對我國gdp影響因素的分析-免費閱讀
【正文】 第三，我國政府要采取特別有力的措施，縮小貧富差距。因此，我對我國政府今后的政策導(dǎo)向提出一些有意義的建議：第一，采取適當(dāng)政策措施，提高我國人民收入水平，特別是農(nóng)民的收入水平。而農(nóng)村居民的就業(yè)人數(shù)(CW)對GDP卻起著負(fù)作用，農(nóng)村就業(yè)人數(shù)（CW）每增加一個單位。我國2001年正式加入WTO世界組織為我國參與國際貿(mào)易和國際分工提供了便利條件，因此較為可能對我國的城鎮(zhèn)居民人均收入（TC）、農(nóng)村居民人均收入（CC）、城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）、農(nóng)村居民就業(yè)人數(shù)（CW）產(chǎn)生影響，所以在分析估計模型時，需要通過chow穩(wěn)定性檢驗，檢驗加入WTO世界貿(mào)易組織前后模型是否發(fā)生了穩(wěn)定性變化。此時就不能拒絕原假設(shè)H0，認(rèn)為殘差分布服從于正態(tài)分布。圖13（對數(shù)似然值最大的協(xié)整關(guān)系式）圖13顯示了對數(shù)似然值最大的協(xié)整關(guān)系式，該關(guān)系式也是VEC中的協(xié)整關(guān)系式。4 Johansen協(xié)整檢驗對于非平穩(wěn)時間序列可以進一步進行協(xié)整分析，傳統(tǒng)的方法是EG兩步法。但是CE、CC、CW、其中，最不為顯著，此時，不能拒絕TE為0的零假設(shè)。可以看到檢驗的伴隨概率為接近于1，所以接受原假設(shè)H0認(rèn)為：如果檢驗式設(shè)定正確則該GDP序列存在單位根。數(shù)據(jù)匯總整理如圖2所示：圖2（變量數(shù)據(jù)）對GDP影響因素的分析過程、農(nóng)村人均收入，恩格爾系數(shù)以及就業(yè)人數(shù)的數(shù)據(jù)建立古典線性回歸模型，通過OLS回歸、多重共線性分析、懷特異方差檢驗、對變量進行單位根檢驗、Johansen協(xié)整檢驗、RESET檢驗、Chow穩(wěn)定性檢驗等實證分析了城鎮(zhèn)、農(nóng)村人均收入、恩格爾系數(shù)以及就業(yè)人數(shù)對我國GDP影響。通過這一系列統(tǒng)計分析和檢驗方法，擬合出比較優(yōu)良的GDP模型，得出19872012年間我國經(jīng)濟增長的情況。GDP的核算中有許多因素在起著作用，為此，本文對國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的影響因素作計量模型的實證分析，以期分析各影響因素對經(jīng)濟增長的貢獻情況，結(jié)合我國當(dāng)前的宏觀經(jīng)濟形勢，對國家宏觀經(jīng)濟政策提出自己的看法?？梢钥闯龃屋斎虢Y(jié)果中，此序列存在自相關(guān)。從模型整體的顯著性來看，可以拒絕模型整體解釋變量系數(shù)為零的原假設(shè)，說明模型的整體擬合情況好；從模型整體的擬合度來看R方和調(diào)整R方都在99%以上，說明該模型整體上擬合的非常好；從模型擬合的殘差序列相關(guān)性來看，顯然嚴(yán)重大于序列無自相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)值2，判斷回歸殘差序列存在自相關(guān)。2 懷特異方差檢驗對上述的回歸模型進行懷特異方差檢驗，檢驗結(jié)果如圖9：圖9(懷特異方差檢驗)從圖9中，F(xiàn)statistic是輔助方程整體顯著性的F統(tǒng)計量；Obs*Rsquared是懷特檢驗的統(tǒng)計量NR2,通過比較Obs*Rsquared的概率值和顯著性水平，可以對方程是否存在異方差進行判斷。通過跡統(tǒng)計量可以判斷城鎮(zhèn)居民人均收入（TC）、農(nóng)村居民人均收入（CC）、城鎮(zhèn)居民就業(yè)人數(shù)（TW）、農(nóng)村居民就業(yè)人數(shù)（CW）、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）五個變量存在三個協(xié)整關(guān)系同樣，最大特征值的判斷規(guī)則于跡統(tǒng)計量相同，最大特征值的檢驗結(jié)果與跡
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