對我國gdp影響因素的分析(存儲版)
【正文】 統(tǒng)計量的檢驗結(jié)果一致，都認為城鎮(zhèn)居民人均收入（TC）、農(nóng)村居民人均收入（CC）、城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）、農(nóng)村居民就業(yè)人數(shù)（CW）對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）五個變量存在三個協(xié)整關系。（2）殘差自相關LM檢驗圖19（殘差自相關LM檢驗）從圖19可以看到，則不能拒絕原假設，認為模型回歸序列不存在自相關?；舅枷攵际且姅?shù)據(jù)分成兩個集合，通過檢驗整體估計于分組估計的差異，或者通過檢驗預測值于觀測值的差異，從而判斷模型的穩(wěn)定性。（2） Chow 預測檢驗圖23（Chow預測檢驗）由圖23，可以看到統(tǒng)計量的伴隨概率都很小，因此拒絕原假設，認為2001年加入WTO世界貿(mào)易組織前后模型發(fā)生了顯著性變化。自從我國1978年改革開放以來，隨著我國社會主義市場經(jīng)濟體制的不斷發(fā)展和深入，我國的經(jīng)濟得到了前所未有的、飛速的發(fā)展，但是，也帶來了嚴重的發(fā)展問題。第二，采取合理措施，打壓通貨膨脹。頒布適當政策扶持低收入階層增加就業(yè)或創(chuàng)業(yè)。調(diào)整我國的戶籍制度，放寬對農(nóng)民工的戶口限制，增加待遇，減少對農(nóng)民工的不合理的、歧視性的收費，大力發(fā)展實體產(chǎn)業(yè)和服務業(yè)。農(nóng)村居民人均收入（CC）上升一個單位，；城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）每上升1個單位。Fstatistic = 的伴隨概率Prob. F(5,16)= ，接受原假設H0，即兩個子樣本回歸系數(shù)無顯著變化。（4）殘差異方差檢驗圖21（殘差異方差檢驗）在圖21中，Heteroskedasticity，即懷特異方差檢驗，主要用于檢驗殘差序列是否存在異方差，F(xiàn)statistic是輔助方程整體顯著性的F統(tǒng)計量；Obs*Rsquared是懷特檢驗的統(tǒng)計量NR2，通過比較Obs*，因此接受懷特檢驗原假設，認為原方程的的殘差序列不存在異方差。圖14（續(xù)圖13）圖15（續(xù)圖14）圖16（續(xù)圖15）5 殘差檢驗（1）殘差自相關Q檢驗圖17（殘差擬合表）圖18（殘差自相關的Q檢驗）從圖18中可以看到一直滯后到12階，所以不可以拒絕原假設，認為模型回歸的殘差序列不存在自相關。Johansen協(xié)整檢驗是按照協(xié)整關系的個數(shù)從0到K1順序進行的，直到拒絕相應的原假設為止。方程總體線性的顯著性檢驗統(tǒng)計量F=，概率prob.=，表明模型的線性關系在99%的置信水平下顯著成立。而prob欄，顯示的信息是接受原假設的把握程度或是拒絕原假設犯錯的概率，此處，是1，表示有100%的把握接受原假設，即原序列具有單位根，是非平穩(wěn)的。PAC 是估計的偏相關系數(shù)值，QStat表示的是Q統(tǒng)計量的值，Prob是Q統(tǒng)計量的伴隨概率。由此可見，GDP作為現(xiàn)代國民經(jīng)濟核算體系的核心指標，它的總量可以反映一個國家和地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展及人民的生活水平，其結(jié)構可反映社會生產(chǎn)與使用，投資與消費之間的比例關系及宏觀經(jīng)濟效益，對于經(jīng)濟研究、經(jīng)濟管理都具有十分重要的意義?！娟P鍵詞】：GDP 恩格爾系數(shù) 影響因素 回歸分析一、 引言許多專家學者指出，我
黨政相關相關推薦
鄂ICP備17016276號-1