【正文】 tStatisticProb.Prob. F(3,26)Obs*Rsquared(3)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)：方程通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，下面進(jìn)行居于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型檢驗(yàn)核心的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。(1)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)解釋變量的系數(shù)分別為=、=。+09X1圖2：被解釋變量與解釋變量的散點(diǎn)圖由圖中趨勢(shì)線可以判斷，被解釋變量與解釋變量之間基本呈線性關(guān)系。通過變量的試算篩選，最終確定以以下變量建立回歸模型。本文將以中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為研究對(duì)象，選擇時(shí)間序列數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法，將中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與和其相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量聯(lián)系起來，建立多元線性回歸模型，研究我國(guó)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變動(dòng)趨勢(shì)，以及重要的影響因素，并根據(jù)所得的結(jié)論提出相關(guān)的建議與意見。從古典增長(zhǎng)理論到新增長(zhǎng)理論，都重視物質(zhì)資本和勞動(dòng)的貢獻(xiàn)。對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素的實(shí)證分析摘 要：改革開放三十三年以來，中國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)取得了飛速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度更是舉世矚目。由于資本服務(wù)流量難以測(cè)度，在這里我們用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額（億元）來衡量物質(zhì)資本。用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析將得到更加具有說服力和更加具體的指標(biāo)，可以更好的幫助我們進(jìn)行預(yù)測(cè)與決策。被解釋變量 ：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,解釋變量 :代表社會(huì)就業(yè)人數(shù)，:代表固定資產(chǎn)投資，:代表消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，另外，從經(jīng)濟(jì)意義上來說，社會(huì)就業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資和消費(fèi)價(jià)格指數(shù)這三個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)基本反映了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，因此也就很大程度上決定了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。圖3：被解釋變量與解釋變量的散點(diǎn)圖由圖中趨勢(shì)線可以判斷，被解釋變量Y與解釋變量之間基本呈線性關(guān)系。+08+08X2兩個(gè)解釋變量系數(shù)均為正，符合被解釋變量與解釋變量之間的正相關(guān)關(guān)系，符合解釋變量增長(zhǎng)帶動(dòng)被解釋變量增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)際，=，符合被解釋變量與解釋變量之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。①進(jìn)行異方差性檢驗(yàn)：首先用圖示法對(duì)模型的異方差性進(jìn)行一個(gè)大致的判斷。需要對(duì)模型進(jìn)行修正。Mean dependent varAdjusted RsquaredAkaike info criterionSum squared resid+10HannanQuinn criter.FstatisticX3CRsquared. dependent var. of regressionSchwarz criterionLog likelihoodDurbinWatson statProb(Fstatistic)由圖可以看出，與的擬合優(yōu)度是最大的，Rsquared=。Mean dependent varAdjusted RsquaredAkaike info criterionSum squared resid+09HannanQuinn criter.Fstatistic觀察與和、最小二乘估計(jì)的擬合優(yōu)度（Rsquared =），與與和最小二乘估計(jì)的擬合優(yōu)度（Rsquared =）比較，變化不明顯，說明對(duì)y影響不顯著。對(duì)于常數(shù)項(xiàng)的意義將在模型經(jīng)濟(jì)意義的分析中討論。得到下面的檢驗(yàn)結(jié)果：表14：不帶有交叉項(xiàng)的White異方差檢驗(yàn)Heteroskedasticity Test: WhiteFstatistic+29Prob. ChiSquare(2)Scaled explained SSMean dependent varAdjusted RsquaredAkaike info criterionSum squared residHannanQuinn criter.Fstatistic+29X1CWeighted StatisticsRsquared. dependent var. of regressionSchwarz criterionLog likelihoodDurbinWatson statProb(Fstatistic)Unweighted StatisticsRsquared. dependent var. of regressionMean dependent varAdjusted RsquaredAkaike info criterionSum squared resid4047660.HannanQuinn criter.FstatisticMean dependent varAdjusted RsquaredSum squared resid+11DurbinWatson stat由圖可以看出，與的擬合優(yōu)度是最大的，Rsquared=。Mean dependent varAdjusted RsquaredAkaike info criterionSum squared residHannanQuinn criter.FstatisticMean dependent varAdjusted RsquaredSum squared resid+11DurbinWatson stat再做與和、的回歸模型。觀察與和、最小二乘估計(jì)的擬合優(yōu)度（Rsquared =），與與和最小二乘估計(jì)的擬合優(yōu)度（Rsquared =）比較，變化不明顯，說明對(duì)y影響不顯著。建立模型的最終目的就是要通過模型獲得有用的信息，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型提供了結(jié)構(gòu)分析和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)兩大應(yīng)用。alpha，beta,gamma由系統(tǒng)選取。但是勞動(dòng)力的人力資本含量、高技術(shù)含量偏低,勞動(dòng)力素質(zhì)結(jié)構(gòu)存在嚴(yán)重缺陷, 會(huì)直接影響了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。參考文獻(xiàn)：[1]《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站 19802010年 [2]中國(guó)勞動(dòng)人事網(wǎng) 全國(guó)從業(yè)人員年末人數(shù) 19801990年[3]中國(guó)企業(yè)勞動(dòng)維權(quán)網(wǎng) 全國(guó)從業(yè)人員年末人數(shù) 19801990年[4]中國(guó)人民大學(xué)經(jīng)濟(jì)論壇 [5]《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》第二版 李子奈 潘文卿。 北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，[7]《西方經(jīng)濟(jì)學(xué)（微觀部分）》第四版 高鴻業(yè)。就業(yè)是民生之本，有效促進(jìn)就業(yè)，保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)良好勢(shì)頭成為我國(guó)當(dāng)前乃至今后一段時(shí)期的重要課題。表21：解釋變量XXX3，20102014年霍爾特溫特斯指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值年份x1x2x320102011500968201220131092846201411708411174764(2)被解釋變量Y的點(diǎn)預(yù)測(cè)圖14：被解釋變量Y的預(yù)測(cè)情況表22：被解釋變量Y20052009年點(diǎn)預(yù)測(cè)值年份y20102011201210576302013140109520141744559從圖14最后擴(kuò)展出的五年的預(yù)測(cè)曲線的趨勢(shì)和所得到的點(diǎn)預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)值曲線，看到預(yù)測(cè)基本上成功揭示了研究對(duì)象未來的發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)測(cè)結(jié)果是比較合理的。模型是可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)意義分析和預(yù)測(cè)。該模型中，樣本量n=30，解釋變量的個(gè)數(shù)為3個(gè)，查DW檢驗(yàn)表知5%的上下界為dl=，4dl=，du=，4du=，；1%的上下界為dl=，4dl=，du=，4du=。表19： 被解釋變量與和的最小二乘估計(jì)結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/30/11 Time: 14:02Sample: 1980 2009Included observations: 30Weighting series: 1/RESID^2CoefficientStd. ErrortStatisticProb.Sum squared resid+10DurbinWatson stat表18： 被解釋變量與最小二乘估計(jì)結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/30/11 Time: 14:00Sample: 1980 2009Included observations: 30Wei