對(duì)我國(guó)gdp影響因素的分析(完整版)
【正文】 DP進(jìn)行繪制相關(guān)圖，單位根檢驗(yàn)，在建立了古典線性回歸模型，通過(guò)OLS回歸、多重共線性分析、懷特異方差檢驗(yàn)、對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、RESET檢驗(yàn)、Chow穩(wěn)定性檢驗(yàn)等實(shí)證分析了城鎮(zhèn)、農(nóng)村人均收入、恩格爾系數(shù)以及就業(yè)人數(shù)對(duì)我國(guó)GDP影響。數(shù)據(jù)收集（數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站）：數(shù)據(jù)基于全國(guó)范圍內(nèi)各年年末的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，樣本數(shù)據(jù)如圖1：圖1數(shù)據(jù)匯總整理，其中：gdp：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，tc：城鎮(zhèn)居民人均收入， cc：農(nóng)村居民人均收入， te：城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)， ce：農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)，tw：城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)，cw：農(nóng)村居民就業(yè)人數(shù)。圖5中的是GDP序列進(jìn)行ADF方法下的單位根檢驗(yàn)。由圖6所示回歸結(jié)果可知：，所以數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度較好。3 對(duì)變量GDP TC CC TW CW進(jìn)行單位根檢驗(yàn)圖10（多變量的單位根檢驗(yàn)）由圖10知對(duì)變量GDP TC CC TW CW進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果，則接受原假設(shè)H0，即存在單位根，序列組為隨機(jī)游走，是不穩(wěn)定的。由于協(xié)整矢量并不唯一，因此一般情況下Eviews都會(huì)強(qiáng)加一個(gè)正規(guī)化約束限制。JB統(tǒng)計(jì)量（JarqueBera） =，其概率probability=，表明在99%以上的置信水平下，接受原假設(shè)H0：序列服從正態(tài)分布。（1） Chow突變點(diǎn)檢驗(yàn)根據(jù)回歸模型：用以研究城鎮(zhèn)居民人均收入（TC）、農(nóng)村居民人均收入（CC）、城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）、農(nóng)村居民就業(yè)人數(shù)（CW）對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）影響。城鎮(zhèn)居民的人均收入（TC）也對(duì)GDP有著重要影響，城鎮(zhèn)居民收入每上升一個(gè)單位。觀察上述計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果，得知，城鎮(zhèn)居民的人均收入（TC）比農(nóng)村居民人均收入（CC）對(duì)GDP的影響要大，而農(nóng)村居民的就業(yè)人數(shù)(CW)對(duì)GDP卻起著負(fù)作用，而城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）對(duì)GDP卻正相關(guān)，針對(duì)農(nóng)村就業(yè)人數(shù)（CW）對(duì)GDP存在的負(fù)面影響，我們也許會(huì)覺(jué)得這與我們的邏輯思維有些背離，當(dāng)然這不排除我們?cè)趯?duì)數(shù)據(jù)收集以及對(duì)方程的設(shè)立上存在一些誤差，或是農(nóng)村就業(yè)人數(shù)增加的情況下，GDP會(huì)由于其他的一些因素而減小。因此，要合理抑制通貨膨脹。逐步取消我國(guó)的戶籍制度，使農(nóng)民與城鎮(zhèn)居民享有平等的待遇，使農(nóng)民工可以融入城市。擴(kuò)大就業(yè)是提高人民收入水平的唯一方法。針對(duì)農(nóng)村就業(yè)人數(shù)對(duì)GDP存在的負(fù)面影響，我們也許會(huì)覺(jué)得這與我們的邏輯思維有些背離，當(dāng)然這不排除我們?cè)趯?duì)數(shù)據(jù)收集以及對(duì)方程的設(shè)立上存在一些誤差，或是農(nóng)村就業(yè)人數(shù)增加的情況下，GDP會(huì)由于其他的一些因素而減小。圖22（Chow突變點(diǎn)檢驗(yàn)）從圖22可以看到Fstatistic = ，其伴隨概率Prob. F(5,16)= ；Log likelihood ratio=，其伴隨概率Prob. ChiSquare(5)= ；Wald Statistic0，所以模型回歸的殘差序列分布是不對(duì)稱的，為左偏分布形態(tài)。標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)整關(guān)系值是指將排序第一位的變量前的系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化為1后計(jì)算的
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1