對我國gdp影響因素的分析(完整版)
【正文】 DP進行繪制相關圖，單位根檢驗，在建立了古典線性回歸模型，通過OLS回歸、多重共線性分析、懷特異方差檢驗、對變量進行單位根檢驗、Johansen協(xié)整檢驗、RESET檢驗、Chow穩(wěn)定性檢驗等實證分析了城鎮(zhèn)、農(nóng)村人均收入、恩格爾系數(shù)以及就業(yè)人數(shù)對我國GDP影響。數(shù)據(jù)收集（數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站）：數(shù)據(jù)基于全國范圍內(nèi)各年年末的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，樣本數(shù)據(jù)如圖1：圖1數(shù)據(jù)匯總整理，其中：gdp：國內(nèi)生產(chǎn)總值，tc：城鎮(zhèn)居民人均收入， cc：農(nóng)村居民人均收入， te：城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)， ce：農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)，tw：城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)，cw：農(nóng)村居民就業(yè)人數(shù)。圖5中的是GDP序列進行ADF方法下的單位根檢驗。由圖6所示回歸結果可知：，所以數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度較好。3 對變量GDP TC CC TW CW進行單位根檢驗圖10（多變量的單位根檢驗）由圖10知對變量GDP TC CC TW CW進行單位根檢驗，檢驗結果，則接受原假設H0，即存在單位根，序列組為隨機游走，是不穩(wěn)定的。由于協(xié)整矢量并不唯一，因此一般情況下Eviews都會強加一個正規(guī)化約束限制。JB統(tǒng)計量（JarqueBera） =，其概率probability=，表明在99%以上的置信水平下，接受原假設H0：序列服從正態(tài)分布。（1） Chow突變點檢驗根據(jù)回歸模型：用以研究城鎮(zhèn)居民人均收入（TC）、農(nóng)村居民人均收入（CC）、城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）、農(nóng)村居民就業(yè)人數(shù)（CW）對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）影響。城鎮(zhèn)居民的人均收入（TC）也對GDP有著重要影響，城鎮(zhèn)居民收入每上升一個單位。觀察上述計量經(jīng)濟模型參數(shù)估計結果，得知，城鎮(zhèn)居民的人均收入（TC）比農(nóng)村居民人均收入（CC）對GDP的影響要大，而農(nóng)村居民的就業(yè)人數(shù)(CW)對GDP卻起著負作用，而城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）對GDP卻正相關，針對農(nóng)村就業(yè)人數(shù)（CW）對GDP存在的負面影響，我們也許會覺得這與我們的邏輯思維有些背離，當然這不排除我們在對數(shù)據(jù)收集以及對方程的設立上存在一些誤差，或是農(nóng)村就業(yè)人數(shù)增加的情況下，GDP會由于其他的一些因素而減小。因此，要合理抑制通貨膨脹。逐步取消我國的戶籍制度，使農(nóng)民與城鎮(zhèn)居民享有平等的待遇，使農(nóng)民工可以融入城市。擴大就業(yè)是提高人民收入水平的唯一方法。針對農(nóng)村就業(yè)人數(shù)對GDP存在的負面影響，我們也許會覺得這與我們的邏輯思維有些背離，當然這不排除我們在對數(shù)據(jù)收集以及對方程的設立上存在一些誤差，或是農(nóng)村就業(yè)人數(shù)增加的情況下，GDP會由于其他的一些因素而減小。圖22（Chow突變點檢驗）從圖22可以看到Fstatistic = ，其伴隨概率Prob. F(5,16)= ；Log likelihood ratio=，其伴隨概率Prob. ChiSquare(5)= ；Wald Statistic0，所以模型回歸的殘差序列分布是不對稱的，為左偏分布形態(tài)。標準的協(xié)整關系值是指將排序第一位的變量前的系數(shù)標準化為1后計算的
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