或信號(hào),都可以表示為不同頻率的正弦波信號(hào)的無限疊加。這里我們要學(xué)的是離散信號(hào),對(duì)于連續(xù)信號(hào)我們不作討論,因?yàn)橛?jì)算機(jī)只能處理離散的數(shù)值信號(hào),我們的最終目的是運(yùn)用計(jì)算機(jī)來處理信號(hào)的。 為什么我們要用正弦曲線來代替原來的曲線呢?如我們也還可以用方波或三角波來代替呀,分解信號(hào)的方法是無窮的,但分解信號(hào)的目的是為了更加簡(jiǎn)單地處理原來的信號(hào)。一、傅立葉變換的由來 關(guān)于傅立葉變換,無論是書本還是在網(wǎng)上可以很容易找到關(guān)于傅立葉變換的描述,但是大都是些故弄玄虛的文章,太過抽象,盡是一些讓人看了就望而生畏的公式的羅列,讓人很難能夠從感性上得到理解,最近,我偶爾從網(wǎng)上看到一個(gè)關(guān)于數(shù)字信號(hào)處理的電子書籍,是一個(gè)叫Steven W. Smith, ,寫得非常淺顯,里面有七章由淺入深地專門講述關(guān)于離散信號(hào)的傅立葉變換,雖然是英文文檔,我還是硬著頭皮看完了有關(guān)傅立葉變換的有關(guān)內(nèi)容,看了有茅塞頓開的感覺,在此把我從中得到的理解拿出來跟大家分享,希望很多被傅立葉變換迷惑的朋友能夠得到一點(diǎn)啟發(fā),這電子書籍是免費(fèi)的,有興趣的朋友也可以從網(wǎng)上下載下來看一下,URL地址是:要理解傅立葉變換,確實(shí)需要一定的耐心,別一下子想著傅立葉變換是怎么變換的,當(dāng)然,也需要一定的高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ),最基本的是級(jí)數(shù)變換,其中傅立葉級(jí)數(shù)變換是傅立葉變換的基礎(chǔ)公式。用正余弦來表示原信號(hào)會(huì)更加簡(jiǎn)單,因?yàn)檎嘞覔碛性盘?hào)所不具有的性質(zhì):正弦曲線保真度。但是對(duì)于非周期性的信號(hào),我們需要用無窮多不同頻率的正弦曲線來表示,這對(duì)于計(jì)算機(jī)來說是不可能實(shí)現(xiàn)的。而根據(jù)該原理創(chuàng)立的傅立葉變換算法利用直接測(cè)量到的原始信號(hào),以累加方式來計(jì)算該信號(hào)中不同正弦波信號(hào)的頻率、振幅和相位。在數(shù)學(xué)領(lǐng)域,盡管最初傅立葉分析是作為熱過程的解析分析的工具,但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。從物理效果看,傅立葉變換是將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻率域,其逆變換是將圖像從頻率域轉(zhuǎn)換到空間域。對(duì)頻譜移頻到原點(diǎn)以后,可以看出圖像的頻率分布是以原點(diǎn)為圓心,對(duì)稱分布的。七、用Matlab實(shí)現(xiàn)快速傅立葉變換FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個(gè)信號(hào)變換到頻域。采樣得到的數(shù)字信號(hào),就可以做FFT變換了。而第一個(gè)點(diǎn)就是直流分量,它的模值就是直流分量的N倍。 假設(shè)FFT之后某點(diǎn)n用復(fù)數(shù)a+bi表示,那么這個(gè)復(fù)數(shù)的模就是An=根號(hào)a*a+b*b,相位就是Pn=atan2(b,a)。按照我們上面的分析,F(xiàn)n=(n1)*Fs/N,我們可以知道,每?jī)蓚€(gè)點(diǎn)之間的間距就是1Hz,第n個(gè)點(diǎn)的頻率就是n1。 然后再來計(jì)算相位信息。atan2(b,a)是求坐標(biāo)為(a,b)點(diǎn)的角度值,范圍從pi到pi。要提高頻率分辨率,就需要增加采樣點(diǎn)數(shù),這在一些實(shí)際的應(yīng)用中是不現(xiàn)實(shí)的,需要在較短的時(shí)間內(nèi)完成分析。先計(jì)算50Hz信號(hào)的相位,atan2(192, )=,結(jié)果是弧度,換算為角度就是180*()/pi=。
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